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利用核密度与空间自相关进行城市设施兴趣点分布热点探测

禹文豪 艾廷华 杨敏 刘纪平

禹文豪, 艾廷华, 杨敏, 刘纪平. 利用核密度与空间自相关进行城市设施兴趣点分布热点探测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(2): 221-227. doi: 10.13203/j.whugis20140092
引用本文: 禹文豪, 艾廷华, 杨敏, 刘纪平. 利用核密度与空间自相关进行城市设施兴趣点分布热点探测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(2): 221-227. doi: 10.13203/j.whugis20140092
YU Wenhao, AI Tinghua, YANG Min, LIU Jiping. Detecting “Hot Spots” of Facility POIs Based on Kernel Density Estimation and Spatial Autocorrelation Technique[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41(2): 221-227. doi: 10.13203/j.whugis20140092
Citation: YU Wenhao, AI Tinghua, YANG Min, LIU Jiping. Detecting “Hot Spots” of Facility POIs Based on Kernel Density Estimation and Spatial Autocorrelation Technique[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41(2): 221-227. doi: 10.13203/j.whugis20140092

利用核密度与空间自相关进行城市设施兴趣点分布热点探测

doi: 10.13203/j.whugis20140092
基金项目: 国家863计划(2012AA12A404); 国家科技支撑计划(2012BAJ22B02-01);数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(DM2014SC07);国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(KLM201304);国家自然科学基金(41531180)。
详细信息
    作者简介:

    禹文豪,博士,主要从事时空分析与空间数据挖掘研究。ywh_haha@whu.edu.cn

    通讯作者: 艾廷华,博士,教授。tinghua_ai@163.net
  • 中图分类号: P208

Detecting “Hot Spots” of Facility POIs Based on Kernel Density Estimation and Spatial Autocorrelation Technique

Funds: The National High Technology Reaserch and Development Program (863 Program) of China, No. 2012AA12A404; the National Science-technology Support Plan Project, No. 2012BAJ22B02-01; Key Laboratory of Digital Mapping and Land Information Application of National Administration of Surveying, Mapping and Geoinformation, No. DM2014SC07;the Open Fund of NASG Key Laboratory, No. KLM201304; the National Natural Science Foundation of China (41531180).
  • 摘要: 城市设施兴趣点(POI)在局部地理空间下往往呈现聚集型分布特征(即热点),表达该特征的核密度法(kernel density estimation)是最常用到的可视化工具。考虑到核密度方法中缺少量化统计分析,提出了一种城市设施POI分布热点探测的新方法。首先基于"距离衰减效应"计算地理单元的属性值;然后采用Getis-Ord Gi*统计指数定量分析设施POI点的局部空间相关性特征。与传统基于样方法的空间自相关相比,核密度法由于顾及了地理学第一定律的区位影响,计算获得的地理单元属性值可保留空间的细节信息,热点的空间自相关分析结果可以反映设施服务影响的连续性特征。通过实际金融设施数据的自相关分析实验,表明该方法能有效提取POI基础设施在城市区域中的分布热点范围。
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出版历程
  • 收稿日期:  2014-11-05
  • 刊出日期:  2016-02-05

利用核密度与空间自相关进行城市设施兴趣点分布热点探测

doi: 10.13203/j.whugis20140092
    基金项目:  国家863计划(2012AA12A404); 国家科技支撑计划(2012BAJ22B02-01);数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(DM2014SC07);国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(KLM201304);国家自然科学基金(41531180)。
    作者简介:

    禹文豪,博士,主要从事时空分析与空间数据挖掘研究。ywh_haha@whu.edu.cn

    通讯作者: 艾廷华,博士,教授。tinghua_ai@163.net
  • 中图分类号: P208

摘要: 城市设施兴趣点(POI)在局部地理空间下往往呈现聚集型分布特征(即热点),表达该特征的核密度法(kernel density estimation)是最常用到的可视化工具。考虑到核密度方法中缺少量化统计分析,提出了一种城市设施POI分布热点探测的新方法。首先基于"距离衰减效应"计算地理单元的属性值;然后采用Getis-Ord Gi*统计指数定量分析设施POI点的局部空间相关性特征。与传统基于样方法的空间自相关相比,核密度法由于顾及了地理学第一定律的区位影响,计算获得的地理单元属性值可保留空间的细节信息,热点的空间自相关分析结果可以反映设施服务影响的连续性特征。通过实际金融设施数据的自相关分析实验,表明该方法能有效提取POI基础设施在城市区域中的分布热点范围。

English Abstract

禹文豪, 艾廷华, 杨敏, 刘纪平. 利用核密度与空间自相关进行城市设施兴趣点分布热点探测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(2): 221-227. doi: 10.13203/j.whugis20140092
引用本文: 禹文豪, 艾廷华, 杨敏, 刘纪平. 利用核密度与空间自相关进行城市设施兴趣点分布热点探测[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(2): 221-227. doi: 10.13203/j.whugis20140092
YU Wenhao, AI Tinghua, YANG Min, LIU Jiping. Detecting “Hot Spots” of Facility POIs Based on Kernel Density Estimation and Spatial Autocorrelation Technique[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41(2): 221-227. doi: 10.13203/j.whugis20140092
Citation: YU Wenhao, AI Tinghua, YANG Min, LIU Jiping. Detecting “Hot Spots” of Facility POIs Based on Kernel Density Estimation and Spatial Autocorrelation Technique[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41(2): 221-227. doi: 10.13203/j.whugis20140092
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