岭估计及其应用

黄幼才

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

岭估计及其应用

黄幼才

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 1987 > 12(4): 64-73

黄幼才. 岭估计及其应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1987, 12(4): 64-73.

引用本文:

黄幼才. 岭估计及其应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1987, 12(4): 64-73.

Huang Youcai. The Ridge Estimation and Its Application[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1987, 12(4): 64-73.

Citation:

Huang Youcai. The Ridge Estimation and Its Application[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 1987, 12(4): 64-73.

岭估计及其应用

黄幼才

The Ridge Estimation and Its Application

Huang Youcai

摘要: 最小二采估计是最小无偏估计。平差后,观测值的残差平方和为最小。在法方程系数矩阵A^TA接近于单位矩阵(矩阵状态良好)的情况下,未知参数的最小二乘估值是可靠的。但是,在法方程系数阵处于病态的情况下,观测值残差平方和最小并不能保证未知参数估值的方差也小。岭估计能缩短未知参数估值与其真值之间的距离,即减少未知参数估值的方差。
- 岭估计 /
- 偏度 /
- 方差 /
- 可靠性
Abstract: The least squares estimator is a minimum and unbiased estimator.The parameter estimates are based on the minimum sum of residual spuares.The parameter estimates may be reliable if the coefficient matrix A^TA is nearly a unit matrix.However,minimizing the sum of residual squares may not guarrantee that the variances of the parameter estimates are small if the matrix A^TA is ill-conditioned.The distances between parameter estimates and their true values may be reduced by using the ridge estimator.In other words,the ridge estimator may be used to improve the accuracies with regard to the parameters of imprecised estimates.
- Ridge estimation /
- bias /
- variance /
- reliability

[1]	舒红, 史文中. 浅谈测量平差到空间数据分析的可靠性理论延伸 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(12): 1979-1985, 1993. doi: 10.13203/j.whugis20180339
[2]	张过, 管志超. 卫星成像质量可靠性研究初探 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(12): 1954-1961. doi: 10.13203/j.whugis20180202
[3]	姜兆英, 刘国林, 于胜文. 病态方程基于Liu估计的一种迭代估计新方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(8): 1172-1178. doi: 10.13203/j.whugis20150218
[4]	林东方, 朱建军. 附有奇异值修正限制的改进的岭估计方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(12): 1834-1839. doi: 10.13203/j.whugis20150581
[5]	杨海, 王船海, 马腾飞, 郭伟建. 方差-尺度规律在DEM插值方法评价中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(12): 1605-1612. doi: 10.13203/j.whugis20140864
[6]	张清华, 隋立芬, 贾小林, 朱永兴. 北斗卫星导航系统空间信号误差统计分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(3): 271-274. doi: 10.13203/j.whugis20120062
[7]	刘经南, 曾文宪, 徐培亮. 整体最小二乘估计的研究进展 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(5): 505-512.
[8]	刘斌, 龚健雅, 江万寿, 祝小勇. 基于岭参数的谱修正迭代法及其在有理多项式参数求解中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(4): 399-402.
[9]	袁修孝, 李然. 带匹配支持度的多源遥感影像SIFT匹配方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(12): 1438-1442.
[10]	许长辉, 高井祥, 周锋, 王坚. 精密单点定位的可靠性研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 709-713.
[11]	史文中, 陈江平, 詹庆明, 舒红. 可靠性空间分析初探 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(8): 883-887.
[12]	袁修孝, 林先勇. 基于岭估计的有理多项式参数求解方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(11): 1130-1133.
[13]	王振杰, 欧吉坤. 用L-曲线法确定岭估计中的岭参数 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(3): 235-238.
[14]	卢秀山, 宁津生, 冯尊德, 郭英. 观测有效性的度量方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(2): 144-148.
[15]	陶本藻, 姚宜斌. 可靠性分析与数据探测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2002, 27(6): 607-610.
[16]	张正禄, 罗年学, 黄全义, 梅文胜. 一种基于可靠性的工程控制网优化设计新方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(4): 354-360.
[17]	王新洲. 在无偏估计类中改进最小二乘估计的方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1995, 20(1): 46-50.
[18]	周世健. 方差的边缘极大似然估计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1993, 18(2): 48-54.
[19]	赵少荣. 变形监测网的可区分性分析 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1991, 16(2): 18-27.
[20]	张方仁, 汪晓庆. 平差参数的岭估计和压缩估计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1989, 14(3): 46-58.

点击查看大图

计量

文章访问数: 569
HTML全文浏览量: 24
PDF下载量: 170
被引次数: 0

岭估计及其应用

黄幼才

收稿日期: 1987-04-01
刊出日期: 1987-04-05

关键词:

岭估计 /

偏度 /

方差 /

可靠性

摘要: 最小二采估计是最小无偏估计。平差后,观测值的残差平方和为最小。在法方程系数矩阵A^TA接近于单位矩阵(矩阵状态良好)的情况下,未知参数的最小二乘估值是可靠的。但是,在法方程系数阵处于病态的情况下,观测值残差平方和最小并不能保证未知参数估值的方差也小。岭估计能缩短未知参数估值与其真值之间的距离,即减少未知参数估值的方差。