一种基于标签云的位置关联文本信息可视化方法

华一新; 李响; 赵军喜; 王丽娜; 张晶

doi:10.13203/j.whugis20130794

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一种基于标签云的位置关联文本信息可视化方法

华一新, 李响, 赵军喜, 王丽娜, 张晶

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2015 > 40(8): 1080-1087

华一新, 李响, 赵军喜, 王丽娜, 张晶. 一种基于标签云的位置关联文本信息可视化方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(8): 1080-1087. doi: 10.13203/j.whugis20130794

引用本文:

HUA Yixin, LI Xiang, ZHAO Junxi, WANG Lina, ZHANG Jing. A Tag Cloud-based Visualization for Geotagged Text Information[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(8): 1080-1087. doi: 10.13203/j.whugis20130794

Citation:

HUA Yixin, LI Xiang, ZHAO Junxi, WANG Lina, ZHANG Jing. A Tag Cloud-based Visualization for Geotagged Text Information[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(8): 1080-1087. doi: 10.13203/j.whugis20130794

一种基于标签云的位置关联文本信息可视化方法

doi: 10.13203/j.whugis20130794

¹信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州,450052

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41401467,41271450,41371383)；国家科技支撑计划项目(2012BAK12B02)

详细信息

作者简介:
华一新,教授。主要从事地理信息系统应用相关工作。

通讯作者: 李响,博士。

中图分类号: P289;P208

A Tag Cloud-based Visualization for Geotagged Text Information

¹Institute of Surveying and Mapping,Information Engineering University,Zhengzhou 450052,China

Funds: The National Natural Science Foundation of China,Nos.41401467,41271450,41371383;the National Science

More Information

Author Bio:
HUA Yixin,PhD,professor,specializes in application of geographic information system.

Corresponding author: LI Xiang,PhD.

摘要: 互联网的广泛应用产生了越来越多与地理空间位置关联的文本信息。现有地理信息系统一般通过外部链接来浏览这些数据,需要频繁的缩放、漫游和点击操作,而其他方法又难以有效表达出空间位置关系。提出了一种基于标签云的位置关联文本信息可视化方法———标签云地图,给出了标签云地图的设计思路和实现流程,并以腾讯微博的真实数据集为例建立了原型,重点研究了点状和面状地理要素的Cartogram生成算法,关键字和词频的提取算法,面向不同尺度和不同时间的标签云显示规则的标签位置生成算法。实验表明,该方法能够帮助用户从大量的位置关联文本信息中快速感知并把握信息的总体特征和发展趋势。
- 标签云 /
- 标签云地图 /
- 文本信息可视化 /
- 位置关联 /
- 可视化
Abstract: With the wide application of Internet,there is more and more geotagged text information.Nevertheless,such data is currently browsed in Geographical information systems through externallinks,requiring frequent zooming,panning,and click operations.Meanwhile,other methods can noteffectively express spatial relationships.A tag cloud mapping method—a tag cloud-based visualizationfor geotagged text information is presented in this paper.We provide an overall implementationprocess for the method and design and implement a prototype based on the real-life data sets of Ten-cent Microblog.We focus on designing cartogram algorithms for point and polygon features,the ex-traction of keywords and frequency and the display rule models for different scales and different timesin the label placement algorithms.This method can help users rapidly make sense of the importantconcepts and grasp main features and developing trends in a large amount of geotagged text informa-tion.
- tag cloud /
- tag cloud map /
- text information visualization /
- geotagged /
- visualization

[1]

Li Deren,Qian Xinlin.A Brief Information of DataManagement for Volunteered Geographic Informa-tion[J].Geomatics and Information Science of Wu-han University,2010,25(4):379-383(李德仁,钱新林.浅论自发地理信息的数据管理[J].武汉大学学报·信息科学版,2010,25(4):379-383)[2] Coupland D.Microserfs:A Novel [M].NewYork:Harper Collins,2011[3] Milgram S.Psychological Maps of Paris[J].Envi-ronmental Psychology:People and Their PhysicalSettings,1976:104-124[4] Jaffe A,Naaman M,Tassa T,et al.GeneratingSummaries and Visualization for Large Collectionsof Geo-referenced Photographs[C].The 8th ACMInternational Workshop on Multimedia InformationRetrieval,Santa Barbara,California,USA,2006[5] Slingsby A,Dykes J,Wood J,et al.InteractiveTag Maps and Tag Clouds for the Multiscale Explo-ration of Large Spatio-temporal Datasets[C].TheInformation Visualization,11th International Con-ference,California,USA,2007[6] Wood J,Dykes J,Slingsby A,et al.InteractiveVisual Exploration of a Large Spatio-temporal Data-set:Reflections on a Geovisualization Mashup[J].Visualization and Computer Graphics,IEEETransactions on,2007,13(6):1 176-1 183[7] Maceachren A,Stryker M,Turton I,et al.HealthGeoJunction: Place-time-concept Browsing ofHealth Publications[J].International Journal ofHealth Geographics,2010,9(1):23-26[8] Elmer M.Laconic History of Our World Map[OL].http://maphugger.com/post/38323044556/laconic-history-of-the-world-2012-my-first,2012[9] Dinh-Quyen N,Schumann H.Taggram:ExploringGeo-data on Maps through a Tag Cloud-Based Visu-alization[C].The 14th Information Visualisation(IV)International Conference,London,2010[10] Tobler W.Thirty Five Years of Computer Carto-grams[J].Annals of the Association of AmericanGeographers,2004,94(1):58-73[11] Dorling D.Area Cartograms:Their Use and Creation[OL].http://www.dannydorling.org/wp-content/files/dannydorling_publication_id1448.pdf,2013[12] Tobler W R.Pseudo-Cartograms[J].Cartographyand Geographic Information Science,1986,13(1):43-50[13] Tversky B.Distortions in Memory for Maps[J].Cognitive Psychology,1981,13(3):407-433[14] Hyungeun J.Placegram:A Diagrammatic Map forPersonal Geotagged Data Browsing [J].IEEETransactions on Visualization and ComputerGraphics,2010,16(2):221-234[15] Lee B,Riche N H,Karlson A K,et al.Spark-Clouds:Visualizing Trends in Tag Clouds [J].IEEE Transactions on Visualization and ComputerGraphics,2010,16(6):1 182-1 189

[1]	应申, 陈乃镔, 李威阳, 郭仁忠, 贺彪, 赵志刚, 汪善华. 三维房产群集对象可视化方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(1): 81-88. doi: 10.13203/j.whugis20190242
[2]	郭仁忠, 陈业滨, 应申, 闾国年, 李志林. 三元空间下的泛地图可视化维度 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(11): 1603-1610. doi: 10.13203/j.whugis20180373
[3]	李春鑫, 彭认灿, 高占胜, 王海波. 一种改进的三维流场数据可视化方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(6): 744-748. doi: 10.13203/j.whugis20141000
[4]	闫利, 胡晓斌, 谢洪. 车载LiDAR海量点云数据管理与可视化研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(8): 1131-1136. doi: 10.13203/j.whugis20150386
[5]	陈静, 刘婷婷, 侯小波. 面向虚拟地球的多尺度矢量数据可视化方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(9): 1195-1200. doi: 10.13203/j .whu g is20130532
[6]	朱欣焰, 周成虎, 呙维, 胡涛, 刘洪强, 高文秀. 全息位置地图概念内涵及其关键技术初探 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(3): 285-295.
[7]	郭明强, 黄颖, 吴亮, 谢忠. 网络环境下矢量数据高效并行可视化方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(11): 1382-1386.
[8]	陈静, 吴思, 谢秉雄. 面向GPU绘制的复杂三维模型可视化方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(1): 106-111.
[9]	虞昌彬, 胡乔, 任福, 杜清运. 利用B/S架构的POI信息组织方法及可视化策略研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(2): 233-236.
[10]	艾波, 唐新明, 艾廷华, 汪汇兵. 利用透明度进行时空信息可视化 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(2): 229-232.
[11]	刘梦玲, 陈嘉宇, 孙洪. Joint Boost特征选择的SAR信息可视化技术研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(10): 1240-1243.
[12]	李振海, 罗志才, 汪海洪, 李琼. 利用改进FLIC算法进行重力矢量场可视化 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(3): 276-279.
[13]	何亚文, 杜云艳, 苏奋振, 肖如林. 利用空间信息网格的海流场远程可视化 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(3): 350-352.
[14]	张显峰, 宋莎, 李廷轩. 基于IconMap的可视化技术及其在土壤肥力分析中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(9): 1025-1029.
[15]	吴迪军, 黄全义, 孙海燕, 宋玉刚. 突发性水污染扩散模型及其在GIS平台中的可视化 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(2): 131-134.
[16]	黄丽娜, 郑斌, 吴志华, 费立凡. 道路平面交叉口空间的动态归属及可视化表达 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(4): 426-429.
[17]	石旭, 边馥苓, 江聪世. Web GIS平台上矢量图形可视化的JVGL方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(10): 928-931.
[18]	张昆, 张松林, 刘祖强, 杨红. 滑坡变形的三维可视化研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(9): 795-798.
[19]	黄培之, Poh-Chin Lai. 时间序列空间数据可视化中有关问题的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(7): 584-587.
[20]	艾廷华. 基于Monte Carlo方法的不确定性地理现象可视化 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(3): 239-243,281.

点击查看大图

计量

文章访问数: 1091
HTML全文浏览量: 84
PDF下载量: 407
被引次数: 0

一种基于标签云的位置关联文本信息可视化方法

doi: 10.13203/j.whugis20130794

¹信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州,450052

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41401467,41271450,41371383)；国家科技支撑计划项目(2012BAK12B02)

作者简介:
华一新,教授。主要从事地理信息系统应用相关工作。

通讯作者: 李响,博士。

收稿日期: 2013-12-17
修回日期: 2015-08-05
刊出日期: 2015-08-05

中图分类号: P289;P208

关键词:

标签云 /

摘要: 互联网的广泛应用产生了越来越多与地理空间位置关联的文本信息。现有地理信息系统一般通过外部链接来浏览这些数据,需要频繁的缩放、漫游和点击操作,而其他方法又难以有效表达出空间位置关系。提出了一种基于标签云的位置关联文本信息可视化方法———标签云地图,给出了标签云地图的设计思路和实现流程,并以腾讯微博的真实数据集为例建立了原型,重点研究了点状和面状地理要素的Cartogram生成算法,关键字和词频的提取算法,面向不同尺度和不同时间的标签云显示规则的标签位置生成算法。实验表明,该方法能够帮助用户从大量的位置关联文本信息中快速感知并把握信息的总体特征和发展趋势。

English Abstract

A Tag Cloud-based Visualization for Geotagged Text Information

¹Institute of Surveying and Mapping,Information Engineering University,Zhengzhou 450052,China

Funds: The National Natural Science Foundation of China,Nos.41401467,41271450,41371383;the National Science

Author Bio:
HUA Yixin,PhD,professor,specializes in application of geographic information system.

Corresponding author: LI Xiang,PhD.

Received Date: 2013-12-17
Rev Recd Date: 2015-08-05
Publish Date: 2015-08-05

Keywords:

Abstract: With the wide application of Internet,there is more and more geotagged text information.Nevertheless,such data is currently browsed in Geographical information systems through externallinks,requiring frequent zooming,panning,and click operations.Meanwhile,other methods can noteffectively express spatial relationships.A tag cloud mapping method—a tag cloud-based visualizationfor geotagged text information is presented in this paper.We provide an overall implementationprocess for the method and design and implement a prototype based on the real-life data sets of Ten-cent Microblog.We focus on designing cartogram algorithms for point and polygon features,the ex-traction of keywords and frequency and the display rule models for different scales and different timesin the label placement algorithms.This method can help users rapidly make sense of the importantconcepts and grasp main features and developing trends in a large amount of geotagged text informa-tion.

引用本文: