教育测量数据的多元自建模模型分析

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教育测量数据的多元自建模模型分析

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尚钢. 教育测量数据的多元自建模模型分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1998, 23(3): 279-281.

引用本文:

尚钢. 教育测量数据的多元自建模模型分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1998, 23(3): 279-281.

Shang Gang. Analysis of Education Measure Data with Multi-variable Self-modeling Regression Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1998, 23(3): 279-281.

Citation:

Shang Gang. Analysis of Education Measure Data with Multi-variable Self-modeling Regression Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1998, 23(3): 279-281.

教育测量数据的多元自建模模型分析

尚钢

武汉工业大学研究生处, 武汉市珞狮路14号, 430070

作者简介:
尚钢,男,38岁,副教授,现从事教育管理研究。

中图分类号: O212

Analysis of Education Measure Data with Multi-variable Self-modeling Regression Model

Shang Gang

Graduate Office, Wuhan University of Technology, 14 Luoshi Road, Wuhan, China, 430070

摘要: 将关于形状不变的自建模回归模型推广到多元自变量,解决了计算问题,并结合教育测量数据给出了实例。该模型既可以反映多条曲线走势的共性,又可以反映每条曲线之间的相互关系及其个性。
- 教育测量 /
- 多元自变量 /
- 自建模模型
Abstract: In this paper, the self-modeling regression model with shape invariance and multi variable is built up, its calculation is considered, and its application example with the education measure data is given. In this model, the general characters of the regression curves can be displayed, and the individual characters of the curves as well as the relationship between the curves can be showed.
- education measure /
- multi-variable /
- self-modeling regression model

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教育测量数据的多元自建模模型分析

尚钢

武汉工业大学研究生处, 武汉市珞狮路14号, 430070

作者简介:
尚钢,男,38岁,副教授,现从事教育管理研究。

收稿日期: 1998-03-23
刊出日期: 1998-03-05

中图分类号: O212

关键词:

多元自变量 /

自建模模型

摘要: 将关于形状不变的自建模回归模型推广到多元自变量,解决了计算问题,并结合教育测量数据给出了实例。该模型既可以反映多条曲线走势的共性,又可以反映每条曲线之间的相互关系及其个性。

English Abstract

尚钢. 教育测量数据的多元自建模模型分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1998, 23(3): 279-281.

引用本文:

尚钢. 教育测量数据的多元自建模模型分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1998, 23(3): 279-281.

Shang Gang. Analysis of Education Measure Data with Multi-variable Self-modeling Regression Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1998, 23(3): 279-281.

Citation:

Shang Gang. Analysis of Education Measure Data with Multi-variable Self-modeling Regression Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1998, 23(3): 279-281.

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