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一种尺度效应指数修正的格网数据示意地图制图算法

张珣 钟耳顺 张小虎 王少华 李绍俊

张珣, 钟耳顺, 张小虎, 王少华, 李绍俊. 一种尺度效应指数修正的格网数据示意地图制图算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(8): 1100-1104. doi: 10.13203/j.whugis20130370
引用本文: 张珣, 钟耳顺, 张小虎, 王少华, 李绍俊. 一种尺度效应指数修正的格网数据示意地图制图算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(8): 1100-1104. doi: 10.13203/j.whugis20130370
ZHANG Xun, ZHONG Ershun, ZHANG Xiaohu, WANG Shaohua, LI Shaojun. A Modified Algorithm to Construct Gridded Area Cartogramsby Scale Effect Index[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(8): 1100-1104. doi: 10.13203/j.whugis20130370
Citation: ZHANG Xun, ZHONG Ershun, ZHANG Xiaohu, WANG Shaohua, LI Shaojun. A Modified Algorithm to Construct Gridded Area Cartogramsby Scale Effect Index[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(8): 1100-1104. doi: 10.13203/j.whugis20130370

一种尺度效应指数修正的格网数据示意地图制图算法

doi: 10.13203/j.whugis20130370
基金项目: 资源与环境信息系统国家重点实验室自主部署创新研究计划资助项目(O88RA900KA)
详细信息
    作者简介:

    张珣,博士。主要从事地理信息技术研究与应用。

    通讯作者: 张小虎,博士。
  • 中图分类号: P208

A Modified Algorithm to Construct Gridded Area Cartogramsby Scale Effect Index

Funds: Key Project for the Strategic Science Plan in Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,Chi-nese Academy of Sciences,No.O88RA900KA
More Information
    Author Bio:

    ZHANG Xun,PhD.specializes in the theories and methods of GIS Software.

    Corresponding author: ZHANG Xiaohu,PhD.
  • 摘要: 示意地图是统计数据可视化的一种新方法,但已有的面域示意地图制图算法不适用于局部数据差别大的应用。针对此问题,结合多尺度格网统计数据的尺度效应,修正了diffusionbasedmethod算法,并将该算法应用于北京市100m格网人口统计数据上,证明了算法的有效性。该算法可应用于格网统计数据示意地图制图。
  • [1] Wang Hailong,Chen Yufen.Research on Cartog-raphic Visualization for Statistical Data[J].Scienceof Surveying and Mapping,2009,32(6):66-68 第40卷第8期张 珣等:一种尺度效应指数修正的格网数据示意地图制图算法1103(王海龙,陈毓芬.统计数据地图可视化扩展研究[J].测绘科学,2009,32(6):66-68)[2] Liao Ke.Modern Cartography[M].Beijing:Sci-ence Press,2003(廖克.现代地图学[M].北京:科学出版社,2003)[3] Ma Yaofeng.The Principle of Cartography[M].Beijing:Science Press,2004(马耀峰.地图学原理[M].北京:科学出版社,2004)[4] Dorling D.Area Cartograms:Their Use and Crea-tion[M].West Sussex:John Wiley &Sons,2011[5] Zhang Xiaohu,Zhong Ershun,Zhang Xun,et al.The Uncertainty of Polygon-based Statistical DataSpatial Analysis:Case of Census Data of HaidianDistrict[J].Journal of Geo-information Science,2013,15(03):369-379(张小虎,钟耳顺,张珣,等.多边形统计数据空间分析的不确定性研究———以北京市海淀区人口普查数据为例[J].地球信息科学学报,2013,15(03):369-379)[6] Du Guoming.Methods and Practices of Spatializa-tion for Statistical Population[M].Beijing:ChinaAgricultural Press,2008(杜国明.人口数据空间化方法与实践[M].北京:中国农业出版社,2008)[7] Ai Tinghua.Maps Adaptable to Represent Spatial-cognition[J].Journal of Remote Sensing,2008,12(2):347-354(艾廷华.适宜空间认知结果表达的地图形式[J].遥感学报,2008,12(2):347-354)[8] Dougenik J A,Chrisman N R,Niemeyer D R.AnAlgorithm to Construct Continuous Area Carto-grams[J].The Professional Geographer,1985,37(1) :75-81[9] Gusein-Zade S M,Tikunov V S.A New Techniquefor Constructing Continuous Cartograms[J].Car-tography and Geographic Information Science,1993,20(3):167-173[10] House D H,Kocmoud C J.Continuous CartogramConstruction[C].Visualization 98,NC,USA,1998[11] Tobler W R.Pseudo-cartograms[J].Cartographyand Geographic Information Science,1986,13(1) :43-50[12] Keim D A,Panse C,Schneidewind J,et al.Visual-izing Geographic Information:Visual Points vs Car-to Draw[J].Information Visualization,2003,2(1) :58-67[13] Keim D A,Panse C,Schafer M,et al.Histoscale: An Efficient Approach for Computing Pseudo Car-tograms[C].The 14th IEEE Visualization 2003(VIS'03),Washington,USA,2003[14] Gastner M T,Newman M E J.Diffusion-basedMethod for Producing Density-equalizing Maps[C].The National Academy of Sciences of the UnitedStates of America,USA,2004[15] Heilmann R,Keim D A,Panse C,et al.Recmap:Rectangular Map Approximations in InformationVisualization[C].INFOVIS 2004,Austin,TX,2004[16] Keim D A,Panse C,North S C.Medial-axis-basedCartograms[J].Computer Graphics and Applica-tions,2005,25(3):60-68[17] Kreveld M,Speckmann B.On Rectangular Carto-grams[J].Computational Geometry,2007,37(3):175-187[18] Seemann J.The Atlas of the Real World:Mappingthe Way We Live[J].Cartographic Perspectives,2012,67(4):77-80[19] Hennig B D.Rediscovering the World:Map Trans-formations of Human and Physical Space[M].NewYork:Springer,2003
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-07-29
  • 修回日期:  2015-08-05
  • 刊出日期:  2015-08-05

一种尺度效应指数修正的格网数据示意地图制图算法

doi: 10.13203/j.whugis20130370
    基金项目:  资源与环境信息系统国家重点实验室自主部署创新研究计划资助项目(O88RA900KA)
    作者简介:

    张珣,博士。主要从事地理信息技术研究与应用。

    通讯作者: 张小虎,博士。
  • 中图分类号: P208

摘要: 示意地图是统计数据可视化的一种新方法,但已有的面域示意地图制图算法不适用于局部数据差别大的应用。针对此问题,结合多尺度格网统计数据的尺度效应,修正了diffusionbasedmethod算法,并将该算法应用于北京市100m格网人口统计数据上,证明了算法的有效性。该算法可应用于格网统计数据示意地图制图。

English Abstract

张珣, 钟耳顺, 张小虎, 王少华, 李绍俊. 一种尺度效应指数修正的格网数据示意地图制图算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(8): 1100-1104. doi: 10.13203/j.whugis20130370
引用本文: 张珣, 钟耳顺, 张小虎, 王少华, 李绍俊. 一种尺度效应指数修正的格网数据示意地图制图算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(8): 1100-1104. doi: 10.13203/j.whugis20130370
ZHANG Xun, ZHONG Ershun, ZHANG Xiaohu, WANG Shaohua, LI Shaojun. A Modified Algorithm to Construct Gridded Area Cartogramsby Scale Effect Index[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(8): 1100-1104. doi: 10.13203/j.whugis20130370
Citation: ZHANG Xun, ZHONG Ershun, ZHANG Xiaohu, WANG Shaohua, LI Shaojun. A Modified Algorithm to Construct Gridded Area Cartogramsby Scale Effect Index[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(8): 1100-1104. doi: 10.13203/j.whugis20130370
参考文献 (1)

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