GPS与INSAR数据融合研究展望

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GPS与INSAR数据融合研究展望

许才军, 王华, 黄劲松

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2003 > 28(S1): 58-61,78

许才军, 王华, 黄劲松. GPS与INSAR数据融合研究展望[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(S1): 58-61,78.

引用本文:

许才军, 王华, 黄劲松. GPS与INSAR数据融合研究展望[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(S1): 58-61,78.

XU Caijun, WANG Hua, HUANG Jinsong. Prospect on the Integration of GPS and INSAR Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(S1): 58-61,78.

Citation:

XU Caijun, WANG Hua, HUANG Jinsong. Prospect on the Integration of GPS and INSAR Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(S1): 58-61,78.

GPS与INSAR数据融合研究展望

武汉大学测绘学院, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 湖北省青年杰出人才基金资助项目(2002AC011);地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放研究基金(测绘基础研究)资助项目(02-09-06);武汉大学创新基金资助项目

作者简介:
许才军,教授,博士,博士生导师。现主要从事大地测量和地球动力学及大地测量地球物理反演研究。E-mail:cjxu@sgg.wtusm.edu.cn

中图分类号: P228.41

Prospect on the Integration of GPS and INSAR Data

School of Geodesy and Geomatics, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan, China, 430079

摘要: 分析了GPS与INSAR数据融合的必要性与可行性,讨论了GPS与INSAR数据融合存在的主要问题,进一步探讨了利用GPS数据改善INSAR相位解缠算法,利用GPS与INSAR数据融合建立水汽模型和大气层延迟误差改正模型,以及GPS高时间分辨率和高平面位置精度与INSAR高空间分辨率和高高程变形精度有效统一的问题。
- GPS /
- INSAR /
- 误差改正 /
- 数据融合
Abstract: The necessity and feasibility of GPS and INSAR data integration are analyzed.The error correction in INSAR data by GPS measurement s is presented,including orbit error,co registration error,phase unwrapping error,DEM creation error,temporal decorrelation,and tropospheric delay error.The intetgration of GPS and INSA R data in both time and spatial domains by interpolation and filtering is discussed.
- GPS /
- INSAR /
- error correction /
- data integration

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[3]	李水平, 王琪, 陈刚, 乔学军, 杨少敏, 何平, 陈超. 尼泊尔Mw 7.9级地震同震垂直位移与断层运动模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(10): 1489-1496. doi: 10.13203/j.whugis20160057
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GPS与INSAR数据融合研究展望

武汉大学测绘学院, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 湖北省青年杰出人才基金资助项目(2002AC011);地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放研究基金(测绘基础研究)资助项目(02-09-06);武汉大学创新基金资助项目

作者简介:
许才军,教授,博士,博士生导师。现主要从事大地测量和地球动力学及大地测量地球物理反演研究。E-mail:cjxu@sgg.wtusm.edu.cn

收稿日期: 2003-03-25
刊出日期: 2003-12-31

中图分类号: P228.41

关键词:

GPS /

摘要: 分析了GPS与INSAR数据融合的必要性与可行性,讨论了GPS与INSAR数据融合存在的主要问题,进一步探讨了利用GPS数据改善INSAR相位解缠算法,利用GPS与INSAR数据融合建立水汽模型和大气层延迟误差改正模型,以及GPS高时间分辨率和高平面位置精度与INSAR高空间分辨率和高高程变形精度有效统一的问题。

English Abstract

许才军, 王华, 黄劲松. GPS与INSAR数据融合研究展望[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(S1): 58-61,78.

引用本文:

许才军, 王华, 黄劲松. GPS与INSAR数据融合研究展望[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(S1): 58-61,78.

XU Caijun, WANG Hua, HUANG Jinsong. Prospect on the Integration of GPS and INSAR Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(S1): 58-61,78.

Citation:

XU Caijun, WANG Hua, HUANG Jinsong. Prospect on the Integration of GPS and INSAR Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(S1): 58-61,78.

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