基于有向层次模型的城市常规公交出行路径优化

¹武汉大学城市设计学院,武汉市东湖南路8号430072;²武汉大学交通研究中心,武汉市珞喻路129号,430079;³安徽农业大学林学与园林学院,合肥市长江西路130号230036

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(70671076)，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(03-0302)

详细信息

Urban Bus Trip Optimization Based on Transit Data Model at Directional Level

¹School of Urban Design,Wuhan University,8 South Donghu Road,Wuhan 430072,China;²Transport Research Center,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China;³Anhui Agricultural University,130 West Changjiang Road,Hefei 230036,China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(70671076)，武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目(03-0302)

摘要: 基于GIS多层次的公共交通实体数据模型,引入了基于距离的换乘延误,对公交网络要素属性逐步更新,提出了以换乘可比距离为依据、循环优化的分析方法。城市公共交通规划中的分配模型及出行优化过程中都需要考虑公交换乘问题,传统的处理方式一般不考虑换乘延误或采用平均换乘延误进行估算,难以精确地获得最优公交出行路径的换乘信息。基于空间数据建模技术,可以对公交实体要素进行多层次表达,其中有向层次数据模型为精确计算换乘延误提供了可能。
- 公交层次模型 /
- 换乘距离 /
- 最优路径算法
Abstract: Bus transit transfer is a key problem in both transit assignment and transit trip planning.Conventionally the transfer is estimated with average waiting time,which prevents precise acquisition of the optimal route of a particular trip.Based on spatial data,transit features can be represented at different levels of detail.The data model at the detailed directional level provides possibility for precisely evaluating transfer impedance.
- transit hierarchical data model /
- bus transfer distance /
- optimal route algorithm