重力学边值问题边界数据随机模型

邓波; 朱灼文; 陆中

重力学边值问题边界数据随机模型

1 武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室, 武汉市珞喻路129号, 430079;
2 香港大学土木工程系, 香港薄扶林道

基金项目: 高等学校博士点专项基金资助项目(2000049802);地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放研究基金资助项目(905276031-11);测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目((00)0203);国家自然科学基金资助项目(40074005);国家测绘局测绘科技发展基金资助项目(20010103)

详细信息

作者简介:
邓波,讲师,博士生。研究方向:随机大地边值问题理论。

中图分类号: P223
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出版历程
- 收稿日期: 2003-11-08
- 发布日期: 2004-01-04

A Continuous Data Stochastic Model of Gravimetry Boundary Value Problems

1 Key Laboratory of Geospace Environment and Geodesy, Ministry of Education, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China;
2 Department of Civil Engineering, The University of Hong Kong, Pokfulan Road, Hong Kong

摘要

摘要: 针对重力学边值问题,从理论上给出了处理连续数据边界条件的随机模型与数学方法。在广义函数的框架下,采用Wiener测度和Wiener积分的有关理论,建立了连续观测方程,同时给出了误差估计方法,并得出估计误差只与区域方差的总和有关的结论。
- 重力学边值问题 /
- 广义函数 /
- 连续观测 /
- Wiener积分
Abstract: This paper tries to develop the theory of advanced GBVPs.It gives a stochastic model for processing the GBVP with continuous observation data, and establishes the continuous observation equation.And it can be found out that the error is dependent upon its range variance only.
- gravimetry boundary value problem /
- general function /
- continuous observation /
- Wiener integer

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重力学边值问题边界数据随机模型

作者简介: 邓波,讲师,博士生。研究方向:随机大地边值问题理论。

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邓波,讲师,博士生。研究方向:随机大地边值问题理论。