一种遥感影像核变化检测方法

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一种遥感影像核变化检测方法

马国锐, 眭海刚, 李平湘, 秦前清

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马国锐, 眭海刚, 李平湘, 秦前清. 一种遥感影像核变化检测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(7): 597-600.

引用本文:

马国锐, 眭海刚, 李平湘, 秦前清. 一种遥感影像核变化检测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(7): 597-600.

MA Guorui, SUI Haigang, LI Pingxiang, QIN Qianqing. A Kernel Change Detection Algorithm in Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(7): 597-600.

Citation:

MA Guorui, SUI Haigang, LI Pingxiang, QIN Qianqing. A Kernel Change Detection Algorithm in Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(7): 597-600.

一种遥感影像核变化检测方法

¹ 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家973计划资助项目(2006CB701303);国家自然科学基金资助项目(60602013)

作者简介:
马国锐,博士生。研究方向为信号处理、遥感影像特定目标检测与识别。

中图分类号: P237.4

A Kernel Change Detection Algorithm in Remote Sensing Image

¹ State Key Laboratry for Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing, Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 国家973计划资助项目(2006CB701303);国家自然科学基金资助项目(60602013)

摘要: 提出了一种新的遥感影像核变化检测方法。该方法是将原始空间不同时相的输入矢量通过核函数非线性映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中通过传统变化检测方法处理得到新的输入矢量,最后通过半监督的单类支持向量机算法对新的输入矢量构造变化区域与非变化区域的最优分割超平面。试验证实,本文的核变化检测方法具有较高的检测精度和效率。
- 变化检测 /
- 核函数 /
- 单类支持向量机
Abstract: A kernel change detection algorithm(KCD) is proposed.The input vectors from two images of different times are mapped into feature space of high dimension via a nonlinear mapping.Which will usually increase the linear separation of change and no-change regions.Then,a simple linear distance measure between two feature vectors of high dimension is defined in features space,which corresponds to the complicated nonlinear distance measure in input space.Furthermore,the distance measure's dot is expressed in the combination of kernel functions and large numbers of dot operations processed in input space not in feature place by combined kernel tactic,which avoids the operation burden in high dimension space.The soft margin single-class support vector machine(SVM) is taken to select the optimal hyper-plane.Results show that KCD has excellent performance in speed and accuracy.
- change detection /
- kernel function /
- single-class support vector machine

[1]	王昶, 张永生, 王旭. 基于变分法与Markov随机场模糊局部信息聚类法的SAR影像变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(6): 844-851. doi: 10.13203/j.whugis20190167
[2]	眭海刚, 冯文卿, 李文卓, 孙开敏, 徐川. 多时相遥感影像变化检测方法综述 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(12): 1885-1898. doi: 10.13203/j.whugis20180251
[3]	白璘, 刘盼芝, 惠萌. 利用小波核最小噪声分离进行高光谱影像SVM分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(5): 624-628,644. doi: 10.13203/j.whugis20140209
[4]	陆苗, 梅洋, 赵勇, 冷亮. 利用多尺度几何特征向量的变化检测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(5): 623-627. doi: 10.13203/j.whugis20130382
[5]	魏立飞, 钟燕飞, 张良培, 李平湘. 多波段信息融合的遥感影像变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(1): 8-11.
[6]	林怡, 刘冰, 陈映鹰, 潘琛. 多特征差分核支持向量机遥感影像变化检测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(8): 978-982.
[7]	马国锐, 眭海刚, 李平湘, 秦前清. 基于核函数度量相似性的遥感影像变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(1): 19-23.
[8]	万幼川, 申邵洪, 张景雄. 基于概率统计模型的遥感影像变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(7): 669-672.
[9]	尤红建, 傅琨. 基于分布模型差异的SAR变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(5): 454-456.
[10]	张晓东, 李德仁, 龚健雅, 秦前清. 遥感影像与GIS分析相结合的变化检测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(3): 266-269.
[11]	江利明, 廖明生, 张路, 林珲. 顾及空间邻域关系的多时相SAR影像变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(4): 312-315.
[12]	徐丽华, 江万寿. 顾及配准误差的遥感影像变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(8): 687-690.
[13]	徐新禹, 李建成, 邹贤才, 禇永海. 最小二乘法求解三类卫星重力梯度边值问题的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(11): 987-990.
[14]	苏国中, 张剑清, 陈炳贵. GIS知识引导的正射影像变化检测及更新 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(8): 664-667.
[15]	方圣辉, 佃袁勇, 李微. 基于边缘特征的变化检测方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(2): 135-138.
[16]	李全, 李霖, 赵曦. 基于Landsat TM影像的城市变化检测研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(4): 351-354.
[17]	张路, 廖明生, 盛辉. 基于正交变换的多通道遥感影像变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(5): 456-460,469. doi: 10.13203/j.whugis2004.05.018
[18]	李建成, 晁定波. 利用Poisson积分推导Hotine函数及Hotine公式应用问题 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(S1): 55-57.
[19]	李德仁. 利用遥感影像进行变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(S1): 7-12.
[20]	方针, 张剑清, 张祖勋. 基于城区航空影像的变化检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1997, 22(3): 240-244.

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一种遥感影像核变化检测方法

¹ 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 国家973计划资助项目(2006CB701303);国家自然科学基金资助项目(60602013)

作者简介:
马国锐,博士生。研究方向为信号处理、遥感影像特定目标检测与识别。

收稿日期: 2007-04-29
修回日期: 2007-04-29
刊出日期: 2007-07-05

中图分类号: P237.4

关键词:

单类支持向量机

摘要: 提出了一种新的遥感影像核变化检测方法。该方法是将原始空间不同时相的输入矢量通过核函数非线性映射到高维特征空间,然后在高维特征空间中通过传统变化检测方法处理得到新的输入矢量,最后通过半监督的单类支持向量机算法对新的输入矢量构造变化区域与非变化区域的最优分割超平面。试验证实,本文的核变化检测方法具有较高的检测精度和效率。

English Abstract

马国锐, 眭海刚, 李平湘, 秦前清. 一种遥感影像核变化检测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(7): 597-600.

引用本文:

马国锐, 眭海刚, 李平湘, 秦前清. 一种遥感影像核变化检测方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(7): 597-600.

MA Guorui, SUI Haigang, LI Pingxiang, QIN Qianqing. A Kernel Change Detection Algorithm in Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(7): 597-600.

Citation:

MA Guorui, SUI Haigang, LI Pingxiang, QIN Qianqing. A Kernel Change Detection Algorithm in Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2007, 32(7): 597-600.

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