基于小波变换的松弛法影像匹配

仇彤

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基于小波变换的松弛法影像匹配

仇彤

文章导航 > 武汉大学学报 ( 信息科学版) > 1998 > 23(2): 145-148

仇彤. 基于小波变换的松弛法影像匹配[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1998, 23(2): 145-148.

引用本文:

仇彤. 基于小波变换的松弛法影像匹配[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1998, 23(2): 145-148.

Qiu Tong. Wavelet-based Relaxation Image Matching[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1998, 23(2): 145-148.

Citation:

Qiu Tong. Wavelet-based Relaxation Image Matching[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1998, 23(2): 145-148.

基于小波变换的松弛法影像匹配

仇彤

武汉测绘科技大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉市珞喻路129号, 430079

基金项目: 国家自然科学基金资助项目,编号49571052。

详细信息

作者简介:
仇彤,男,30岁,助理研究员,现从事数字摄影测量研究。

中图分类号: P231.5;TP751

Wavelet-based Relaxation Image Matching

Qiu Tong

National Laboratory for Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, WTUSM, 129 Luoyu Road, Wuhan, China, 430079

摘要: 讨论了基于小波变换的松弛法影像匹配方法。采用小波变换对影像进行分解,生成影像匹配所需要的金字塔影像结构,并在传统松弛法影像匹配视差约束的同时,兼顾线性特征的约束,从而提高了影像匹配的可靠性。
- 小波变换 /
- 金字塔结构 /
- 影像匹配
Abstract: This paper presents a new image matching method based on wavelet transform.This method uses wavelet transform to decomposite the image and generates the pyramid image structure. Using parallax and feature constraint in the relaxation image matching, the reliability can be improved.
- wavelet transform /
- pyramid image structure /
- image matching

[1]	马晶, 李全, 应玮. 基于小波变换的武汉市城乡边缘带识别 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(2): 235-241. doi: 10.13203/j.whugis20140053
[2]	韦春桃, 张祖勋, 张剑清, 吴平. 分层Fourier-Melin变换相位相关的影像匹配初始视差的自动获取方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(4): 452-456. doi: 10.13203/j.whugis20130354
[3]	张永军, 熊金鑫, 余磊, 凌霄. 严密定位模型辅助的国产卫星影像匹配 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(8): 897-900. doi: 10.13203/j.whugis201200178
[4]	吴军, 何广静, 姚泽鑫, 彭智勇, 李俊, 唐敏. 相对仿射变换自适应模拟下的ASIFT宽基线立体匹配研究! . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2014, 39(2): 214-219. doi: 10.13203/j.whugis20120557
[5]	陈江平, 韩青, 胡晶, 张鹏林. 顾及小波变换的土地利用变化与经济因子的多尺度相关性分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(9): 1118-1121.
[6]	陈亮, 朱长青, 任娜, 朱一姝. 利用小波变换的视频GIS数据数字水印算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(10): 1256-1259.
[7]	王伟, 宁津生, 罗志才, 汪海洪. 利用小波变换分离俯冲带重力异常 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2012, 37(2): 187-190.
[8]	宁津生, 王伟, 汪海洪, 罗佳. 应用小波变换确定琉球俯冲带的深部特征 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2010, 35(10): 1135-1137.
[9]	余瑞星, 朱冰, 张科, 吕梅柏. 基于小波的ICM不变特征在图像匹配识别中的应用 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(12): 1225-1228.
[10]	刘向龙, 李清泉. 基于金字塔结构的海量路面影像破损统计模型 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2008, 33(4): 430-432.
[11]	吴富梅, 杨元喜. 基于小波变换和序贯抗差估计的捷联惯导初始对准 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(7): 617-620.
[12]	蔡昌盛, 高井祥. GPS周跳探测及修复的小波变换法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2007, 32(1): 39-42.
[13]	陈仁喜, 赵忠明, 王殷行. 基于整型小波变换的DEM数据压缩 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(4): 344-347.
[14]	黄昕, 张良培, 李平湘. 基于小波的高分辨率遥感影像纹理分类方法研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(1): 66-69.
[15]	李新双, 张良培, 李平湘, 吴波. 基于小波分量特征值匹配的高光谱影像分类 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2006, 31(3): 274-277.
[16]	邵海梅, 梅天灿, 秦前清. 基于小波变换的扩频水印算法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2003, 28(5): 626-629.
[17]	王智均, 李德仁, 李清泉. 利用小波变换对影像进行融合的研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2000, 25(2): 137-142.
[18]	耿则勋. 基于小波变换的遥感影像保持量测精度的压缩技术研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1998, 23(2): 187-187.
[19]	曾湧, 廖明生, 张剑清, 沈未名. 保持匹配一致性的遥感影像压缩编码 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1997, 22(3): 245-247,251.
[20]	邵巨良, 李德仁. 小波变换及其在影像表示中的应用和其方向选择性算法的改进 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 1993, 18(2): 1-9.