一种有效的GNSS接收机载噪比估计方法

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一种有效的GNSS接收机载噪比估计方法

巴晓辉, 刘海洋, 郑睿, 陈杰

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巴晓辉, 刘海洋, 郑睿, 陈杰. 一种有效的GNSS接收机载噪比估计方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(4): 457-460.

引用本文:

巴晓辉, 刘海洋, 郑睿, 陈杰. 一种有效的GNSS接收机载噪比估计方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(4): 457-460.

BA Xiaohui, LIU Haiyang, ZHENG Rui, CHEN Jie. An Effective Carrier-to-noise Ratio Estimation Method for GNSS Receiver[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(4): 457-460.

Citation:

BA Xiaohui, LIU Haiyang, ZHENG Rui, CHEN Jie. An Effective Carrier-to-noise Ratio Estimation Method for GNSS Receiver[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(4): 457-460.

一种有效的GNSS接收机载噪比估计方法

¹中国科学院微电子研究所通信与多媒体SOC室,北京市朝阳区北土城西路3号100029;²中国科学院微电子研究所通信与多媒体SOC室,北京市朝阳区北土城西路3号100029;³中国科学院微电子研究所通信与多媒体SOC室,北京市朝阳区北土城西路3号100029;⁴中国科学院微电子研究所通信与多媒体SOC室,北京市朝阳区北土城西路3号100029

基金项目: 国家863计划资助项目(2009AA011700)

作者简介:
巴晓辉，副教授，博士，研究方向：ＧＰＳ／Ｇａｌｉｌｅｏ／Ｃｏｍｐａｓｓ接收机基带的设计。

中图分类号: P228.41

An Effective Carrier-to-noise Ratio Estimation Method for GNSS Receiver

¹ Institute of Microelectronics,Chinese Academy of Sciences,3 West Tucheng Road,Beijing 100029,China

Funds: 国家863计划资助项目(2009AA011700)

摘要: 提出了一种I支路功率方差比方法(I branch power variance ratio,IBPVR),并详细推导了另外3种载噪比估计方法(NWPR、MM、SNV),比较了这4种方法在强信号和弱信号情况下的跟踪性能。实验结果显示,在载噪比超过50dBHz时,NWPR方法与SNV方法并未出现饱和现象,SNV方法在弱信号情况下会产生估计偏差,NWPR与IBPVR方法的估计性能比较好。
- GNSS /
- 接收机 /
- 载噪比估计
Abstract: In this paper,we give the mathematical derivation for these estimation methods and discuss their tracking performance in both strong and weak signal environments.Meanwhile,a novel method,I-Branch Power-to-Variance Ratio(IBPVR),for the CNR estimation is proposed in this paper.Experiment results show that the NWPR and SNV methods do not have the saturation phenomenon when the CNR is above 50 dBHz.In weak signal environments,the SNV method has large estimation errors,whereas the NWPR and IBPVR methods have excellent estimation performances.The method IBPVR only uses the signal power in I-Branch to estimate CNR for the GNSS receivers and hence has the minimum calculation complexity among all the studied methods.
- GNSS /
- receiver /
- CNR estimation

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[2]	赵齐乐, 许小龙, 马宏阳, 刘经南. GNSS实时精密轨道快速计算方法及服务 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(12): 2157-2166. doi: 10.13203/j.whugis20180374
[3]	党亚民, 张龙平, 陈俊勇. 多GNSS系统精密定轨ISB/IFB估计及特性分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(12): 2079-2084, 2138. doi: 10.13203/j.whugis20180279
[4]	陈俊平, 周建华, 严宇, 陈倩, 王彬. GNSS数据处理时空参数的相关性 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(11): 1649-1657. doi: 10.13203/j.whugis20170278
[5]	陈冠旭, 刘焱雄, 柳响林, 戴礼文, 范士杰. 船载GNSS探测海洋水汽信息的影响因子分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(2): 270-276. doi: 10.13203/j.whugis20150028
[6]	刘帅, 贾小林, 孙大伟. GNSS星载原子钟性能评估 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(2): 277-284. doi: 10.13203/j.whugis20150344
[7]	魏二虎, 万丽华, 金双根, 刘经南. 联合GNSS和SLR观测对地球自转参数的解算与分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(5): 581-585. doi: 10.13203/j.whugis20120213
[8]	陈俊平, 张益泽, 谢益炳, 周旭华. 超大观测网络及多GNSS系统的快速数据处理 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(3): 253-257. doi: 10.13203/j.whugis20120712
[9]	邹璇, 姜卫平, 苏利娜, 刘经南. 一种利用动态参考网实现单频接收机精密单点定位的新方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(4): 403-407.
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一种有效的GNSS接收机载噪比估计方法

¹中国科学院微电子研究所通信与多媒体SOC室,北京市朝阳区北土城西路3号100029;²中国科学院微电子研究所通信与多媒体SOC室,北京市朝阳区北土城西路3号100029;³中国科学院微电子研究所通信与多媒体SOC室,北京市朝阳区北土城西路3号100029;⁴中国科学院微电子研究所通信与多媒体SOC室,北京市朝阳区北土城西路3号100029

基金项目: 国家863计划资助项目(2009AA011700)

作者简介:
巴晓辉，副教授，博士，研究方向：ＧＰＳ／Ｇａｌｉｌｅｏ／Ｃｏｍｐａｓｓ接收机基带的设计。

收稿日期: 2011-03-11
刊出日期: 2011-04-05

中图分类号: P228.41

关键词:

载噪比估计

摘要: 提出了一种I支路功率方差比方法(I branch power variance ratio,IBPVR),并详细推导了另外3种载噪比估计方法(NWPR、MM、SNV),比较了这4种方法在强信号和弱信号情况下的跟踪性能。实验结果显示,在载噪比超过50dBHz时,NWPR方法与SNV方法并未出现饱和现象,SNV方法在弱信号情况下会产生估计偏差,NWPR与IBPVR方法的估计性能比较好。

English Abstract

巴晓辉, 刘海洋, 郑睿, 陈杰. 一种有效的GNSS接收机载噪比估计方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(4): 457-460.

引用本文:

巴晓辉, 刘海洋, 郑睿, 陈杰. 一种有效的GNSS接收机载噪比估计方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(4): 457-460.

BA Xiaohui, LIU Haiyang, ZHENG Rui, CHEN Jie. An Effective Carrier-to-noise Ratio Estimation Method for GNSS Receiver[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(4): 457-460.

Citation:

BA Xiaohui, LIU Haiyang, ZHENG Rui, CHEN Jie. An Effective Carrier-to-noise Ratio Estimation Method for GNSS Receiver[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(4): 457-460.

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