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一种遥感影像核变化检测方法

马国锐 眭海刚 李平湘 秦前清

马国锐, 眭海刚, 李平湘, 秦前清. 一种遥感影像核变化检测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(7): 597-600.
引用本文: 马国锐, 眭海刚, 李平湘, 秦前清. 一种遥感影像核变化检测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(7): 597-600.
MA Guorui, SUI Haigang, LI Pingxiang, QIN Qianqing. A Kernel Change Detection Algorithm in Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(7): 597-600.
Citation: MA Guorui, SUI Haigang, LI Pingxiang, QIN Qianqing. A Kernel Change Detection Algorithm in Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(7): 597-600.

一种遥感影像核变化检测方法

基金项目: 国家973计划资助项目(2006CB701303);国家自然科学基金资助项目(60602013)
详细信息
    作者简介:

    马国锐,博士生。研究方向为信号处理、遥感影像特定目标检测与识别。

  • 中图分类号: P237.4

A Kernel Change Detection Algorithm in Remote Sensing Image

Funds: 国家973计划资助项目(2006CB701303);国家自然科学基金资助项目(60602013)
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-04-29
  • 修回日期:  2007-04-29
  • 刊出日期:  2007-07-05

一种遥感影像核变化检测方法

    基金项目:  国家973计划资助项目(2006CB701303);国家自然科学基金资助项目(60602013)
    作者简介:

    马国锐,博士生。研究方向为信号处理、遥感影像特定目标检测与识别。

  • 中图分类号: P237.4

摘要: 提出了一种新的遥感影像核变化检测方法。该方法是将原始空间不同时相的输入矢量通过核函数非线性映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中通过传统变化检测方法处理得到新的输入矢量,最后通过半监督的单类支持向量机算法对新的输入矢量构造变化区域与非变化区域的最优分割超平面。试验证实,本文的核变化检测方法具有较高的检测精度和效率。

English Abstract

马国锐, 眭海刚, 李平湘, 秦前清. 一种遥感影像核变化检测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(7): 597-600.
引用本文: 马国锐, 眭海刚, 李平湘, 秦前清. 一种遥感影像核变化检测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(7): 597-600.
MA Guorui, SUI Haigang, LI Pingxiang, QIN Qianqing. A Kernel Change Detection Algorithm in Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(7): 597-600.
Citation: MA Guorui, SUI Haigang, LI Pingxiang, QIN Qianqing. A Kernel Change Detection Algorithm in Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(7): 597-600.

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