一种利用面元拟合的地面点云数据三维R树索引方法

杨建思

杨建思. 一种利用面元拟合的地面点云数据三维R树索引方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(11): 1313-1316.
引用本文: 杨建思. 一种利用面元拟合的地面点云数据三维R树索引方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(11): 1313-1316.
XIA Yu. Intelligent Spatial Information Delivery Decision-Making by Using Interval Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(11): 1313-1316.
Citation: XIA Yu. Intelligent Spatial Information Delivery Decision-Making by Using Interval Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(11): 1313-1316.

一种利用面元拟合的地面点云数据三维R树索引方法

基金项目: 国家973计划资助项目(2012BAH35B03);江西省教育厅科技计划资助项目(GJJ12189);国家自然科学基金资助项目(41101369)
详细信息
    作者简介:

    杨建思,博士,副教授,研究方向为计算机图形学,虚拟现实与数字城市。

  • 中图分类号: P237.3

Intelligent Spatial Information Delivery Decision-Making by Using Interval Analysis

Funds: 国家973计划资助项目(2012BAH35B03);江西省教育厅科技计划资助项目(GJJ12189);国家自然科学基金资助项目(41101369)
  • 摘要: 针对地面激光扫描的真三维点云数据,提出基于面元拟合的三维R树索引方法,在对点云进行递归分割和面元拟合的过程中形成三维R树节点的包围盒,通过对传统R树的改进,使之更好地保留平面特征,以适应点云数据的管理。通过实验实现了地面点云数据的高效管理与查询检索,证明了方法的有效性。
    Abstract: The classical TOPSIS methods have their limitations when they are applied to spatial information.First,they lack methods for an ideal solution for decision-making attributes in spatial information.Second,they do not provide the utility degree for decision-making attributes.To solve these two problems,TOPSIS is extended by introducing interval analysis,and hence the E-TOPSIS-based algorithm for delivery decision-making is proposed.Experiments indicate that the E-TOPSIS-based algorithm is quite competent with intelligent spatial information delivery decision-making.
  • [1] 李婕.三维海量激光数据管理及可视化研究[D].北京:首都师范大学,2009[2]李婕,钟若飞.车载激光点云海量数据的管理与快速显示[J].系统仿真学报,2008,20(z1):33-39[3]路明月,何永健.三维海量点云数据的组织与索引方法[J].地球信息科学,2008,10(2):190-194[4]徐景中.LiDAR地面点云的简化方法研究[J].测绘信息与工程,2008,33(1):32-34
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-06-29
  • 修回日期:  2013-06-29
  • 发布日期:  2013-11-04

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