留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

高分辨率三维激光扫描数据的微小变形统计分析

陈金磊 康志忠

陈金磊, 康志忠. 高分辨率三维激光扫描数据的微小变形统计分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 744-750. doi: 10.13203/j.whugis20130358
引用本文: 陈金磊, 康志忠. 高分辨率三维激光扫描数据的微小变形统计分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 744-750. doi: 10.13203/j.whugis20130358
CHEN Jinlei, KANG Zhizhong. A Statistical and Analytical Method for Detecting Tiny Deformations in High Resolution 3D Laser Scanning Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(6): 744-750. doi: 10.13203/j.whugis20130358
Citation: CHEN Jinlei, KANG Zhizhong. A Statistical and Analytical Method for Detecting Tiny Deformations in High Resolution 3D Laser Scanning Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(6): 744-750. doi: 10.13203/j.whugis20130358

高分辨率三维激光扫描数据的微小变形统计分析

doi: 10.13203/j.whugis20130358
基金项目: 中央高校基本科研业务费专项资金资助优秀教师研究项目
详细信息
    作者简介:

    陈金磊,硕士生,研究方向是LiDAR技术的应用。

  • 中图分类号: P237.3

A Statistical and Analytical Method for Detecting Tiny Deformations in High Resolution 3D Laser Scanning Data

Funds: The Excellent Teachers of the Central Universities Research Project Funded.
计量
  • 文章访问数:  863
  • HTML全文浏览量:  28
  • PDF下载量:  719
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2013-07-27
  • 修回日期:  2015-06-05
  • 刊出日期:  2015-06-05

高分辨率三维激光扫描数据的微小变形统计分析

doi: 10.13203/j.whugis20130358
    基金项目:  中央高校基本科研业务费专项资金资助优秀教师研究项目
    作者简介:

    陈金磊,硕士生,研究方向是LiDAR技术的应用。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 地基三维激光扫描数据具有高精度、高空间分辨率的特点,能够改变传统的单点变形观测模式,使传统的点测量向“形测量”转化,因而大量的变形监测数据使得通过数学统计的方法探测变形量小于测量精度的微小变形成为可能。利用高分辨率三维激光扫描数据的微小变形统计分析方法,提出了基于反射值影像和BaySAC的拼接方法提高拼接精度;通过拟合方式提高整体分析精度,而影响拟合精度的主要因素为粗差,因此采用RanSAC算法剔除粗差,提高拟合的精度;然后利用格网化方法消弱偶然误差、修正拼接误差,最终得到变形量。采用建筑墙面及地铁隧道的点云数据进行了微小变形检测的实验,证明了该方法的有效性。

English Abstract

陈金磊, 康志忠. 高分辨率三维激光扫描数据的微小变形统计分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 744-750. doi: 10.13203/j.whugis20130358
引用本文: 陈金磊, 康志忠. 高分辨率三维激光扫描数据的微小变形统计分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 744-750. doi: 10.13203/j.whugis20130358
CHEN Jinlei, KANG Zhizhong. A Statistical and Analytical Method for Detecting Tiny Deformations in High Resolution 3D Laser Scanning Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(6): 744-750. doi: 10.13203/j.whugis20130358
Citation: CHEN Jinlei, KANG Zhizhong. A Statistical and Analytical Method for Detecting Tiny Deformations in High Resolution 3D Laser Scanning Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(6): 744-750. doi: 10.13203/j.whugis20130358

目录

    /

    返回文章
    返回