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利用二型模糊聚类进行全球海表温度数据挖掘

孔令桥 秦昆 龙腾飞

孔令桥, 秦昆, 龙腾飞. 利用二型模糊聚类进行全球海表温度数据挖掘[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(2): 215-219.
引用本文: 孔令桥, 秦昆, 龙腾飞. 利用二型模糊聚类进行全球海表温度数据挖掘[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(2): 215-219.
KONG Lingqiao, QIN Kun, LONG Tengfei. Global SST Data Mining Based on Fuzzy Clustering[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(2): 215-219.
Citation: KONG Lingqiao, QIN Kun, LONG Tengfei. Global SST Data Mining Based on Fuzzy Clustering[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(2): 215-219.

利用二型模糊聚类进行全球海表温度数据挖掘

基金项目: 国家973计划资助项目(2006CB701305)
详细信息
    作者简介:

    孔令桥,硕士,主要从事空间分析与空间数据挖掘研究。

  • 中图分类号: P208

Global SST Data Mining Based on Fuzzy Clustering

Funds: 国家973计划资助项目(2006CB701305)
计量
  • 文章访问数:  788
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2011-12-15
  • 刊出日期:  2012-02-05

利用二型模糊聚类进行全球海表温度数据挖掘

    基金项目:  国家973计划资助项目(2006CB701305)
    作者简介:

    孔令桥,硕士,主要从事空间分析与空间数据挖掘研究。

  • 中图分类号: P208

摘要: 基于二型模糊集的C均值聚类方法对全球时序海表温度数据进行了聚类分析,得到全球海表温度异常的典型聚类模式,并从聚类中心挖掘出潜在的海洋气候指数。

English Abstract

孔令桥, 秦昆, 龙腾飞. 利用二型模糊聚类进行全球海表温度数据挖掘[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(2): 215-219.
引用本文: 孔令桥, 秦昆, 龙腾飞. 利用二型模糊聚类进行全球海表温度数据挖掘[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(2): 215-219.
KONG Lingqiao, QIN Kun, LONG Tengfei. Global SST Data Mining Based on Fuzzy Clustering[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(2): 215-219.
Citation: KONG Lingqiao, QIN Kun, LONG Tengfei. Global SST Data Mining Based on Fuzzy Clustering[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2012, 37(2): 215-219.

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