基于BP神经网络的河系自动综合研究

邵黎霞, 何宗宜, 艾自兴, 宋晓东

邵黎霞, 何宗宜, 艾自兴, 宋晓东. 基于BP神经网络的河系自动综合研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(6): 555-557.
引用本文: 邵黎霞, 何宗宜, 艾自兴, 宋晓东. 基于BP神经网络的河系自动综合研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(6): 555-557.
SHAO Lixia, HE Zongyi, AI Zixing, SONG Xiaodong. Automatic Generalization of River Network Based on BP Neural Network Techniques[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(6): 555-557.
Citation: SHAO Lixia, HE Zongyi, AI Zixing, SONG Xiaodong. Automatic Generalization of River Network Based on BP Neural Network Techniques[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(6): 555-557.

基于BP神经网络的河系自动综合研究

基金项目: 湖北省自然科学基金资助项目(2000J140)
详细信息
    作者简介:

    邵黎霞,副教授,博士生。现主要从事地图学、地理信息系统和城市规划等方面的研究。E-mail:slx11760@yahoo.com.cn

  • 中图分类号: P208;P283.1

Automatic Generalization of River Network Based on BP Neural Network Techniques

  • 摘要: 在分析河流选取影响因素的基础上,结合BP神经网络的改进,给出了河流自动选取BP神经网络的结构模型,并通过实例提供了网络参数、实现过程和试验结果。
    Abstract: In this paper, BP neural network's overall structure modeling for river selection is given with the improvement of BP neural network. On the basis of the factors which have an effect on the rivers to be selected in river network are discussed. Furthermore, the parameter values for modelling,the working method and the result of experiment are presented.
计量
  • 文章访问数:  735
  • HTML全文浏览量:  71
  • PDF下载量:  180
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2004-04-07
  • 发布日期:  2004-06-04

目录

    /

    返回文章
    返回