岳林蔚, 沈焕锋, 袁强强, 张良培, 兰霞. 基于双边结构张量的局部自适应图像超分辨率重建[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(4): 493-497. DOI: 10.13203/j.whugis20130324
引用本文: 岳林蔚, 沈焕锋, 袁强强, 张良培, 兰霞. 基于双边结构张量的局部自适应图像超分辨率重建[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(4): 493-497. DOI: 10.13203/j.whugis20130324

基于双边结构张量的局部自适应图像超分辨率重建

  • 摘要: 目的 利用超分辨率重建技术可以有效提高图像的空间分辨率,其中先验模型的选取尤为关键。在最大后验概率(MAP)的框架下引入双边结构张量测度,联合像素邻域4个方向的梯度算子提出一种局部自适应先验方法,构建图像超分辨率重建模型,并利用迭代重加权范数(iterativelyreweightednorm)对其进行转换求解。基于标准的测试图像进行了实验,并将本方法与拉普拉斯先验、Huber Markov先验以及BTV先验的重建结果进行对比,验证了该方法的有效性。

     

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