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视频对象分割及跟踪方法研究

沈未名 江柳 种衍文

沈未名, 江柳, 种衍文. 视频对象分割及跟踪方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(3): 274-277.
引用本文: 沈未名, 江柳, 种衍文. 视频对象分割及跟踪方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(3): 274-277.
SHEN Weiming, JIANG Liu, CHONG Yanwen. Video Objects Segmentation and Tracking in Video Sequences[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(3): 274-277.
Citation: SHEN Weiming, JIANG Liu, CHONG Yanwen. Video Objects Segmentation and Tracking in Video Sequences[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(3): 274-277.

视频对象分割及跟踪方法研究

基金项目: 武汉大学科研启动基金资助项目(502273010)
详细信息
    作者简介:

    沈未名,教授。现主要从事图像与视频数据压缩和编码、计算机立体视觉等方面的研究开发工作。代表成果:可视电话视频编码子系统的设计和实现;基于小波变换和神经网络的遥感影像数据压缩;基于神经网络的智能整体影像匹配等。E-mail:wnshen@public.wh.hb.cn

  • 中图分类号: TP391

Video Objects Segmentation and Tracking in Video Sequences

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出版历程
  • 收稿日期:  2003-12-21
  • 刊出日期:  2004-03-05

视频对象分割及跟踪方法研究

    基金项目:  武汉大学科研启动基金资助项目(502273010)
    作者简介:

    沈未名,教授。现主要从事图像与视频数据压缩和编码、计算机立体视觉等方面的研究开发工作。代表成果:可视电话视频编码子系统的设计和实现;基于小波变换和神经网络的遥感影像数据压缩;基于神经网络的智能整体影像匹配等。E-mail:wnshen@public.wh.hb.cn

  • 中图分类号: TP391

摘要: 讨论和分析了视频对象全自动提取及后续帧中的跟踪过程及采用的方法,对其算法、分割性能和结果进行了比较和评述。并结合Hausdorff和Snake跟踪器,对初始对象轮廓进行跟踪。结果证明,这种跟踪方法能有效地解决对象被遮挡和形变以及背景移动的问题。

English Abstract

沈未名, 江柳, 种衍文. 视频对象分割及跟踪方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(3): 274-277.
引用本文: 沈未名, 江柳, 种衍文. 视频对象分割及跟踪方法研究[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(3): 274-277.
SHEN Weiming, JIANG Liu, CHONG Yanwen. Video Objects Segmentation and Tracking in Video Sequences[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(3): 274-277.
Citation: SHEN Weiming, JIANG Liu, CHONG Yanwen. Video Objects Segmentation and Tracking in Video Sequences[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(3): 274-277.

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