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位置大数据的分析处理研究进展

刘经南 方媛 郭迟 高柯夫

刘经南, 方媛, 郭迟, 高柯夫. 位置大数据的分析处理研究进展[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(4): 379-385. doi: 10.13203/j.whugis20140210
引用本文: 刘经南, 方媛, 郭迟, 高柯夫. 位置大数据的分析处理研究进展[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(4): 379-385. doi: 10.13203/j.whugis20140210
LIU Jingnan, FANG Yuan, GUO Chi, GAO Kefu. Research Progress in Location Big Data Analysis and Processing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(4): 379-385. doi: 10.13203/j.whugis20140210
Citation: LIU Jingnan, FANG Yuan, GUO Chi, GAO Kefu. Research Progress in Location Big Data Analysis and Processing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(4): 379-385. doi: 10.13203/j.whugis20140210

位置大数据的分析处理研究进展

doi: 10.13203/j.whugis20140210
基金项目: 国家863计划资助项目 (2013AA12A206,2013AA12A204);国家自然科学基金资助项目(41104010);高等学校学科创新引智计划资助项目 (B07037)
详细信息
    作者简介:

    刘经南,教授,博士生导师,中国工程院院士。主要研究方向为大地测量理论及应用,大地测量坐标系理论、导航位置服务和GNSS技术应用。

    通讯作者: 郭迟
  • 中图分类号: P23;P208

Research Progress in Location Big Data Analysis and Processing

Funds: The National High-tech R & D Program of China (863Program), Nos. 2013AA12A206 , 2013AA12A204; the Nation-al Natural Science Foundation of China, No. 41104010; the Program of Introducing Talents of Discipline to Universities, No. B07037.
More Information
    Author Bio:

    LIU Jingnan,Academician of Chinese Academy of Engineering,professor,PhD supervisor.He has long been dedicated inteaching and researching geodetic surveying theories and application,location service theories and software development,and GNSS tech-nology application.

    Corresponding author: GUO Chi
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  • 文章访问数:  2422
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2014-01-14
  • 修回日期:  2014-04-05
  • 刊出日期:  2014-04-05

位置大数据的分析处理研究进展

doi: 10.13203/j.whugis20140210
    基金项目:  国家863计划资助项目 (2013AA12A206,2013AA12A204);国家自然科学基金资助项目(41104010);高等学校学科创新引智计划资助项目 (B07037)
    作者简介:

    刘经南,教授,博士生导师,中国工程院院士。主要研究方向为大地测量理论及应用,大地测量坐标系理论、导航位置服务和GNSS技术应用。

    通讯作者: 郭迟
  • 中图分类号: P23;P208

摘要: 目的 大数据时代的到来,使得社会、科学和经济都发生了巨大的变革。当前,基于各种测量传感网络来感知人类个体和群体与自然环境和社会环境关系的泛在测绘所产生的位置大数据是大数据研究的重要组成部分。位置大数据已经成为当前用来感知人类社群活动规律、分析地理国情和构建智慧城市的重要战略资源。通过对位置大数据的处理分析,可从单纯的定位数据引申出人的社会属性以及与环境的关系,这极大地促进了计算机科学技术、数据科学技术与测绘科学技术的联系,形成了一种智能化、社会化的泛在测绘计算。在定义位置大数据概念的基础上,主要从以下三个方面对位置大数据进行了介绍和分析:1)位置大数据的分类、特征、作用与意义,以及涉及的研究方法体系;2)从社会感知、群体智能系统的建设和地理国情分析三个方面对位置大数据的应用分析进行了具体阐述;3)针对位置大数据的混杂型、复杂性、稀疏性以及研究需求,介绍了常用的位置大数据处理方法,包括地图、轨迹数据的预处理以及降维分析、协同挖掘等方面。

English Abstract

刘经南, 方媛, 郭迟, 高柯夫. 位置大数据的分析处理研究进展[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(4): 379-385. doi: 10.13203/j.whugis20140210
引用本文: 刘经南, 方媛, 郭迟, 高柯夫. 位置大数据的分析处理研究进展[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(4): 379-385. doi: 10.13203/j.whugis20140210
LIU Jingnan, FANG Yuan, GUO Chi, GAO Kefu. Research Progress in Location Big Data Analysis and Processing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(4): 379-385. doi: 10.13203/j.whugis20140210
Citation: LIU Jingnan, FANG Yuan, GUO Chi, GAO Kefu. Research Progress in Location Big Data Analysis and Processing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2014, 39(4): 379-385. doi: 10.13203/j.whugis20140210

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