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基于Copula的降水量不确定性建模

张国峰 杨立荣

张国峰, 杨立荣. 基于Copula的降水量不确定性建模[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 805-809. doi: 10.13203/j.whugis20130497
引用本文: 张国峰, 杨立荣. 基于Copula的降水量不确定性建模[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 805-809. doi: 10.13203/j.whugis20130497
ZHANG Guofeng, YANG Lirong. Assessing the Local Uncertainty of Precipitation with Copulas[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(6): 805-809. doi: 10.13203/j.whugis20130497
Citation: ZHANG Guofeng, YANG Lirong. Assessing the Local Uncertainty of Precipitation with Copulas[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(6): 805-809. doi: 10.13203/j.whugis20130497

基于Copula的降水量不确定性建模

doi: 10.13203/j.whugis20130497
详细信息
  • 中图分类号: P228.41

Assessing the Local Uncertainty of Precipitation with Copulas

Funds: Special Fund for Public Welfare Industry(Meteorology)Under Contract,No.GYHY201206019.
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  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2013-09-02
  • 修回日期:  2015-06-05
  • 刊出日期:  2015-06-05

基于Copula的降水量不确定性建模

doi: 10.13203/j.whugis20130497
  • 中图分类号: P228.41

摘要: 传统的地统计学方法需要区域降水量满足多元正态假设才能给出无观测站位置降水量的概率密度函数,经典的统计学方法则用唯一的概率密度函数对区域内任一无观测站位置的降水量进行统计描述。尝试用基于Copula的地统计学方法对无观测站位置月降水量的不确定性进行建模,并与上述两种方法进行对比分析。案例研究表明,基于Copula的地统计学方法可以得到任一无观测站位置的概率密度函数,且不同位置的概率密度函数与其周围观测站的分布及其观测值有关率优于普通克里格和基于Box-cox变换的普通克里格。

English Abstract

张国峰, 杨立荣. 基于Copula的降水量不确定性建模[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 805-809. doi: 10.13203/j.whugis20130497
引用本文: 张国峰, 杨立荣. 基于Copula的降水量不确定性建模[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 805-809. doi: 10.13203/j.whugis20130497
ZHANG Guofeng, YANG Lirong. Assessing the Local Uncertainty of Precipitation with Copulas[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(6): 805-809. doi: 10.13203/j.whugis20130497
Citation: ZHANG Guofeng, YANG Lirong. Assessing the Local Uncertainty of Precipitation with Copulas[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(6): 805-809. doi: 10.13203/j.whugis20130497

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