云环境下的时空数据小文件存储策略

熊炼; 徐正全; 王涛; 顾鑫

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云环境下的时空数据小文件存储策略

熊炼, 徐正全, 王涛, 顾鑫

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熊炼, 徐正全, 王涛, 顾鑫. 云环境下的时空数据小文件存储策略[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(10): 1252-1256.

引用本文:

熊炼, 徐正全, 王涛, 顾鑫. 云环境下的时空数据小文件存储策略[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(10): 1252-1256.

XIONG　Lian, XU　Zhengquan, WANG　Tao　, GU　Xin. On　the 　Store 　Strate gy　of 　Small　Spatio－Temporal　Data Files 　in　Cloud　Environment[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(10): 1252-1256.

Citation:

XIONG　Lian, XU　Zhengquan, WANG　Tao　, GU　Xin. On　the 　Store 　Strate gy　of 　Small　Spatio－Temporal　Data Files 　in　Cloud　Environment[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(10): 1252-1256.

云环境下的时空数据小文件存储策略

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

基金项目: 国家973计划资助项目2011CB302306 国家自然科学基金资助项目41271398

详细信息

作者简介:
熊炼博士生主要从事Web数据挖掘及分布式存储研究

中图分类号: P208

On　the 　Store 　Strate gy　of 　Small　Spatio－Temporal　Data Files 　in　Cloud　Environment

¹State Key Laboratory of Information Engineerin g in Surveyin gMapp in g and Remote SensingWuhan UniversityWuhan 430079 China

摘要: 云环境下的网络应用中存在着海量的时空数据小文件针对HDFS处理小文件效率不高的问题提出了一种结合用户访问规律与数据自身属性的数据处理方案该方案将用户访问转化为数据请求序列根据数据的时空属性提取并构建特征序列通过模板匹配找到用户在不同访问模式下的特征模板发现模板内文件之间的访问相关性合并相关文件实验结果表明该方案有效地提高了系统对小文件的存储读取效率减小了网络应用的响应时间
- 云存储 /
- 小文件 /
- 时空数据 /
- 特征提取 /
- 模板匹配
Abstract: Internet 　applications 　create　massive　small　spatio－temporal 　data 　files 　in 　cloud 　environments．Therefore　a　method　aimin g　to 　raise 　the　processing　efficienc y　of 　small　files 　in　HDFSa　data　scheme combining　user 　access 　and　data 　featuresis 　proposed．This 　scheme 　re gards 　a　user 　access 　stream　as 　file re quest 　se quenceand　constructs 　a　characteristic 　se quence　by　spatio－temporal 　attribute 　extraction．A characteristic 　template 　of 　different 　user 　access 　patterns 　is 　formed　when　anal yzin g　the 　characteristic 　sequence　by　template　matching．Then　merger－related 　files 　are 　anal yzed．Experimental 　results 　show　that our　scheme 　improves 　the 　stora ge　efficienc y　for 　small　files and　also 　decreases　network　application 　response　times．
- loud 　stora ge /
- small　file /
- spatio－temporal 　data /
- feature 　extraction /
- template　matching

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云环境下的时空数据小文件存储策略

¹武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

基金项目: 国家973计划资助项目2011CB302306 国家自然科学基金资助项目41271398

作者简介:
熊炼博士生主要从事Web数据挖掘及分布式存储研究

收稿日期: 2013-04-23
刊出日期: 2014-10-05

中图分类号: P208

关键词:

云存储 /

小文件 /

时空数据 /

特征提取 /

模板匹配

摘要: 云环境下的网络应用中存在着海量的时空数据小文件针对HDFS处理小文件效率不高的问题提出了一种结合用户访问规律与数据自身属性的数据处理方案该方案将用户访问转化为数据请求序列根据数据的时空属性提取并构建特征序列通过模板匹配找到用户在不同访问模式下的特征模板发现模板内文件之间的访问相关性合并相关文件实验结果表明该方案有效地提高了系统对小文件的存储读取效率减小了网络应用的响应时间