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利用多元Logistic回归进行道路网匹配

付仲良 杨元维 高贤君 赵星源 逯跃锋 陈少勤

付仲良, 杨元维, 高贤君, 赵星源, 逯跃锋, 陈少勤. 利用多元Logistic回归进行道路网匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(2): 171-177. doi: 10.13203/j.whugis20150112
引用本文: 付仲良, 杨元维, 高贤君, 赵星源, 逯跃锋, 陈少勤. 利用多元Logistic回归进行道路网匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(2): 171-177. doi: 10.13203/j.whugis20150112
FU Zhongliang, YANG Yuanwei, GAO Xianjun, ZHAO Xingyuan, LU Yuefeng, CHEN Shaoqin. Road Networks Matching Using Multiple Logistic Regression[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41(2): 171-177. doi: 10.13203/j.whugis20150112
Citation: FU Zhongliang, YANG Yuanwei, GAO Xianjun, ZHAO Xingyuan, LU Yuefeng, CHEN Shaoqin. Road Networks Matching Using Multiple Logistic Regression[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41(2): 171-177. doi: 10.13203/j.whugis20150112

利用多元Logistic回归进行道路网匹配

doi: 10.13203/j.whugis20150112
基金项目: 山东省自然科学基金(ZR2014DL001)。
详细信息
    作者简介:

    付仲良,教授,主要从事地理信息系统、矢量匹配及空间数据更新研究。fuzhl@263.net

    通讯作者: 杨元维,博士生。yyw_08@whu.edu.com
  • 中图分类号: P208

Road Networks Matching Using Multiple Logistic Regression

Funds: The Natural Science Foundation of Shandong Province, No. ZR2014DL001.
  • 摘要: 识别同名道路在多源异构道路网匹配过程中十分关键。提出了一种多元Logistic模型的道路网匹配算法。首先选取并设计了能有效综合空间与非空间信息进行道路不相似性描述与区分的三种特征,即最小方向变化角、综合中值Hausdorff距离和语义差异三种不相似性特征,然后利用此三项特征结合多元Logistic回归模型构建准确的道路网匹配模型。利用该模型对道路网中待匹配道路进行匹配概率预测,从而获取道路的匹配结果,实现路网匹配。实验结果表明,本文方法避免了组合特征精确权值与阈值的设定,并能有效解决匹配结果对单元变量过于依赖的问题,具有良好的适应性、较高的准确率和召回率。
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-05-29
  • 刊出日期:  2016-02-05

利用多元Logistic回归进行道路网匹配

doi: 10.13203/j.whugis20150112
    基金项目:  山东省自然科学基金(ZR2014DL001)。
    作者简介:

    付仲良,教授,主要从事地理信息系统、矢量匹配及空间数据更新研究。fuzhl@263.net

    通讯作者: 杨元维,博士生。yyw_08@whu.edu.com
  • 中图分类号: P208

摘要: 识别同名道路在多源异构道路网匹配过程中十分关键。提出了一种多元Logistic模型的道路网匹配算法。首先选取并设计了能有效综合空间与非空间信息进行道路不相似性描述与区分的三种特征,即最小方向变化角、综合中值Hausdorff距离和语义差异三种不相似性特征,然后利用此三项特征结合多元Logistic回归模型构建准确的道路网匹配模型。利用该模型对道路网中待匹配道路进行匹配概率预测,从而获取道路的匹配结果,实现路网匹配。实验结果表明,本文方法避免了组合特征精确权值与阈值的设定,并能有效解决匹配结果对单元变量过于依赖的问题,具有良好的适应性、较高的准确率和召回率。

English Abstract

付仲良, 杨元维, 高贤君, 赵星源, 逯跃锋, 陈少勤. 利用多元Logistic回归进行道路网匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(2): 171-177. doi: 10.13203/j.whugis20150112
引用本文: 付仲良, 杨元维, 高贤君, 赵星源, 逯跃锋, 陈少勤. 利用多元Logistic回归进行道路网匹配[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(2): 171-177. doi: 10.13203/j.whugis20150112
FU Zhongliang, YANG Yuanwei, GAO Xianjun, ZHAO Xingyuan, LU Yuefeng, CHEN Shaoqin. Road Networks Matching Using Multiple Logistic Regression[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41(2): 171-177. doi: 10.13203/j.whugis20150112
Citation: FU Zhongliang, YANG Yuanwei, GAO Xianjun, ZHAO Xingyuan, LU Yuefeng, CHEN Shaoqin. Road Networks Matching Using Multiple Logistic Regression[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41(2): 171-177. doi: 10.13203/j.whugis20150112
参考文献 (12)

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