加权灰色预测模型及其计算实现

周世健; 赖志坤; 藏德彦; 鲁铁定

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加权灰色预测模型及其计算实现

周世健, 赖志坤, 藏德彦, 鲁铁定

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2002 > 27(5): 451-455

周世健, 赖志坤, 藏德彦, 鲁铁定. 加权灰色预测模型及其计算实现[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(5): 451-455.

引用本文:

周世健, 赖志坤, 藏德彦, 鲁铁定. 加权灰色预测模型及其计算实现[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(5): 451-455.

ZHOU Shijian, LAI Zhikun, ZANG Deyan, LU Tieding. Weighted Grey Prediction Model and Implement of Its Computation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2002, 27(5): 451-455.

Citation:

ZHOU Shijian, LAI Zhikun, ZANG Deyan, LU Tieding. Weighted Grey Prediction Model and Implement of Its Computation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2002, 27(5): 451-455.

加权灰色预测模型及其计算实现

1 华东理工学院测量系, 江西抚州市环城西路14号, 344000;
2 武汉大学遥感信息工程学院, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40171082)。

详细信息

作者简介:
周世健,教授,博士。主要研究方向为空间数据分析与GIS的质量控制。代表成果:Lp估计簇理论与智能系统的研究;变形监测系统的整体设计等。发表论文百余篇。E-mail:zsj@ecgi.jx.cn

中图分类号: P207;P258

Weighted Grey Prediction Model and Implement of Its Computation

1 Dept. of Surveying, East China Institute of Technology, 14 West Huancheng Road, Fuzhou, China, 344000;
2 School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan, China, 430079

摘要: 鉴于GM(1,1)灰色预测模型中背景值取值方法的不足,引入背景值最佳生成系数,得到新的背景值计算式,从而将GM(1,1)预测模型扩展为加权灰色预测模型——PGM(1,1)预测模型;并对PGM(1,1)预测模型中的最佳生成系数p及灰参数的估计计算进行了详细论述,应用迭代法来确定相应的数值。实例表明,此方法的拟合精度和预测效果均优于GM(1,1)模型。
- 灰色预测 /
- PGM(1,1)模型 /
- 最佳生成系数 /
- 迭代计算 /
- 背景值
Abstract: The prior information is not known well because the deformation objects are very complex.Therefore,the deformation monitoring and prediction analysis of the deformation object is very important work in order to protect the life of the human being and the safety of the belongings.We know that the prediction model has been constructed using the background value in the ordinarly grey prediction model-GM(1,1) model.The effect of the background value is not represented in the model.The optimal production coefficient of the background value is put forward and the computation formula has been derived by the authors based on the shortages of the computation method of the background value in the GM(1,1) model-grey prediction model.And the weighted grey prediction model-PGM(1,1) model has been constructed.The computation of the optimal production coefficient of the background value and the grey parameters have been discussed using the iterative computation methodology in detail.In order to validate the correctness and rationality of this method,the numerical example has been calculated and analyzed.The results of the practice examples show that the PGM(1,1) model is better than the GM(1,1) in the collocation accuracy and the prediction efficiency.So the PGM(1,1) model is very suitable to be applied to the deformation analysis and prediction of the deformation object in case that the monitoring data is less.
- grey prediction /
- PGM(1,1) model /
- optimal produce coefficient, /
- iterative computation /
- background value

[1]	鲍金, 王解先, 黄帆, 吴廷, 李维涛, 丁阳. 单圆盾构隧道移动激光扫描收敛值计算 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(3): 353-359. doi: 10.13203/j.whugis20190119
[2]	孙文舟, 殷晓冬, 曾安敏, 刘强. 海底控制点定位初始入射角迭代计算方法的比较研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(10): 1588-1593. doi: 10.13203/j.whugis20180465
[3]	赵俊, 郭飞霄. 利用L₁范数和中位数选取拟准观测值 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(8): 1242-1248. doi: 10.13203/j.whugis20160156
[4]	胡敏章, 李建成, 徐新禹, 金涛勇, 吴云龙. 全球1°×1°海洋岩石圈有效弹性厚度模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(5): 575-582. doi: 10.13203/j.whugis20140933
[5]	张胜军, 李建成, 褚永海, 孔祥雪. 基于Cryosat和Jason1GM数据的垂线偏差计算与分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(8): 1012-1017. doi: 10.13203/j.whugis20130796
[6]	唐利民. GM(1,1)病态问题求解的调整计量单位法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(9): 1038-1042. doi: 10.13203/j.whugis20130012
[7]	柯宏发, 何可, 陈永光. 运动目标的MGM(1,N)轨迹预测算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 662-666.
[8]	孔建, 姚宜斌, 吴寒. 整体最小二乘的迭代解法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(6): 711-714.
[9]	张绪冰, 关泽群, 虞欣, 胡守庚. 一种结合整型最佳谱间预测与SPIHT的MODIS影像无损压缩算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(3): 304-307.
[10]	徐新禹, 李建成, 姜卫平, 邹贤才. 由重力场模型快速计算沿轨重力梯度观测值 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(2): 226-230.
[11]	姬晓波, 陈蜀宇, 田东, 王荣斌. 高效可扩展的网格系统动态故障检测算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(10): 1046-1050.
[12]	刘进, 闫利. 图像相关匹配算法的快速实现 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(8): 684-687.
[13]	艾廷华, 郭宝辰, 黄亚峰. 1∶5万地图数据库的计算机综合缩编 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(4): 297-300.
[14]	汪孔政. 时变参数PGM(1,1)变形预测模型及其应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(5): 456-459.
[15]	刘耀林, 刘艳芳, 张玉梅. 基于灰色-马尔柯夫链预测模型的耕地需求量预测研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(7): 575-579,596.
[16]	朱庆, 李志林, 龚健雅, 眭海刚. 论我国“1:1万数字高程模型的更新与建库” . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1999, 24(2): 129-133.
[17]	贾华, 祝国瑞. 土地利用规划中农作物单产预测的灰色-马尔可夫链方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1998, 23(2): 149-152.
[18]	尹晖, 丁窘, 张琰, 邓康伟. 灰色动态预测方法及其在变形预测中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(1): 31-35.
[19]	蓝悦明, 王新洲. 灰色预测用于大坝水平变形预测的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1996, 21(4): 350-354.
[20]	耿继进. 灰色预测理论若干问题的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1994, 19(1): 57-62.

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加权灰色预测模型及其计算实现

1 华东理工学院测量系, 江西抚州市环城西路14号, 344000;

2 武汉大学遥感信息工程学院, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40171082)。

作者简介:
周世健,教授,博士。主要研究方向为空间数据分析与GIS的质量控制。代表成果:Lp估计簇理论与智能系统的研究;变形监测系统的整体设计等。发表论文百余篇。E-mail:zsj@ecgi.jx.cn

收稿日期: 2002-03-25
刊出日期: 2002-05-05

中图分类号: P207;P258

关键词:

摘要: 鉴于GM(1,1)灰色预测模型中背景值取值方法的不足,引入背景值最佳生成系数,得到新的背景值计算式,从而将GM(1,1)预测模型扩展为加权灰色预测模型——PGM(1,1)预测模型;并对PGM(1,1)预测模型中的最佳生成系数p及灰参数的估计计算进行了详细论述,应用迭代法来确定相应的数值。实例表明,此方法的拟合精度和预测效果均优于GM(1,1)模型。

English Abstract

Weighted Grey Prediction Model and Implement of Its Computation

1 Dept. of Surveying, East China Institute of Technology, 14 West Huancheng Road, Fuzhou, China, 344000;

2 School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan, China, 430079

Received Date: 2002-03-25
Publish Date: 2002-05-05

Keywords:

Abstract: The prior information is not known well because the deformation objects are very complex.Therefore,the deformation monitoring and prediction analysis of the deformation object is very important work in order to protect the life of the human being and the safety of the belongings.We know that the prediction model has been constructed using the background value in the ordinarly grey prediction model-GM(1,1) model.The effect of the background value is not represented in the model.The optimal production coefficient of the background value is put forward and the computation formula has been derived by the authors based on the shortages of the computation method of the background value in the GM(1,1) model-grey prediction model.And the weighted grey prediction model-PGM(1,1) model has been constructed.The computation of the optimal production coefficient of the background value and the grey parameters have been discussed using the iterative computation methodology in detail.In order to validate the correctness and rationality of this method,the numerical example has been calculated and analyzed.The results of the practice examples show that the PGM(1,1) model is better than the GM(1,1) in the collocation accuracy and the prediction efficiency.So the PGM(1,1) model is very suitable to be applied to the deformation analysis and prediction of the deformation object in case that the monitoring data is less.

周世健, 赖志坤, 藏德彦, 鲁铁定. 加权灰色预测模型及其计算实现[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(5): 451-455.

引用本文:

周世健, 赖志坤, 藏德彦, 鲁铁定. 加权灰色预测模型及其计算实现[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(5): 451-455.

ZHOU Shijian, LAI Zhikun, ZANG Deyan, LU Tieding. Weighted Grey Prediction Model and Implement of Its Computation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2002, 27(5): 451-455.

Citation:

ZHOU Shijian, LAI Zhikun, ZANG Deyan, LU Tieding. Weighted Grey Prediction Model and Implement of Its Computation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2002, 27(5): 451-455.

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作者简介: 周世健,教授,博士。主要研究方向为空间数据分析与GIS的质量控制。代表成果:Lp估计簇理论与智能系统的研究;变形监测系统的整体设计等。发表论文百余篇。E-mail:zsj@ecgi.jx.cn

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加权灰色预测模型及其计算实现

1 华东理工学院测量系, 江西抚州市环城西路14号, 344000; 2 武汉大学遥感信息工程学院, 武汉市珞喻路129号, 430079

作者简介: 周世健,教授,博士。主要研究方向为空间数据分析与GIS的质量控制。代表成果:Lp估计簇理论与智能系统的研究;变形监测系统的整体设计等。发表论文百余篇。E-mail:zsj@ecgi.jx.cn

English Abstract

Weighted Grey Prediction Model and Implement of Its Computation

1 Dept. of Surveying, East China Institute of Technology, 14 West Huancheng Road, Fuzhou, China, 344000; 2 School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan, China, 430079

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周世健,教授,博士。主要研究方向为空间数据分析与GIS的质量控制。代表成果:Lp估计簇理论与智能系统的研究;变形监测系统的整体设计等。发表论文百余篇。E-mail:zsj@ecgi.jx.cn

1 华东理工学院测量系, 江西抚州市环城西路14号, 344000;

2 武汉大学遥感信息工程学院, 武汉市珞喻路129号, 430079

作者简介:
周世健,教授,博士。主要研究方向为空间数据分析与GIS的质量控制。代表成果:Lp估计簇理论与智能系统的研究;变形监测系统的整体设计等。发表论文百余篇。E-mail:zsj@ecgi.jx.cn

1 Dept. of Surveying, East China Institute of Technology, 14 West Huancheng Road, Fuzhou, China, 344000;

2 School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan, China, 430079