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利用ICA算法进行全极化SAR影像滤波研究

余洁 刘利敏 李小娟 赵争

余洁, 刘利敏, 李小娟, 赵争. 利用ICA算法进行全极化SAR影像滤波研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 212-216.
引用本文: 余洁, 刘利敏, 李小娟, 赵争. 利用ICA算法进行全极化SAR影像滤波研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 212-216.
YU Jie, LIU Limin, LI Xiaojuan, ZHAO Zheng. Applications of ICA for Filtering of Fully Polarimetric SAR Imagery[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(2): 212-216.
Citation: YU Jie, LIU Limin, LI Xiaojuan, ZHAO Zheng. Applications of ICA for Filtering of Fully Polarimetric SAR Imagery[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(2): 212-216.

利用ICA算法进行全极化SAR影像滤波研究

基金项目: 国家863计划资助项目(2011AA120404)
详细信息
    作者简介:

    余洁,教授,博士,博士生导师,研究方向为遥感图像处理。E-mail:yuj2011@whu.edu.cn

  • 中图分类号: P237.3

Applications of ICA for Filtering of Fully Polarimetric SAR Imagery

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-12-13
  • 刊出日期:  2013-02-05

利用ICA算法进行全极化SAR影像滤波研究

    基金项目:  国家863计划资助项目(2011AA120404)
    作者简介:

    余洁,教授,博士,博士生导师,研究方向为遥感图像处理。E-mail:yuj2011@whu.edu.cn

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 提出了一种基于ICA算法的全极化SAR的滤波方法。首先对全极化SAR的四通道dB强度影像进行ICA变换,分离出信号及噪声分量,将噪声设为极小值,然后利用混合矩阵混合得到滤除噪声后的强度影像,结合原始相位信息,计算滤波后的散射矩阵。采用Foulum地物的EMISAR数据进行试验,并采用相干斑指数、均方差指数、边缘保持系数以及极化相关系数进行评价。结果表明,该方法不但能有效滤除影像的噪声,在边缘等细节信息保持上也具有较大优势。此外,滤波后影像虽散射特性发生改变,但维持了地物间的差异,在基于统计特性的精细分类、边缘信息及小目标检测方面仍具有较好的应用潜力。

English Abstract

余洁, 刘利敏, 李小娟, 赵争. 利用ICA算法进行全极化SAR影像滤波研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 212-216.
引用本文: 余洁, 刘利敏, 李小娟, 赵争. 利用ICA算法进行全极化SAR影像滤波研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(2): 212-216.
YU Jie, LIU Limin, LI Xiaojuan, ZHAO Zheng. Applications of ICA for Filtering of Fully Polarimetric SAR Imagery[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(2): 212-216.
Citation: YU Jie, LIU Limin, LI Xiaojuan, ZHAO Zheng. Applications of ICA for Filtering of Fully Polarimetric SAR Imagery[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(2): 212-216.

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