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GPS与INSAR数据融合研究展望

许才军 王华 黄劲松

许才军, 王华, 黄劲松. GPS与INSAR数据融合研究展望[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(S1): 58-61,78.
引用本文: 许才军, 王华, 黄劲松. GPS与INSAR数据融合研究展望[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(S1): 58-61,78.
XU Caijun, WANG Hua, HUANG Jinsong. Prospect on the Integration of GPS and INSAR Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(S1): 58-61,78.
Citation: XU Caijun, WANG Hua, HUANG Jinsong. Prospect on the Integration of GPS and INSAR Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(S1): 58-61,78.

GPS与INSAR数据融合研究展望

基金项目: 湖北省青年杰出人才基金资助项目(2002AC011);地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放研究基金(测绘基础研究)资助项目(02-09-06);武汉大学创新基金资助项目
详细信息
    作者简介:

    许才军,教授,博士,博士生导师。现主要从事大地测量和地球动力学及大地测量地球物理反演研究。E-mail:cjxu@sgg.wtusm.edu.cn

  • 中图分类号: P228.41

Prospect on the Integration of GPS and INSAR Data

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出版历程
  • 收稿日期:  2003-03-25
  • 刊出日期:  2003-12-31

GPS与INSAR数据融合研究展望

    基金项目:  湖北省青年杰出人才基金资助项目(2002AC011);地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放研究基金(测绘基础研究)资助项目(02-09-06);武汉大学创新基金资助项目
    作者简介:

    许才军,教授,博士,博士生导师。现主要从事大地测量和地球动力学及大地测量地球物理反演研究。E-mail:cjxu@sgg.wtusm.edu.cn

  • 中图分类号: P228.41

摘要: 分析了GPS与INSAR数据融合的必要性与可行性,讨论了GPS与INSAR数据融合存在的主要问题,进一步探讨了利用GPS数据改善INSAR相位解缠算法,利用GPS与INSAR数据融合建立水汽模型和大气层延迟误差改正模型,以及GPS高时间分辨率和高平面位置精度与INSAR高空间分辨率和高高程变形精度有效统一的问题。

English Abstract

许才军, 王华, 黄劲松. GPS与INSAR数据融合研究展望[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(S1): 58-61,78.
引用本文: 许才军, 王华, 黄劲松. GPS与INSAR数据融合研究展望[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(S1): 58-61,78.
XU Caijun, WANG Hua, HUANG Jinsong. Prospect on the Integration of GPS and INSAR Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(S1): 58-61,78.
Citation: XU Caijun, WANG Hua, HUANG Jinsong. Prospect on the Integration of GPS and INSAR Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(S1): 58-61,78.

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