基于图像表面积的分形布朗运动分数维算法研究

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基于图像表面积的分形布朗运动分数维算法研究

于子凡, 林宗坚

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于子凡, 林宗坚. 基于图像表面积的分形布朗运动分数维算法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(2): 161-165.

引用本文:

于子凡, 林宗坚. 基于图像表面积的分形布朗运动分数维算法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(2): 161-165.

YU Zifan, LIN Zongjian. Arithmetic Research of Fractal Dimension with Image Face Based on Fractional Brownian Motion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(2): 161-165.

Citation:

YU Zifan, LIN Zongjian. Arithmetic Research of Fractal Dimension with Image Face Based on Fractional Brownian Motion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(2): 161-165.

基于图像表面积的分形布朗运动分数维算法研究

于子凡¹,
林宗坚²

¹武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079;²中国测绘科学研究院,北京市海淀区北太平路16号,100039

基金项目: 国家973计划资助项目(2002CCA0470)

作者简介:
于子凡,副教授,博士生。现主要从事遥感图像分类和三维城市建模等方面的研究。代表成果:图纸读取系统,遥感土地动态监测系统。

中图分类号: TP751.1

Arithmetic Research of Fractal Dimension with Image Face Based on Fractional Brownian Motion

YU Zifan¹,
LIN Zongjian²

¹ School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China,² Chinese Academy of Surveying and Mapping, 16 Beitaiping Road, Beijing 100039, China

Funds: 国家973计划资助项目(2002CCA0470)

摘要: 针对数字图像的特点,提出了一种计算图像表面积的简单方法。在此基础上,根据分形布朗运动理论,提出基于图像表面积的分数维计算方法。用遥感图像上几种典型地物的图像窗对该方法进行了实验,并与其他几种常用的分数维计算方法进行了比较。实验表明,本文提出的方法与理论预期相符合的程度高于其他分数维计算方法。
- 分形布朗运动 /
- 纹理特征 /
- 遥感分类
Abstract: If every pixel in an image is regarded as column and the image can be a columniation, then the image face can be calculated by a simple, accurate method. On the basis of this method, a new arithmetic for calculating fractal dimension is proposed with the theory of FBM. Experiment results show that the arithmetic is better than several current arithmetics of fractal dimension.
- fractional Brownian motion /
- texture feature /
- classification of remote sensing

[1]	张波, 张瑞, 刘国祥, 刘巧, 蔡嘉伦, 于冰, 符茵, 李志林. 基于SAR影像的贡巴冰川末端冰湖年际变化监测及溃决规律分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(7): 1054-1064. doi: 10.13203/j.whugis20190087
[2]	刘利敏, 余洁, 李小娟, 李平湘, 杨杰. 引入商空间粒度计算的全极化SAR影像分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(1): 74-80. doi: 10.13203/j.whugis20150324
[3]	佃袁勇, 杨光, 方圣辉. 傅里叶谱纹理和光谱信息结合的高分辨率遥感影像地表覆盖分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(3): 362-368. doi: 10.13203/j.whugis20140952
[4]	詹总谦, 来冰华, 万杰, 李楼. 一种利用纹理特征和朴素贝叶斯分类器检测近景影像植被的方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(6): 665-668.
[5]	周家香, 朱建军, 梅小明, 马慧云. 多维特征自适应MeanShift遥感图像分割方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(4): 419-422.
[6]	吴一全, 武燕燕. 利用NSCT和Krawtchouk矩进行图像检索 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(6): 691-694.
[7]	邵振峰, 朱先强, 张斯斯. 利用Contourlet变换和谱直方图进行多源遥感影像纹理特征检索 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(6): 723-726.
[8]	魏小莉, 沈未名. 一种基于马尔科夫随机场模型的彩色纹理图像分割 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 955-958.
[9]	李祖传, 马建文, 张睿, 李利伟. 利用融合纹理与形态特征进行地震倒塌房屋信息自动提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(4): 446-450.
[10]	舒宁, 苏俊英. 高光谱影像纹理特征编码分形特征研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 379-382.
[11]	吴柯, 牛瑞卿, 李平湘, 张良培. 基于模糊ARTMAP神经网络模型的遥感影像亚像元定位 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(3): 297-300.
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[13]	赵银娣, 张良培, 李平湘. 一种纹理特征融合分类算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(3): 278-281.
[14]	黄昕, 张良培, 邵振锋, 李平湘. 基于独立分量分析的纹理特征维数减少 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(12): 1055-1058.
[15]	曾志明, 李峰, 傅琨, 丁赤飚. 一种大尺寸遥感图像基于内容检索的纹理特征提取算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(12): 1080-1083.
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[20]	黄桂兰, 郑肇葆. 空间灰度相关在影像纹理分类中的应用及分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1995, 20(4): 301-304.

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基于图像表面积的分形布朗运动分数维算法研究

于子凡¹,
林宗坚²

¹武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079;²中国测绘科学研究院,北京市海淀区北太平路16号,100039

基金项目: 国家973计划资助项目(2002CCA0470)

作者简介:
于子凡,副教授,博士生。现主要从事遥感图像分类和三维城市建模等方面的研究。代表成果:图纸读取系统,遥感土地动态监测系统。

收稿日期: 2004-11-22
修回日期: 2004-11-22
刊出日期: 2005-02-05

中图分类号: TP751.1

关键词:

分形布朗运动 /

摘要: 针对数字图像的特点,提出了一种计算图像表面积的简单方法。在此基础上,根据分形布朗运动理论,提出基于图像表面积的分数维计算方法。用遥感图像上几种典型地物的图像窗对该方法进行了实验,并与其他几种常用的分数维计算方法进行了比较。实验表明,本文提出的方法与理论预期相符合的程度高于其他分数维计算方法。

English Abstract

于子凡, 林宗坚. 基于图像表面积的分形布朗运动分数维算法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(2): 161-165.

引用本文:

于子凡, 林宗坚. 基于图像表面积的分形布朗运动分数维算法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(2): 161-165.

YU Zifan, LIN Zongjian. Arithmetic Research of Fractal Dimension with Image Face Based on Fractional Brownian Motion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(2): 161-165.

Citation:

YU Zifan, LIN Zongjian. Arithmetic Research of Fractal Dimension with Image Face Based on Fractional Brownian Motion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(2): 161-165.

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