一种改进的基于光流的运动目标的检测算法

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一种改进的基于光流的运动目标的检测算法

王晓卫, 宁固

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2003 > 28(3): 351-353,362

王晓卫, 宁固. 一种改进的基于光流的运动目标的检测算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(3): 351-353,362.

引用本文:

王晓卫, 宁固. 一种改进的基于光流的运动目标的检测算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(3): 351-353,362.

WANG Xiaowei, NING Gu. A Modified Object Tracking Algorithm Based on Optical-Flow[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(3): 351-353,362.

Citation:

WANG Xiaowei, NING Gu. A Modified Object Tracking Algorithm Based on Optical-Flow[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(3): 351-353,362.

一种改进的基于光流的运动目标的检测算法

王晓卫,
宁固

装甲兵工程学院信息工程系, 北京市丰台区杜家坎21号, 100072

基金项目: 教育部高等院校青年骨干教师基金资助项目(2001JC12)

作者简介:
王晓卫,硕士生。研究方向:数字视频处理。E-mail:juntaos@163.com

中图分类号: TP751

A Modified Object Tracking Algorithm Based on Optical-Flow

Information Engineering Department, Armored Force Engineering Academy, 21 Dujiakan Road, Beijing, China, 100072

摘要: 讨论了序列图像的运动目标检测算法,在传统的光流场计算方法的基础上,提出了基于帧间差阈值法的快速光流算法。整个算法简单、有效,保证了序列图像中运动目标跟踪的实时性和鲁棒性。试验结果验证了本方法的有效性和实用性。
- 运动目标检测 /
- 序列图像 /
- 光流场 /
- 目标跟踪 /
- 运动约束方程 /
- 差值图像
Abstract: This paper presents a new method for the detection of moving targets from image sequence.some modification are made to the traditional method based on optical flow field.This method of object detection is simple and efficient。Experiment results are given to demonstrate the effectiveness and practicality of the method.
- moving targets detection /
- image sequence /
- optical flow field /
- object tracking /
- image segmentation motion constraint equation /
- difference image

[1]	宋志娜, 眭海刚, 李永成. 高分辨率可见光遥感图像舰船目标检测综述 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(11): 1703-1715. doi: 10.13203/j.whugis20200481
[2]	胡涛, 朱欣焰, 呙维, 张发明. 融合颜色和深度信息的运动目标提取方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(2): 276-282. doi: 10.13203/j.whugis20160535
[3]	叶语同, 李必军, 付黎明. 智能驾驶中点云目标快速检测与跟踪 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(1): 139-144, 152. doi: 10.13203/j.whugis20170146
[4]	李健伟, 曲长文, 彭书娟. SAR图像舰船目标联合检测与方向估计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(6): 901-907. doi: 10.13203/j.whugis20170328
[5]	赵望宇, 李必军, 单云霄, 徐豪达. 融合毫米波雷达与单目视觉的前车检测与跟踪 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(12): 1832-1840. doi: 10.13203/j.whugis20180146
[6]	种衍文, 王泽文, 陈蓉, 王莹莹. 一种多特征自适应融合的粒子滤波红外目标跟踪方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(5): 598-604. doi: 10.13203/j.whugis20140185
[7]	黄远程, 钟燕飞, 赵野鹤, 朱卫恒. 联合盲分解与稀疏表达的高光谱图像异常目标检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(9): 1144-1150. doi: 10.13203/j .whu g is20140575
[8]	张宇, 何楚, 石博, 徐新. 逐层特征选择的多层部件模型用于遥感图像飞机目标检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1406-1411.
[9]	何楚, 张宇, 廖紫纤, 徐新. 基于压缩感知的sar图像cfar目标检测算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(7): 878-882.
[10]	刘慧, 李清泉, 高春仙, 曾喆. 利用C_SURF配准的空基视频运动目标检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(8): 951-955. doi: 10.13203/j.whugis20130121
[11]	何楚, 张宇, 廖紫纤, 廖明生. 基于分层自适应部分模型的遥感图像飞机目标检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(6): 656-660.
[12]	王枚, 苏光大, 王国宏. 一种复杂环境下运动目标检测的背景构建方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 963-966.
[13]	汪长城, 廖明生. 一种多孔径SAR图像目标检测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(1): 32-35.
[14]	张剑清, 向辉, 郑顺义. 基于立体图像的牙体重定位分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(9): 934-938.
[15]	明英, 蒋晶珏. 视频序列图像中运动目标检测与阴影去除 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(12): 1216-1220.
[16]	江志军, 易华蓉. 一种基于图像金字塔光流的特征跟踪方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(8): 680-683.
[17]	张鹏强, 余旭初, 韩丽, 刘景正. 基于直线特征匹配的序列图像自动配准 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(8): 676-679.
[18]	方兆宝, 林珲, 吴立新, 江吉喜. 流形群运动目标自动识别与跟踪模型结构及参数的最优配置 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(3): 269-273.
[19]	明英. 单目智能视觉监视应用中小运动目标的检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(2): 165-168.
[20]	黄远宪, 李必军, 黄琦, 周剑, 王兰兰, 朱佳琳. 融合相机与激光雷达的目标检测、跟踪与预测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 0, 0(0): -. doi: 10.13203/j.whugis20210614

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 632
HTML全文浏览量: 19
PDF下载量: 296
被引次数: 0

一种改进的基于光流的运动目标的检测算法

王晓卫,
宁固

装甲兵工程学院信息工程系, 北京市丰台区杜家坎21号, 100072

基金项目: 教育部高等院校青年骨干教师基金资助项目(2001JC12)

作者简介:
王晓卫,硕士生。研究方向:数字视频处理。E-mail:juntaos@163.com

收稿日期: 2003-03-20
刊出日期: 2003-03-05

中图分类号: TP751

关键词:

运动目标检测 /

运动约束方程 /

摘要: 讨论了序列图像的运动目标检测算法,在传统的光流场计算方法的基础上,提出了基于帧间差阈值法的快速光流算法。整个算法简单、有效,保证了序列图像中运动目标跟踪的实时性和鲁棒性。试验结果验证了本方法的有效性和实用性。

English Abstract

王晓卫, 宁固. 一种改进的基于光流的运动目标的检测算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(3): 351-353,362.

引用本文:

王晓卫, 宁固. 一种改进的基于光流的运动目标的检测算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(3): 351-353,362.

WANG Xiaowei, NING Gu. A Modified Object Tracking Algorithm Based on Optical-Flow[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(3): 351-353,362.

Citation:

WANG Xiaowei, NING Gu. A Modified Object Tracking Algorithm Based on Optical-Flow[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(3): 351-353,362.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

我要投稿

投稿攻略

联系我们

二维码