单视全极化SAR图像快速非局部均值滤波

陈建宏; 赵拥军; 赖涛; 刘伟; 黄洁

doi:10.13203/j.whugis20140089

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单视全极化SAR图像快速非局部均值滤波

陈建宏, 赵拥军, 赖涛, 刘伟, 黄洁

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2016 > 41(5): 629-634

陈建宏, 赵拥军, 赖涛, 刘伟, 黄洁. 单视全极化SAR图像快速非局部均值滤波[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(5): 629-634. doi: 10.13203/j.whugis20140089

引用本文:

陈建宏, 赵拥军, 赖涛, 刘伟, 黄洁. 单视全极化SAR图像快速非局部均值滤波[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(5): 629-634. doi: 10.13203/j.whugis20140089

CHEN Jianhong, ZHAO Yongjun, LAI Tao, LIU Wei, HUANG Jie. Fast Non-local Means Filtering of SLC Fully PolSAR Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41(5): 629-634. doi: 10.13203/j.whugis20140089

Citation:

CHEN Jianhong, ZHAO Yongjun, LAI Tao, LIU Wei, HUANG Jie. Fast Non-local Means Filtering of SLC Fully PolSAR Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41(5): 629-634. doi: 10.13203/j.whugis20140089

单视全极化SAR图像快速非局部均值滤波

doi: 10.13203/j.whugis20140089

陈建宏^1,2,
赵拥军²,
赖涛²,
刘伟²,
黄洁²

1.
太原卫星发射中心技术部, 山西太原, 030027;
2.
信息工程大学导航与空天目标工程学院, 河南郑州, 450001

基金项目: 国家自然科学基金(41301481,61302160);国防重点项目(AA12007014-2)。

详细信息

作者简介:
陈建宏,工程师,博士,现从事高分辨率合成孔径雷达数据目标解译技术研究。gycjh2010@163.com

中图分类号: P237.3;TP751

Fast Non-local Means Filtering of SLC Fully PolSAR Image

1.
Technical Department of Taiyuan Satellite Launch Centre, Taiyuan 030027, China;
2.
School of Navigation and Aerospace Engineering, Information Engineering University, Zhengzhou 450001, China

Funds: The National Natural Science Foundation of China, Nos. 41301481, 61302160; National Key Project Funded Project, No. AA12007014-2.

摘要: 非局部均值已应用到极化SAR图像滤波领域,但传统滤波方法的多视处理降低了图像分辨率,且计算量巨大,严重制约了滤波效能。本文针对单视全极化SAR的特点,提出了一种快速非局部均值滤波算法。首先,按照多视求权、单视重构的思路,结合KL(Kullback-Leible divergence)散度重构了新的非局部均值模型;然后,利用积分图设计了新模型的快速实现;最后,用Radarsat-2全极化SAR数据进行了验证。实验结果表明,新算法改善了滤波效果,同时大幅提高了运算效率。
- 极化SAR图像 /
- 相干斑抑制 /
- 非局部均值 /
- KL散度 /
- 快速算法
Abstract: Non-local means have been applied to the field of polarimetric SAR image filtering. However the traditional methods process SAR data with multi-look before filtering, which reduces the resolution of SAR images with enormous computation costs that severely restrict non-local means filteri9ng performance. So a fast non-local mean filtering algorithms is proposed for single-look polarimetric SAR images. A new non-local means model was reconstructed in accordance with the multi-view concept to seek power, and single vision remodeling, then combined with KL divergence. Fast computation in the new algorithm was implemented with an integral image. Finally, the proposed algorithms were validated with a Radarsat-2 fully polarimetric SAR image. Experimental results show that the new algorithm not only improves the filtering effect but also significantly enhances operational efficiency.
- polarimetric SAR images /
- filtering /
- non-local means /
- KL divergence /
- fast calculation

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单视全极化SAR图像快速非局部均值滤波

doi: 10.13203/j.whugis20140089

1. 太原卫星发射中心技术部, 山西太原, 030027;

2. 信息工程大学导航与空天目标工程学院, 河南郑州, 450001

基金项目: 国家自然科学基金(41301481,61302160);国防重点项目(AA12007014-2)。

作者简介:
陈建宏,工程师,博士,现从事高分辨率合成孔径雷达数据目标解译技术研究。gycjh2010@163.com

收稿日期: 2014-09-14
刊出日期: 2016-05-05

中图分类号: P237.3;TP751

关键词:

KL散度 /

摘要: 非局部均值已应用到极化SAR图像滤波领域,但传统滤波方法的多视处理降低了图像分辨率,且计算量巨大,严重制约了滤波效能。本文针对单视全极化SAR的特点,提出了一种快速非局部均值滤波算法。首先,按照多视求权、单视重构的思路,结合KL(Kullback-Leible divergence)散度重构了新的非局部均值模型;然后,利用积分图设计了新模型的快速实现;最后,用Radarsat-2全极化SAR数据进行了验证。实验结果表明,新算法改善了滤波效果,同时大幅提高了运算效率。