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UFCLS线性光谱混合分析法在遥感图像分类识别中的效果分析

罗红霞 龚健雅

罗红霞, 龚健雅. UFCLS线性光谱混合分析法在遥感图像分类识别中的效果分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(7): 615-618.
引用本文: 罗红霞, 龚健雅. UFCLS线性光谱混合分析法在遥感图像分类识别中的效果分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(7): 615-618.
LUO Hongxia, GONG Jianya. Effect Analysis of UFCLS Linear Spectral Mixture Analysis Method on Classification of Remote Sensing Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(7): 615-618.
Citation: LUO Hongxia, GONG Jianya. Effect Analysis of UFCLS Linear Spectral Mixture Analysis Method on Classification of Remote Sensing Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(7): 615-618.

UFCLS线性光谱混合分析法在遥感图像分类识别中的效果分析

基金项目: 国家973计划资助项目(2003CB415205)
详细信息
    作者简介:

    罗红霞,博士生。现主要从事国土资源利用和保护及遥感、GIS应用研究。E-mail:tam-7236@sina.com

  • 中图分类号: P237.4

Effect Analysis of UFCLS Linear Spectral Mixture Analysis Method on Classification of Remote Sensing Images

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出版历程
  • 收稿日期:  2004-04-08
  • 刊出日期:  2004-07-05

UFCLS线性光谱混合分析法在遥感图像分类识别中的效果分析

    基金项目:  国家973计划资助项目(2003CB415205)
    作者简介:

    罗红霞,博士生。现主要从事国土资源利用和保护及遥感、GIS应用研究。E-mail:tam-7236@sina.com

  • 中图分类号: P237.4

摘要: 用非监督全约束最小二乘法对线性光谱混合模型进行了反演,通过获得各像元组分的面积比图像来达到对各像元分类的目的。将非监督全约束最小二乘法的分类结果与有限光谱混合分析法的分类结果进行对比,结果表明,无论从分类效果还是计算时间上看,前者都优于后者。

English Abstract

罗红霞, 龚健雅. UFCLS线性光谱混合分析法在遥感图像分类识别中的效果分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(7): 615-618.
引用本文: 罗红霞, 龚健雅. UFCLS线性光谱混合分析法在遥感图像分类识别中的效果分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(7): 615-618.
LUO Hongxia, GONG Jianya. Effect Analysis of UFCLS Linear Spectral Mixture Analysis Method on Classification of Remote Sensing Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(7): 615-618.
Citation: LUO Hongxia, GONG Jianya. Effect Analysis of UFCLS Linear Spectral Mixture Analysis Method on Classification of Remote Sensing Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(7): 615-618.

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