留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

GNSS接收机自主完备性监测高级算法的有效性验证

李彬 吴云 李征航

李彬, 吴云, 李征航. GNSS接收机自主完备性监测高级算法的有效性验证[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 800-804. doi: 10.13203/j.whugis20130531
引用本文: 李彬, 吴云, 李征航. GNSS接收机自主完备性监测高级算法的有效性验证[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 800-804. doi: 10.13203/j.whugis20130531
LI Bin, WU Yun, LI Zhenghang. Validation of the GNSS Advanced ARAIM Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(6): 800-804. doi: 10.13203/j.whugis20130531
Citation: LI Bin, WU Yun, LI Zhenghang. Validation of the GNSS Advanced ARAIM Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(6): 800-804. doi: 10.13203/j.whugis20130531

GNSS接收机自主完备性监测高级算法的有效性验证

doi: 10.13203/j.whugis20130531
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(41304005)值,在GNSS无故障状态下,假设测距误差服从零均值的高斯分布N(0,σ2RAIM)ARAIM算法则利用GNSS L1、L5 载波相位平滑伪距观测值,假 设测距误差服从期望值非零的高斯分布N(b, σ2ARAIM),其中,b吸收了GNSS无故障状态下卫星天线相位中心误差和信号传播过程中的形变,避免了σARAIM的膨胀基于高斯分布N(b,σ2ARAIM),ARAIM算法在计算精度和完备性时采用两种不同的误差模型[1,4,5] 1) 计算精度的误差模型参数此时,高斯分布N(b,σ2ARAIM)为:烄烅b2=bnom 2 2 (1)烆σARAIM =URE +σacc_airborne 式中,URE(user range error)为用户测距误差,反映卫星钟差和星历误差对测距影响的程度;bnom为GNSS无故障状态下观测值的名义误差(nominalerror);σacc_airborne为信号传播路径和接收机噪声引起的误差[5] 2) 计算完备性的误差模型此时,高斯分布N(b,σ2ARAIM)为:烄烅b2=bmax 2 2 (2)烆σARAIM =URA +σintg_airborne式中,URA(user range accuracy)为用户测距精
详细信息
    作者简介:

    李彬,博士生,主要从事完备性监测、空间碎片研究。

    通讯作者: 吴云,博士,副教授
  • 中图分类号: P228.41

Validation of the GNSS Advanced ARAIM Algorithm

Funds: The National Natural Science Foundation of China,No.41304005.
More Information
    Corresponding author: WU Yun,PhD,associate professor.
计量
  • 文章访问数:  946
  • HTML全文浏览量:  31
  • PDF下载量:  1185
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2013-09-26
  • 修回日期:  2015-06-05
  • 刊出日期:  2015-06-05

GNSS接收机自主完备性监测高级算法的有效性验证

doi: 10.13203/j.whugis20130531
    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(41304005)值,在GNSS无故障状态下,假设测距误差服从零均值的高斯分布N(0,σ2RAIM)ARAIM算法则利用GNSS L1、L5 载波相位平滑伪距观测值,假 设测距误差服从期望值非零的高斯分布N(b, σ2ARAIM),其中,b吸收了GNSS无故障状态下卫星天线相位中心误差和信号传播过程中的形变,避免了σARAIM的膨胀基于高斯分布N(b,σ2ARAIM),ARAIM算法在计算精度和完备性时采用两种不同的误差模型[1,4,5] 1) 计算精度的误差模型参数此时,高斯分布N(b,σ2ARAIM)为:烄烅b2=bnom 2 2 (1)烆σARAIM =URE +σacc_airborne 式中,URE(user range error)为用户测距误差,反映卫星钟差和星历误差对测距影响的程度;bnom为GNSS无故障状态下观测值的名义误差(nominalerror);σacc_airborne为信号传播路径和接收机噪声引起的误差[5] 2) 计算完备性的误差模型此时,高斯分布N(b,σ2ARAIM)为:烄烅b2=bmax 2 2 (2)烆σARAIM =URA +σintg_airborne式中,URA(user range accuracy)为用户测距精
    作者简介:

    李彬,博士生,主要从事完备性监测、空间碎片研究。

    通讯作者: 吴云,博士,副教授
  • 中图分类号: P228.41

摘要: 针对RAIM的高级算法———ARAIM,使之应用于对GNSS完备性和生命安全要求更高的领域,基于GNSS实测数据对ARAIM算法下的垂直保护水平、精度、有效监测阈值、连续性风险进行了研究,并对ARA-IM算法下GNSS的可用性进行了评估。结果表明,相对于GPS系统而言,GPS/GLONASS系统下的垂直保护水平、精度、有效监测阈值、连续性风险及可用性完全满足LPV-200阶段的导航性能要求,验证了ARAIM算法在预测垂直保护水平、精度、有效监测阈值、连续性风险方面的有效性。

English Abstract

李彬, 吴云, 李征航. GNSS接收机自主完备性监测高级算法的有效性验证[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 800-804. doi: 10.13203/j.whugis20130531
引用本文: 李彬, 吴云, 李征航. GNSS接收机自主完备性监测高级算法的有效性验证[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 800-804. doi: 10.13203/j.whugis20130531
LI Bin, WU Yun, LI Zhenghang. Validation of the GNSS Advanced ARAIM Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(6): 800-804. doi: 10.13203/j.whugis20130531
Citation: LI Bin, WU Yun, LI Zhenghang. Validation of the GNSS Advanced ARAIM Algorithm[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(6): 800-804. doi: 10.13203/j.whugis20130531

目录

    /

    返回文章
    返回