基于小波分析的线状特征数据无级表达

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基于小波分析的线状特征数据无级表达

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2004 > 29(6): 488-491

吴凡. 基于小波分析的线状特征数据无级表达[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(6): 488-491.

引用本文:

吴凡. 基于小波分析的线状特征数据无级表达[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(6): 488-491.

WU Fan. Scaleless Representations for Polyline Spatial Data Based on Wavelet Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(6): 488-491.

Citation:

WU Fan. Scaleless Representations for Polyline Spatial Data Based on Wavelet Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(6): 488-491.

基于小波分析的线状特征数据无级表达

吴凡

武汉大学地理信息系统教育部重点实验室, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 国家基础测绘科技计划资助项目(1469990324231)

作者简介:
吴凡,副教授,博士。现从事地理空间数据的多尺度表达、空间数据基础实施(SDI)建设与服务以及数字海洋等方面的研究。E-mail:dr.wu@263.net

中图分类号: P208;P283

Scaleless Representations for Polyline Spatial Data Based on Wavelet Analysis

WU Fan

Key Laboratory of Geographic Information System(Wuhan University), Ministry of Education, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China

摘要: 利用小波分析提出了线状特征空间数据的多尺度一致性无级表达模型,研究了基于该模型获取整数尺度上的地理信息,以及通过增量、连续地增补细节来获取分数尺度上的过渡地理信息,从而获取任意尺度上不同详细程度的地理信息的方法,动态地实现了线状特征空间数据的无级表达,并给出了实验结果。
- 空间数据 /
- 线状特征 /
- 多尺度表达 /
- 小波分析 /
- 在线式自动综合
Abstract: The key for scaleless representation of geo-spatial data is how to acquire the geographic information with different details at any scales dynamically and continuously. This paper presents a scaleless and consistent representation model for multi-scale geo-spatial data by using wavelet analysis, introduces how to acquire the geographic information at multiple integer scales based on this model and how to get the interim geographic information at the fractional scales between the adjacent integer scales by subjoining the details incrementally and dynamically so as to implement the scaleless representations for ployline feature of spatial data. Some examples are demonstrated.
- geo-spatial data /
- ployline feature /
- multi-scale representation /
- wavelet analysis /
- on-line automatic generalization

[1]	霍亮, 段元晶, 朱翊, 沈涛, 张孝勇, 翟佳磊, 符季颖. 顾及局部特征的城市三维模型多尺度表达方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(8): 1282-1287. doi: 10.13203/j.whugis20200148
[2]	徐丰, 牛继强, 林昊, 陈时雨, 张兵兵, 陈飞燕. 利用等距同构建立多尺度空间实体相似性度量模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2019, 44(9): 1399-1406. doi: 10.13203/j.whugis20170344
[3]	谢天, 李精忠, 陈凯. 顾及线状要素综合要求的Morphing算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(5): 792-797. doi: 10.13203/j.whugis20150513
[4]	陈换新, 孙群, 李少梅, 马超. 多源空间矢量数据可用性评估方法设计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(5): 676-682. doi: 10.13203/j.whugis20140374
[5]	牛继强, 徐丰, 姚高伟, 樊勇, 林昊. 基于粗集的多尺度空间拓扑关系不确定性定量评价模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(6): 756-761, 781. doi: 10.13203/j.whugis20140904
[6]	王永波, 杨化超, 刘燕华, 牛晓楠. 线状特征约束下基于四元数描述的LiDAR点云配准方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1057-1062.
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基于小波分析的线状特征数据无级表达

吴凡

武汉大学地理信息系统教育部重点实验室, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 国家基础测绘科技计划资助项目(1469990324231)

作者简介:
吴凡,副教授,博士。现从事地理空间数据的多尺度表达、空间数据基础实施(SDI)建设与服务以及数字海洋等方面的研究。E-mail:dr.wu@263.net

收稿日期: 2004-04-10
刊出日期: 2004-06-05

中图分类号: P208;P283

关键词:

多尺度表达 /

在线式自动综合

摘要: 利用小波分析提出了线状特征空间数据的多尺度一致性无级表达模型,研究了基于该模型获取整数尺度上的地理信息,以及通过增量、连续地增补细节来获取分数尺度上的过渡地理信息,从而获取任意尺度上不同详细程度的地理信息的方法,动态地实现了线状特征空间数据的无级表达,并给出了实验结果。

English Abstract

吴凡. 基于小波分析的线状特征数据无级表达[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(6): 488-491.

引用本文:

吴凡. 基于小波分析的线状特征数据无级表达[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(6): 488-491.

WU Fan. Scaleless Representations for Polyline Spatial Data Based on Wavelet Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(6): 488-491.

Citation:

WU Fan. Scaleless Representations for Polyline Spatial Data Based on Wavelet Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(6): 488-491.

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