GPS与INSAR数据融合研究展望

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GPS与INSAR数据融合研究展望

许才军, 王华, 黄劲松

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2003 > 28(S1): 58-61,78

许才军, 王华, 黄劲松. GPS与INSAR数据融合研究展望[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(S1): 58-61,78.

引用本文:

许才军, 王华, 黄劲松. GPS与INSAR数据融合研究展望[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(S1): 58-61,78.

XU Caijun, WANG Hua, HUANG Jinsong. Prospect on the Integration of GPS and INSAR Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(S1): 58-61,78.

Citation:

XU Caijun, WANG Hua, HUANG Jinsong. Prospect on the Integration of GPS and INSAR Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(S1): 58-61,78.

GPS与INSAR数据融合研究展望

武汉大学测绘学院, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 湖北省青年杰出人才基金资助项目(2002AC011);地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放研究基金(测绘基础研究)资助项目(02-09-06);武汉大学创新基金资助项目

作者简介:
许才军,教授,博士,博士生导师。现主要从事大地测量和地球动力学及大地测量地球物理反演研究。E-mail:cjxu@sgg.wtusm.edu.cn

中图分类号: P228.41

Prospect on the Integration of GPS and INSAR Data

School of Geodesy and Geomatics, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan, China, 430079

摘要: 分析了GPS与INSAR数据融合的必要性与可行性,讨论了GPS与INSAR数据融合存在的主要问题,进一步探讨了利用GPS数据改善INSAR相位解缠算法,利用GPS与INSAR数据融合建立水汽模型和大气层延迟误差改正模型,以及GPS高时间分辨率和高平面位置精度与INSAR高空间分辨率和高高程变形精度有效统一的问题。
- GPS /
- INSAR /
- 误差改正 /
- 数据融合
Abstract: The necessity and feasibility of GPS and INSAR data integration are analyzed.The error correction in INSAR data by GPS measurement s is presented,including orbit error,co registration error,phase unwrapping error,DEM creation error,temporal decorrelation,and tropospheric delay error.The intetgration of GPS and INSA R data in both time and spatial domains by interpolation and filtering is discussed.
- GPS /
- INSAR /
- error correction /
- data integration

[1]	祝会忠, 路阳阳, 徐爱功, 李军. 长距离GPS/BDS双系统网络RTK方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(2): 252-261. doi: 10.13203/j.whugis20190352
[2]	曹海坤, 赵丽华, 张勤, 瞿伟, 聂建亮. 利用附加系统误差参数的升降轨InSAR-GPS数据融合方法建立三维形变场 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(9): 1362-1368. doi: 10.13203/j.whugis20160461
[3]	李水平, 王琪, 陈刚, 乔学军, 杨少敏, 何平, 陈超. 尼泊尔Mw 7.9级地震同震垂直位移与断层运动模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(10): 1489-1496. doi: 10.13203/j.whugis20160057
[4]	罗海滨, 何秀凤. GPS控制点辅助InSAR相位解缠算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(5): 630-636. doi: 10.13203/j.whugis20140956
[5]	周文斌, 许文斌, 李志伟, 汪长城. 考虑高程信息的MERIS水汽插值及其在ASAR干涉图大气改正中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(8): 963-977.
[6]	许才军, 何平, 温扬茂, 张磊. 日本2011 Tohoku-Oki Mw 9.0级地震的同震形变及其滑动分布反演:GPS和InSAR约束 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(12): 1387-1391.
[7]	杨凯, 刘鸿飞, 赵倩, 姜卫平. 绝对天线相位改正模型对GPS精密数据处理的影响 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(6): 694-697.
[8]	许才军, 林敦灵, 温扬茂. 利用InSAR数据的汶川地震形变场提取及分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(10): 1138-1142.
[9]	张森, 唐劲松, 杨海亮, 陈鸣. 利用CSSM进行多频InSAR相位融合及DEM重构 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(3): 328-333.
[10]	许才军, 王乐洋. 大地测量和地震数据联合反演地震震源破裂过程研究进展 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(4): 457-462.
[11]	许才军, 温扬茂. 基于InSAR数据的西藏玛尼Ms7.9级地震的地壳不均匀性研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(8): 846-849.
[12]	郭东美, 李军, 熊熊, 刁法启. 地壳运动速度场的数据融合研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(2): 212-215.
[13]	鄢子平, 李振洪. InSAR大气水汽改正模型的比较应用研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(7): 723-726.
[14]	殷海涛, 黄丁发, 熊永良, 王贵文. GPS信号对流层延迟改正新模型研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(5): 454-457.
[15]	党亚民, 程传录, 陈俊勇, 张鹏. 2005珠峰测高GPS测量及其数据处理 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(4): 297-300.
[16]	吴云孙, 李振洪, 刘经南, 许才军. InSAR观测值大气改正方法的研究进展 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(10): 862-867.
[17]	曾旭平. GPS滑坡高程监测的数据处理问题 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(3): 201-204.
[18]	许才军, 王华. InSAR相位解缠算法比较及误差分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(1): 67-71.
[19]	李振洪, 刘经南, 许才军. InSAR数据处理中的误差分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(1): 72-76.
[20]	赵建虎, 刘经南, 张红梅. 顾及非格网数据考虑地形改正的GPS水准高程拟会 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1999, 24(4): 346-350.

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GPS与INSAR数据融合研究展望

武汉大学测绘学院, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 湖北省青年杰出人才基金资助项目(2002AC011);地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放研究基金(测绘基础研究)资助项目(02-09-06);武汉大学创新基金资助项目

作者简介:
许才军,教授,博士,博士生导师。现主要从事大地测量和地球动力学及大地测量地球物理反演研究。E-mail:cjxu@sgg.wtusm.edu.cn

收稿日期: 2003-03-25
刊出日期: 2003-12-31

中图分类号: P228.41

关键词:

GPS /

摘要: 分析了GPS与INSAR数据融合的必要性与可行性,讨论了GPS与INSAR数据融合存在的主要问题,进一步探讨了利用GPS数据改善INSAR相位解缠算法,利用GPS与INSAR数据融合建立水汽模型和大气层延迟误差改正模型,以及GPS高时间分辨率和高平面位置精度与INSAR高空间分辨率和高高程变形精度有效统一的问题。

English Abstract

许才军, 王华, 黄劲松. GPS与INSAR数据融合研究展望[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(S1): 58-61,78.

引用本文:

许才军, 王华, 黄劲松. GPS与INSAR数据融合研究展望[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(S1): 58-61,78.

XU Caijun, WANG Hua, HUANG Jinsong. Prospect on the Integration of GPS and INSAR Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(S1): 58-61,78.

Citation:

XU Caijun, WANG Hua, HUANG Jinsong. Prospect on the Integration of GPS and INSAR Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(S1): 58-61,78.

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