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多接收阵合成孔径声纳后向投影成像快速算法

许炎义 钟何平 唐劲松

许炎义, 钟何平, 唐劲松. 多接收阵合成孔径声纳后向投影成像快速算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(10): 1409-1413. doi: 10.13203/j.whugis20130816
引用本文: 许炎义, 钟何平, 唐劲松. 多接收阵合成孔径声纳后向投影成像快速算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(10): 1409-1413. doi: 10.13203/j.whugis20130816
XU Yanyi, ZHONG Heping, TANG Jinsong. A Fast Back-Projection Algorithm for Multi-Receiver Synthetic Aperture Sonar[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(10): 1409-1413. doi: 10.13203/j.whugis20130816
Citation: XU Yanyi, ZHONG Heping, TANG Jinsong. A Fast Back-Projection Algorithm for Multi-Receiver Synthetic Aperture Sonar[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(10): 1409-1413. doi: 10.13203/j.whugis20130816

多接收阵合成孔径声纳后向投影成像快速算法

doi: 10.13203/j.whugis20130816
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41304015,61072092);海军工程大学“2110工程”建设资助项目。
详细信息
    作者简介:

    许炎义,博士,教授,主要从事雷达信号处理研究。E-mail:LHY@sohu.com

    通讯作者: 钟何平,博士,讲师。E-mail:zheping525@sohu.com
  • 中图分类号: TN911

A Fast Back-Projection Algorithm for Multi-Receiver Synthetic Aperture Sonar

Funds: The National Natural Science Foundation of China, Nos. 41304015, 61072092; the 2110 Construction Project of Naval University of Engineering.
  • 摘要: 提出了一种内存共享环境下的多子阵合成孔径声纳后向投影快速算法。首先根据后向投影算法的特点设计二维动态数据结构,保存同距离向上的时延和补偿相位信息,省去时延的重复计算;然后在共享内存环境下,将远距离和近距离聚焦运算相结合,实现计算负载平衡;最后通过实测数据的成像试验验证了本文算法的正确性和高效性。
  • [1] Zhao Jianhu, Wang Aixue, Guo Jun. Study on Fusion Method of the Block Image of MBS and SSS[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(3): 287-290(赵建虎,王爱学,郭军.多波束与侧扫声呐图像区块信息融合方法研究[J]. 武汉大学学报·信息科学版,2013, 38(3): 287-290)
    [2] Yang Fanlin, Wu Ziyin, Du Zhixing, et al. Co-registering and Fusion of Digital Information of Multi-beam Sonar and Side-scan Sonar [J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2006, 31(8): 740-743(阳凡林,吴自银,独知行,等.多波束声纳和侧扫声纳数字信息的配准及融合[J]. 武汉大学学报·信息科学版,2006, 31(8): 740-743)
    [3] Hayes M P, Gough P T. Synthetic Aperture Sonar: A Review of Current Status[J].IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2009, 34(3):207-224
    [4] Zhang Xuebo, Tang Jinsong, Zhong Heping. Chirp Scaling Imaging Algorithm for Synthetic Aperture Sonar Based on Data Fusion of Multi-receiver[J]. Journal of Harbin Engineering University, 2013, 34(2):1-6 (张学波, 唐劲松, 钟何平. 合成孔径声纳多接收阵数据融合CS成像算法[J]. 哈尔滨工程大学学报, 2013, 34(2):1-6)
    [5] Liu Jingnan, Yang Fanlin, Zhao Jianhu. Elementary Introduction to Synthetic Aperture Sonar and Interferometric Synthetic Aperture Sonar [J]. Hydrographic Surveying and Charting, 2003, 23(2): 1-4(刘经南,阳凡林,赵建虎. 浅析合成孔径声纳与干涉合成孔径声纳[J]. 海洋测绘, 2003, 23(2): 1-4)
    [6] Zhang Lei, Li Haolin, Xing Mengdao, et al. Autofocusing Synthetic Aperture Radar Imagery with Fast Back-projection Algorithm [J]. Journal of Xidian University, 2014, 41(1): 87-94(张磊,李浩林,邢孟道,等. 快速后向投影合成孔径雷达成像的自聚焦方法[J]. 西安电子科技大学学报·自然科学版, 2014, 41(1): 87-94)
    [7] Yegulalp A F. Fast Back-projection Algorithm for Synthetic Aperture Radar [C]. IEEE Radar Conference, Lexington,MA, 1999
    [8] Ulander L M H, Hellsten H, Stenstrom G. Synthetic Aperture Radar Processing Using Fast Factorized Back-projection[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2003, 39(3): 760-776
    [9] Bamler R. A Comparison of Range-doppler and Wave-number Domain SAR Focusing Algorithms [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1992, 30(4): 706-713
    [10] Cafforio C, Prati C, Rocca F. Full Resolution Focussing of Seasat SAR Images in the Frequency-wave Number Domain [J]. Journal of Robotic Systems, 1991, 12(3):491-510
    [11] Raney R K, Runge H, Bamler R. Precision SAR Processing Without Interpolation for Range Cell Migration Correction [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1994, 32(4):786-799
    [12] Joshua N A. An Autofocus Method for Back-projection Imagery in Synthetic Aperture Radar[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2012, 9(1): 104-108
    [13] Gough P T, Hayes M P, Wilkinson D R. An Efficient Image Reconstruction Algorithm for a Multiple Hydrophone Array Synthetic Aperture Sonar [C]. ECUA 2000, Lyon, France, 2000
  • [1] 钟何平, 唐劲松, 马梦博, 田振, 吴浩然.  异构环境下的多子阵合成孔径声呐精确后向投影快速成像方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2022, 47(3): 405-411. doi: 10.13203/j.whugis20190373
    [2] 钟艾妮, 常栗筠, 马云龙, 亢孟军, 毛子源.  一种景观指数的GPU并行算法设计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(6): 941-948. doi: 10.13203/j.whugis20190095
    [3] 钟何平, 唐劲松, 马梦博, 吴浩然.  共享内存环境下的干涉合成孔径声呐复图像配准及优化方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(8): 1169-1173. doi: 10.13203/j.whugis20180051
    [4] 王成, 毛大智, 施闯, 章红平.  全球电离层模型的分布式并行解算 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(8): 1207-1213. doi: 10.13203/j.whugis20160274
    [5] 施闯, 王成, 张涛.  基于超算的全球电离层模型快速并行解算 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(12): 2093-2098. doi: 10.13203/j.whugis20180114
    [6] 张强, 赵齐乐.  OpenMP并行计算在全球电离层反演中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(2): 227-233, 240. doi: 10.13203/j.whugis20160065
    [7] 钟何平, 唐劲松, 张森, 田振.  共享内存环境下的分块最小不连续相位解缠算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(9): 1385-1390. doi: 10.13203/j.whugis20160373
    [8] 钟何平, 吴浩然, 黄攀, 徐魁, 唐劲松.  共享内存环境下的大块干涉相位图解缠算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(11): 1642-1646, 1703. doi: 10.13203/j.whugis20160166
    [9] 谢金运, 涂伟, 李清泉, 常晓猛, 马承林, 李追日, 黄练.  大规模浮动车流数据并行地图匹配方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(5): 697-703. doi: 10.13203/j.whugis20140847
    [10] 钟何平, 田振, 吴浩然, 张森, 唐劲松.  共享内存环境下的并行质量引导相位解缠 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(1): 130-135. doi: 10.13203/j.whugis20140728
    [11] 杨景辉, 张继贤.  结合多种分解策略的遥感影像去相关拉伸并行处理方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(3): 402-407. doi: 10.13203/j.whugis20140222
    [12] 李林阳, 吕志平, 崔阳, 王宇谱, 吕浩, 宫晓春.  大规模GNSS基线向量网抗差并行贝叶斯估计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(10): 1385-1390. doi: 10.13203/j.whugis20140763
    [13] 吴辉, 刘永波, 秦承志, 刘军志, 江净超, 朱阿兴.  流域最佳管理措施情景优化算法的并行化 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(2): 202-207. doi: 10.13203/j.whugis20140048
    [14] 陈正生, 吕志平, 崔阳, 王宇谱.  大规模GNSS数据的分布式处理与实现 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(3): 384-389.
    [15] 王玉着, 刘修国, 张唯.  并行化多流向策略的栅格河网提取算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(12): 1646-1652,1682. doi: 10.13203/j.whugis20140645
    [16] 江岭, 汤国安, 宋效东, 刘凯, 阳建逸.  顾及粒度控制的格网DEM洼地和平坦区预处理并行算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(12): 1457-1462.
    [17] 祁昆仑, 陈玉敏, 吴华意, 龚健雅.  MPI+OpenMP环境下的特征函数空间滤值并行化方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(6): 742-745.
    [18] 李坚, 李德仁, 邵振峰.  一种并行计算的流数据Delaunay构网算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(7): 794-798.
    [19] 付仲良, 刘思远.  MR-tree空间索引的Voronoi图改进及其并行空间查询方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(12): 1490-1494.
    [20] 翟晓芳, 龚健雅, 肖志峰, 张丙龙.  利用流水线技术的遥感影像并行处理 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(12): 1430-1433.
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-12-23
  • 刊出日期:  2015-10-05

多接收阵合成孔径声纳后向投影成像快速算法

doi: 10.13203/j.whugis20130816
    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(41304015,61072092);海军工程大学“2110工程”建设资助项目。
    作者简介:

    许炎义,博士,教授,主要从事雷达信号处理研究。E-mail:LHY@sohu.com

    通讯作者: 钟何平,博士,讲师。E-mail:zheping525@sohu.com
  • 中图分类号: TN911

摘要: 提出了一种内存共享环境下的多子阵合成孔径声纳后向投影快速算法。首先根据后向投影算法的特点设计二维动态数据结构,保存同距离向上的时延和补偿相位信息,省去时延的重复计算;然后在共享内存环境下,将远距离和近距离聚焦运算相结合,实现计算负载平衡;最后通过实测数据的成像试验验证了本文算法的正确性和高效性。

English Abstract

许炎义, 钟何平, 唐劲松. 多接收阵合成孔径声纳后向投影成像快速算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(10): 1409-1413. doi: 10.13203/j.whugis20130816
引用本文: 许炎义, 钟何平, 唐劲松. 多接收阵合成孔径声纳后向投影成像快速算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(10): 1409-1413. doi: 10.13203/j.whugis20130816
XU Yanyi, ZHONG Heping, TANG Jinsong. A Fast Back-Projection Algorithm for Multi-Receiver Synthetic Aperture Sonar[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(10): 1409-1413. doi: 10.13203/j.whugis20130816
Citation: XU Yanyi, ZHONG Heping, TANG Jinsong. A Fast Back-Projection Algorithm for Multi-Receiver Synthetic Aperture Sonar[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(10): 1409-1413. doi: 10.13203/j.whugis20130816
参考文献 (13)

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