一种基于免疫算法的空间关联规则挖掘方法

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一种基于免疫算法的空间关联规则挖掘方法

朱玉, 张虹, 孔令东

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2009 > 34(12): 1485-1489

朱玉, 张虹, 孔令东. 一种基于免疫算法的空间关联规则挖掘方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(12): 1485-1489.

引用本文:

朱玉, 张虹, 孔令东. 一种基于免疫算法的空间关联规则挖掘方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(12): 1485-1489.

ZHU Yu, ZHANG Hong, KONG Lingdong. A New Spatial Association Rules Mining Method Based on Immune Algorithms[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(12): 1485-1489.

Citation:

ZHU Yu, ZHANG Hong, KONG Lingdong. A New Spatial Association Rules Mining Method Based on Immune Algorithms[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(12): 1485-1489.

一种基于免疫算法的空间关联规则挖掘方法

¹中国矿业大学环境与测绘学院,徐州市解放南路延长段1号221008

基金项目: 江苏省自然科学基金资助项目(BK200502)；江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CXB-392)

作者简介:
朱玉,博士生,主要从事人工免疫、空间数据挖掘等方面的研究。

中图分类号: P208

A New Spatial Association Rules Mining Method Based on Immune Algorithms

¹School of Environment Science and Spatial Informatics,China University of Mining and Technology,1 Extension Section, South Jiefang Road,Xuzhou 21008,China

Funds: 江苏省自然科学基金资助项目(BK200502)；江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CXB-392)

摘要: 针对海量数据空间关联规则挖掘的不足,提出了一种基于免疫算法的空间关联规则挖掘方法。算法充分利用了免疫识别、免疫记忆及克隆选择特性,把要挖掘的空间关联规则作为抗原,候选项目集作为抗体,把挖掘的关联规则存入记忆库,加快了关联规则的挖掘速度。以杆塔故障的空间要素的关联关系为例,验证了算法的有效性。
- 免疫算法 /
- 空间数据挖掘 /
- 空间关联规则 /
- 频繁项集
Abstract: On the basis of analyzing the now-generally-used spatial association rules algorithm,aiming at the shortage of the very large database spatial association rules mining,a spatial association rules mining algorithm based on immune algorithms is proposed.This algorithm makes use of the immune recognition mechanism,immune memory characters and clonal selection characters.In the process of spatial association mining,spatial association rules are regarded as the antigens,candidate itemsets are looked upon as the antibodies.The spatial association rules are stored in memory,and speed of mining spatial association rules is accelerated.We take the incidence relation of special data of pole and tower fault as an example,to verify the algorithm.Experiment results show that the proposed algorithm is effective.The algorithm is able to be more quickly and efficiently search in the whole global,and extremely be used for the mining spatial association rules to very large database.
- immune algorithm /
- spatial data mining and knowledge discovery /
- spatial association rules /
- frequent itemset

[1]	郭艺文, 蔡建南, 陈袁芳, 邓敏, 赵斌. 网络约束下局部空间同位模式的扫描统计方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2022, 47(9): 1383-1389. doi: 10.13203/j.whugis20200177
[2]	万幼, 周脚根, 翁敏. 点集数据不规则形状时空异常聚类模式挖掘研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(7): 924-930. doi: 10.13203/j.whugis20150069
[3]	单杰, 秦昆, 黄长青, 胡翔云, 余洋, 胡庆武, 林志勇, 陈江平, 贾涛. 众源地理数据处理与分析方法探讨 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(4): 390-396. doi: 10.13203/j.whugis20130633
[4]	董林, 舒红, 牛宵. 利用叠置分析和面积计算实现空间关联规则挖掘 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(1): 95-99.
[5]	石岩, 刘启亮, 邓敏, 王佳璆. 一种顾及障碍约束的空间聚类方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(1): 96-100.
[6]	刘启亮, 邓敏, 彭东亮, 王佳璆. 基于力学思想的空间聚类有效性评价 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(8): 982-986.
[7]	邓敏, 彭东亮, 刘启亮, 石岩. 一种基于场论的层次空间聚类算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(7): 847-852.
[8]	沙宗尧, 李晓雷. 异质环境下的空间关联规则挖掘 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(12): 1480-1484.
[9]	边馥苓, 万幼. k-邻近空间关系下的空间同位模式挖掘算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(3): 331-334.
[10]	李光强, 邓敏, 朱建军. 基于Voronoi图的空间关联规则挖掘方法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(12): 1242-1245.
[11]	马荣华, 何增友. 从空间数据库中挖掘频繁邻近类别集的一种新算 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(2): 112-114.
[12]	钟燕飞1　张良培1　龚健雅1　李平湘1. 基于资源限制性人工免疫系统的多光谱遥感影像分类方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(1): 47-50.
[13]	贾泽露, 刘耀林, 张彤. 可视化交互空间数据挖掘原型系统设计与实现 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(10): 916-919.
[14]	王新洲. 论空间数据处理与空间数据挖掘 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(1): 1-4.
[15]	王新洲, 许承权. 免疫算法及其在测量数据处理中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(10): 887-890.
[16]	王树良, 王新洲, 曾旭平, 史文中. 滑坡监测数据挖掘视角 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(7): 608-610,627.
[17]	陈江平, 傅仲良, 徐志红. 一种Apriori的改进算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2003, 28(1): 94-99.
[18]	李德仁, 王树良, 李德毅, 王新洲. 论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2002, 27(3): 221-233.
[19]	李德仁, 王树良, 史文中, 王新洲. 论空间数据挖掘和知识发现 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2001, 26(6): 491-499.
[20]	俞能海, 王晓刚, 刘政凯. RS与GIS一体化数据结构的研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2000, 25(4): 305-311.

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一种基于免疫算法的空间关联规则挖掘方法

¹中国矿业大学环境与测绘学院,徐州市解放南路延长段1号221008

基金项目: 江苏省自然科学基金资助项目(BK200502)；江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目(CXB-392)

作者简介:
朱玉,博士生,主要从事人工免疫、空间数据挖掘等方面的研究。

收稿日期: 2009-10-18
修回日期: 2009-10-18
刊出日期: 2009-12-05

中图分类号: P208

关键词:

空间数据挖掘 /

空间关联规则 /

摘要: 针对海量数据空间关联规则挖掘的不足,提出了一种基于免疫算法的空间关联规则挖掘方法。算法充分利用了免疫识别、免疫记忆及克隆选择特性,把要挖掘的空间关联规则作为抗原,候选项目集作为抗体,把挖掘的关联规则存入记忆库,加快了关联规则的挖掘速度。以杆塔故障的空间要素的关联关系为例,验证了算法的有效性。

English Abstract

朱玉, 张虹, 孔令东. 一种基于免疫算法的空间关联规则挖掘方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(12): 1485-1489.

引用本文:

朱玉, 张虹, 孔令东. 一种基于免疫算法的空间关联规则挖掘方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2009, 34(12): 1485-1489.

ZHU Yu, ZHANG Hong, KONG Lingdong. A New Spatial Association Rules Mining Method Based on Immune Algorithms[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(12): 1485-1489.

Citation:

ZHU Yu, ZHANG Hong, KONG Lingdong. A New Spatial Association Rules Mining Method Based on Immune Algorithms[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2009, 34(12): 1485-1489.

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