面向多分辨率层次结构的遥感影像分析方法

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

面向多分辨率层次结构的遥感影像分析方法

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2003 > 28(3): 315-320

朱国宾. 面向多分辨率层次结构的遥感影像分析方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(3): 315-320.

引用本文:

朱国宾. 面向多分辨率层次结构的遥感影像分析方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(3): 315-320.

ZHU Guobin. Remote Sensing Image Analysis Based on Hierarchical Multi-resolution Structures[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(3): 315-320.

Citation:

ZHU Guobin. Remote Sensing Image Analysis Based on Hierarchical Multi-resolution Structures[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(3): 315-320.

面向多分辨率层次结构的遥感影像分析方法

朱国宾

武汉大学空间信息与数字工程研究中心, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 国家留学基金委资助项目;以色列高等教育委员会资助项目(Tamoz)

作者简介:
朱国宾,副教授,博士。主要从事遥感、地理信息系统等研究。E-mail:gbzhu@wtusm.edu.cn

中图分类号: TP751

Remote Sensing Image Analysis Based on Hierarchical Multi-resolution Structures

ZHU Guobin

The Research Center of Spatial Information & Digital Engineering, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan, China, 430079

摘要: 将输入数据源经过扩展分段处理,形成具有不同分辨率层次结构的影像目标。通过构建同层次目标之间、不同分辨率层次目标之间的关系,将目标识别、目标语义提取以及影像信息提取集成在单一的平台完成。
- 遥感 /
- 影像分析 /
- 多分辨率层次结构 /
- 分类 /
- 语义提取 /
- 信息提取
Abstract: The analysis of the remotely sensed images evolves in three stages:physical classification,semantic extraction,and information recognition.This paper proposes a new method for integrating the three stages into one common platform.Through this method,semantic extraction and information recognition can be synthetically performed with the classification procedure in the image processing.The mechanism analyzing the relationship in a multi-resolution hierarchy benefits the better understanding to the image objects,in both semantic and physical ways.Consequently,this method can be used for integration of remote sensing and GIS at semantic level.
- remote sensing /
- image analysis /
- multi-resolution hierarchy /
- classification /
- semantic extraction /
- information recognition

[1]	门计林, 刘越岩, 张斌, 周繁. 多结构卷积神经网络特征级联的高分影像土地利用分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(12): 1841-1848. doi: 10.13203/j.whugis20180137
[2]	王艳东, 何奕霖, 杨建思, 李昊. 利用形式概念分析的空间信息服务分类体系融合方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(1): 100-105.
[3]	王冬根, 孙冰夏, 宋璟璐. 利用被动式GPS数据的交通行为信息提取方法:发展现状及趋势 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(6): 671-681. doi: 10.13203/j.whugis20140136
[4]	杨红卫, 童小华. 高分辨率影像的橡胶林分布信息提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(4): 411-416. doi: 10.13203/j.whugis20121134
[5]	姚娜, 林宗坚, 张景雄, 任超锋. 遥感影像分类后处理的地统计方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(1): 15-18.
[6]	张晓贺, 翟亮, 张继贤, 杨享兵. AdaTree算法在遥感影像分类中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(12): 1460-1464.
[7]	张乐飞, 黄昕, 张良培. 高分辨率遥感影像的支持张量机分类方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(3): 314-317.
[8]	谭琨, 杜培军, 王小美. 利用分离性测度多类支持向量机进行高光谱遥感影像分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(2): 171-175.
[9]	李辉, 代侦勇, 张利华, 蒋志勇. 利用数学形态学的遥感影像水系提取方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(8): 956-959.
[10]	郑文武, 曾永年. 利用多分类器集成进行遥感影像分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(11): 1290-1293.
[11]	沈占锋, 骆剑承, 胡晓东, 孙卫刚. 高分辨率遥感影像多尺度均值漂移分割算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(3): 313-317.
[12]	陶建斌, 舒宁, 沈照庆. 利用互信息改进遥感影像朴素贝叶斯网络分类器 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 228-232.
[13]	黄磊, 卢秀山, 梁勇. 基于激光扫描回光强度的建筑物立面信息提取与分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(2): 195-198.
[14]	钟燕飞, 张良培, 李平湘. 遥感影像分类中的模糊聚类有效性研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(4): 391-394.
[15]	陈云浩, 冯通, 史培军, 王今飞. 基于面向对象和规则的遥感影像分类研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(4): 316-320.
[16]	牛宝茹, 刘俊蓉, 王政伟. 干旱半干旱地区植被覆盖度遥感信息提取研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(1): 27-30.
[17]	汪闽, 骆剑承, 明冬萍. 高分辨率遥感影像上基于形状特征的船舶提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(8): 685-688.
[18]	张永军. 基于数据融合的行树与篱笆三维信息自动提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(11): 970-974.
[19]	贾永红, 李德仁. 多源遥感影像像素级融合分类与决策级分类融合法的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(5): 430-434.
[20]	马飞. 数学形态学在遥感和地理信息系统数据分析与处理中的应用研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1998, 23(2): 187-187.

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 529
HTML全文浏览量: 30
PDF下载量: 182
被引次数: 0

面向多分辨率层次结构的遥感影像分析方法

朱国宾

武汉大学空间信息与数字工程研究中心, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 国家留学基金委资助项目;以色列高等教育委员会资助项目(Tamoz)

作者简介:
朱国宾,副教授,博士。主要从事遥感、地理信息系统等研究。E-mail:gbzhu@wtusm.edu.cn

收稿日期: 2003-03-25
刊出日期: 2003-03-05

中图分类号: TP751

关键词:

多分辨率层次结构 /

摘要: 将输入数据源经过扩展分段处理,形成具有不同分辨率层次结构的影像目标。通过构建同层次目标之间、不同分辨率层次目标之间的关系,将目标识别、目标语义提取以及影像信息提取集成在单一的平台完成。

English Abstract

朱国宾. 面向多分辨率层次结构的遥感影像分析方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(3): 315-320.

引用本文:

朱国宾. 面向多分辨率层次结构的遥感影像分析方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(3): 315-320.

ZHU Guobin. Remote Sensing Image Analysis Based on Hierarchical Multi-resolution Structures[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(3): 315-320.

Citation:

ZHU Guobin. Remote Sensing Image Analysis Based on Hierarchical Multi-resolution Structures[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2003, 28(3): 315-320.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

我要投稿

投稿攻略

联系我们

二维码