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基于空间数据发掘的遥感图像分类方法研究

邸凯昌 李德仁 李德毅

邸凯昌, 李德仁, 李德毅. 基于空间数据发掘的遥感图像分类方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(1): 42-48.
引用本文: 邸凯昌, 李德仁, 李德毅. 基于空间数据发掘的遥感图像分类方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(1): 42-48.
DI Kaichang, LI Deren, LI Deyi. Study of Remote Sensing Image Classification Based on Spatial Data Mining Techniques[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2000, 25(1): 42-48.
Citation: DI Kaichang, LI Deren, LI Deyi. Study of Remote Sensing Image Classification Based on Spatial Data Mining Techniques[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2000, 25(1): 42-48.

基于空间数据发掘的遥感图像分类方法研究

基金项目: 国家自然科学基金;测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金;教育部博士点专项基金,编号49631050、WKL(97)0302及0901/992501。
详细信息
    作者简介:

    邸凯昌,男,32岁,博士生,高级工程师,现主要从事空间数据发掘和知识发现、遥感与GIS集成理论研究。代表成果:空间数据发掘和知识发现的理论和方法;从遥感图像中提取浅海水深信息等。E-mail: kcdi@public3.bta.net.cn

  • 中图分类号: P208;TP751;TP18

Study of Remote Sensing Image Classification Based on Spatial Data Mining Techniques

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出版历程
  • 收稿日期:  1999-06-03
  • 刊出日期:  2000-01-05

基于空间数据发掘的遥感图像分类方法研究

    基金项目:  国家自然科学基金;测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金;教育部博士点专项基金,编号49631050、WKL(97)0302及0901/992501。
    作者简介:

    邸凯昌,男,32岁,博士生,高级工程师,现主要从事空间数据发掘和知识发现、遥感与GIS集成理论研究。代表成果:空间数据发掘和知识发现的理论和方法;从遥感图像中提取浅海水深信息等。E-mail: kcdi@public3.bta.net.cn

  • 中图分类号: P208;TP751;TP18

摘要: 采用数据发掘技术从 GIS数据库和遥感图像中发现知识,用于改善遥感图像分类。提出了两种实施空间数据归纳学习的途径:在空间对象粒度上学习和直接在像元粒度上学习。分析了两种粒度学习的特点和适用范围,同时提出了一种归纳学习与传统图像分类法的结合方式。用北京地区 SPOT多光谱图像和 GIS数据库进行土地利用分类的试验证明,归纳学习能较好地解决同谱异物、同物异谱等问题,显著提高分类精度,并且能够根据发现的知识进一步细分类,扩展了遥感图像分类的能力。

English Abstract

邸凯昌, 李德仁, 李德毅. 基于空间数据发掘的遥感图像分类方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(1): 42-48.
引用本文: 邸凯昌, 李德仁, 李德毅. 基于空间数据发掘的遥感图像分类方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2000, 25(1): 42-48.
DI Kaichang, LI Deren, LI Deyi. Study of Remote Sensing Image Classification Based on Spatial Data Mining Techniques[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2000, 25(1): 42-48.
Citation: DI Kaichang, LI Deren, LI Deyi. Study of Remote Sensing Image Classification Based on Spatial Data Mining Techniques[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2000, 25(1): 42-48.

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