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基于云遗传算法的公交车辆智能调度

张飞舟 耿嘉洲 程鹏

张飞舟, 耿嘉洲, 程鹏. 基于云遗传算法的公交车辆智能调度[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 905-908.
引用本文: 张飞舟, 耿嘉洲, 程鹏. 基于云遗传算法的公交车辆智能调度[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 905-908.
ZHANG Feizhou, GENG Jiazhou, CHENG Peng. Intelligent Dispatching of Public Vehicles Based on Cloud Genetic Algorithms[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(8): 905-908.
Citation: ZHANG Feizhou, GENG Jiazhou, CHENG Peng. Intelligent Dispatching of Public Vehicles Based on Cloud Genetic Algorithms[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(8): 905-908.

基于云遗传算法的公交车辆智能调度

基金项目: 国家863计划资助项目(2009AA12Z325)
详细信息
    作者简介:

    张飞舟,副教授,博士,现从事卫星导航、软件接收机、智能交通系统以及空间信息集成应用等研究。

  • 中图分类号: P208

Intelligent Dispatching of Public Vehicles Based on Cloud Genetic Algorithms

Funds: 国家863计划资助项目(2009AA12Z325)
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-06-15
  • 修回日期:  2010-06-15
  • 刊出日期:  2010-08-05

基于云遗传算法的公交车辆智能调度

    基金项目:  国家863计划资助项目(2009AA12Z325)
    作者简介:

    张飞舟,副教授,博士,现从事卫星导航、软件接收机、智能交通系统以及空间信息集成应用等研究。

  • 中图分类号: P208

摘要: 综合考虑公交车辆运营调度方案的实时性和有效性要求,引入了云模型理论与遗传算法(GA)相结合的云遗传算法。该混合遗传算法充分利用了云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点,在遗传算法的优化操作中,由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,由基本云发生器实现变异操作,不仅克服了传统遗传算法搜索速度慢、易陷入局部最优解的缺陷,而且提高了算法的收敛性、优化质量及其鲁棒性。实验表明,将该混合遗传算法引人公交车辆运营调度管理中,可大大提高公交车辆调度的实时性与有效性,而且运行服务质量评测分析验证了该优化调度方法的有效性,具有良好的应用前景。

English Abstract

张飞舟, 耿嘉洲, 程鹏. 基于云遗传算法的公交车辆智能调度[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 905-908.
引用本文: 张飞舟, 耿嘉洲, 程鹏. 基于云遗传算法的公交车辆智能调度[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(8): 905-908.
ZHANG Feizhou, GENG Jiazhou, CHENG Peng. Intelligent Dispatching of Public Vehicles Based on Cloud Genetic Algorithms[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(8): 905-908.
Citation: ZHANG Feizhou, GENG Jiazhou, CHENG Peng. Intelligent Dispatching of Public Vehicles Based on Cloud Genetic Algorithms[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2010, 35(8): 905-908.

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