基于卡尔曼运动模型模糊图像恢复技术研究

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基于卡尔曼运动模型模糊图像恢复技术研究

胡庆武, 李清泉

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 2004 > 29(9): 796-799

胡庆武, 李清泉. 基于卡尔曼运动模型模糊图像恢复技术研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(9): 796-799.

引用本文:

胡庆武, 李清泉. 基于卡尔曼运动模型模糊图像恢复技术研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(9): 796-799.

HU Qingwu, LI Qingquan. Blur Image Restoration Based on Kalman Motion Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(9): 796-799.

Citation:

HU Qingwu, LI Qingquan. Blur Image Restoration Based on Kalman Motion Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(9): 796-799.

基于卡尔曼运动模型模糊图像恢复技术研究

胡庆武^1,2,
李清泉²

1 武汉大学遥感信息工程学院, 武汉市珞喻路129号, 430079;
2 武汉大学空间信息与数字工程研究中心, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40301040)

作者简介:
胡庆武,讲师,博士。研究方向为数字图像恢复、图像视觉和图像质量评定等。E-mail:qwhu@263.net

中图分类号: TP751

Blur Image Restoration Based on Kalman Motion Model

HU Qingwu^1,2,
LI Qingquan²

1 School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China;
2 Research and Development Center of Spatial Information and Digital Engineering, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China

摘要: 提出了一种基于卡尔曼运动模型进行运动模糊图像退化过程分析的方法,设计了基于卡尔曼运动质量退化模型的运动模糊图像恢复算法,该方法逼近实际的运动模型。通过对火车称重系统中的模糊影像恢复实验,表明了该恢复技术的有效性。
- 运动模糊 /
- 卡尔曼模型 /
- 图像恢复
Abstract: This paper presents a method for image quality descending analysis to the motion blur images using the Kalman motion model.The image restoration algorithm based on the Kalman motion model is designed for the motion blur images restoration processing.The detail restoration steps based on the Kalman model are designed, and the corresponding quality assessment methods are selected to evaluate the restoration quality.The restoration results of the blur freight car images in the freight car weighting system show that the blur images get high quality and the restoration algorithm is effective.
- motion model /
- Kalman model /
- image restoration

[1]	陈武, 姜三, 李清泉, 江万寿. 无人机影像增量式运动恢复结构研究进展 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2022, 47(10): 1662-1674. doi: 10.13203/j.whugis20220130
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[4]	徐亚明, 刘冠兰, 柏文锋. 顾及基坑施工影响的地铁区间隧道结构卡尔曼滤波预报模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(11): 1322-1325.
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[7]	高书亮, 李锐, 黄智刚. 利用卡尔曼滤波估计导航信号电离层差分改正 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(9): 1021-1023.
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[9]	刘国林, 郝华东, 陶秋香. 卡尔曼滤波相位解缠及其与其他方法的对比分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(10): 1174-1178.
[10]	陆付民, 王尚庆, 李劲, 严学清. 顾及地下水位因子的卡尔曼滤波模型在滑坡变形预测中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(10): 1184-1187.
[11]	王甫红. 高精度星载GPS实时定轨卡尔曼滤波模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(6): 653-656.
[12]	章勇勤, 艾勇, 吴敏渊, 马攀. 基于纹理特征的图像恢复 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(1): 102-105.
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[20]	邵建平, 沈鹤鸣, 宋光普. 抗SA影响的卡尔曼滤波技术 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1994, 19(3): 274-279.

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基于卡尔曼运动模型模糊图像恢复技术研究

胡庆武^1,2,
李清泉²

1 武汉大学遥感信息工程学院, 武汉市珞喻路129号, 430079;

2 武汉大学空间信息与数字工程研究中心, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40301040)

作者简介:
胡庆武,讲师,博士。研究方向为数字图像恢复、图像视觉和图像质量评定等。E-mail:qwhu@263.net

收稿日期: 2004-05-09
刊出日期: 2004-09-05

中图分类号: TP751

关键词:

卡尔曼模型 /

摘要: 提出了一种基于卡尔曼运动模型进行运动模糊图像退化过程分析的方法,设计了基于卡尔曼运动质量退化模型的运动模糊图像恢复算法,该方法逼近实际的运动模型。通过对火车称重系统中的模糊影像恢复实验,表明了该恢复技术的有效性。

English Abstract

胡庆武, 李清泉. 基于卡尔曼运动模型模糊图像恢复技术研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(9): 796-799.

引用本文:

胡庆武, 李清泉. 基于卡尔曼运动模型模糊图像恢复技术研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(9): 796-799.

HU Qingwu, LI Qingquan. Blur Image Restoration Based on Kalman Motion Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(9): 796-799.

Citation:

HU Qingwu, LI Qingquan. Blur Image Restoration Based on Kalman Motion Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(9): 796-799.

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