多时相组合分类法在土地利用动态监测中的应用

基金项目: 国家重大基础研究前期研究专项基金资助项(2001CCC00100)；国家自然科学基金资助项目(50409008)；武汉大学人才专项经费资助项目(502273106)

详细信息

Application of Multitemporal Composition and Classification to Land Use Change Detection

¹School of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079,China,²College of Horticulture and Forestry, Huazhong Agriculture University, 1 Shizishan Street, Wuhan 430070,China

Funds: 国家重大基础研究前期研究专项基金资助项(2001CCC00100)；国家自然科学基金资助项目(50409008)；武汉大学人才专项经费资助项目(502273106)

摘要: 介绍了土地利用遥感动态监测的基本概念,简述了遥感土地利用变化信息提取等遥感监测方法,重点探讨了多时相组合分类方法的相关技术。对广西2002年和2003年两个时相的MODIS数据,采用多时相直接分类法对土地利用变化状况进行了遥感动态监测。对不同方式波段组合的试验表明,经过差值、比值处理的波段组合具有较差的试验效果(总体精度只有30%～40%),而经过PCA变换的波段组合则具有相对较好的试验效果(总体精度超过70%)
- 土地利用动态监测 /
- 监测方法 /
- 多时相组合法
Abstract: This paper discusses the situation of digital remote sensing techniques which has been applied to monitor the land use dynamic change, and introduces the notion of land use dynamic monitoring by remote sensing. The land use change in Guangxi province in 2002 and 2003 is detected by using direct classification of composed multi-temporal MODIS images. The results show PCA bands can well inherit the original images to achieve better accuracy.
- land use monitoring /
- change detection /
- multi-temporal composition