大规模GNSS数据的分布式处理与实现

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大规模GNSS数据的分布式处理与实现

陈正生, 吕志平, 崔阳, 王宇谱

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2015 > 40(3): 384-389

陈正生, 吕志平, 崔阳, 王宇谱. 大规模GNSS数据的分布式处理与实现[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(3): 384-389.

引用本文:

陈正生, 吕志平, 崔阳, 王宇谱. 大规模GNSS数据的分布式处理与实现[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(3): 384-389.

Chen Zhengsheng, Lv Zhiping, Cui Yang, Wang Yupu. Implementation of Distributed Computing with Large-Scale GLASS Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(3): 384-389.

Citation:

Chen Zhengsheng, Lv Zhiping, Cui Yang, Wang Yupu. Implementation of Distributed Computing with Large-Scale GLASS Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(3): 384-389.

大规模GNSS数据的分布式处理与实现

¹信息工程大学地理空间信息学院河南郑州 450001

基金项目: 国家自然科学基金资助项目41274015 国家863计划资助项目2013AA122501 地理信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目SKLGIE2013-M-2-1

作者简介:
陈正生博士生主要从事测量数据处理理论与方法研究

中图分类号: P228. 41

Implementation of Distributed Computing with Large-Scale GLASS Data

¹Institute of Surveying and Mapping,Information Engineering University Zhengzhou 450001 China

摘要: 利用分布式计算的高性能计算、传输和存储能力,解决常规集中式大规模GNSS数据处理中观测站规模受限和时效性差的问题。讨论了GNSS数据的分布式处理方法、算法设计、处理策略和对已有软件的利用,并对GNSS数据进行了分布式计算试验,试验结果表明,基线解算中,8个节点的加速比达到了6.39;网平差计算中,4个节点的平均加速比达到了3.04。
- 分布式计算 /
- 大规模 /
- 并行计算 /
- 基线解算 /
- 网平差 /
- 全球卫星导航系统
Abstract: This paper employs distributed computing，with high performance computing，transmission and storage capabilities，to address the weaknesses of limited station numbers and poor timeliness found in conventional centralized data processing when handling massive GNSS data. We discuss GNSS distributed data processing methods，algorithm designing methods，processing strategies and the usage of existing software. After GNSS data distributed computing experiments，results show that for:1)baseline solutions，speedup reached 6.39 for eight nodes;and 2)network adj ustment，an average speedup reached 3.04 for four nodes.
- distributed computing /
- large scale /
- parallel computing /
- baseline solution /
- network adjustment /
- GNSS

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[3]	施闯, 王成, 张涛. 基于超算的全球电离层模型快速并行解算 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(12): 2093-2098. doi: 10.13203/j.whugis20180114
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[5]	张强, 赵齐乐. OpenMP并行计算在全球电离层反演中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(2): 227-233, 240. doi: 10.13203/j.whugis20160065
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[7]	谢金运, 涂伟, 李清泉, 常晓猛, 马承林, 李追日, 黄练. 大规模浮动车流数据并行地图匹配方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(5): 697-703. doi: 10.13203/j.whugis20140847
[8]	赵齐乐, 戴志强, 王广兴, 李晓涛, 刘经南. 利用非差观测量估计北斗卫星实时精密钟差 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(5): 686-691. doi: 10.13203/j.whugis20150314
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[10]	钟何平, 张森, 田振, 唐劲松. 异构环境下的快速质量引导相位解缠算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(6): 756-760. doi: 10.13203/j.whugis20130518
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大规模GNSS数据的分布式处理与实现

¹信息工程大学地理空间信息学院河南郑州 450001

基金项目: 国家自然科学基金资助项目41274015 国家863计划资助项目2013AA122501 地理信息工程国家重点实验室开放研究基金资助项目SKLGIE2013-M-2-1

作者简介:
陈正生博士生主要从事测量数据处理理论与方法研究

收稿日期: 2013-10-22
刊出日期: 2015-03-05

中图分类号: P228. 41

关键词:

分布式计算 /

全球卫星导航系统

摘要: 利用分布式计算的高性能计算、传输和存储能力,解决常规集中式大规模GNSS数据处理中观测站规模受限和时效性差的问题。讨论了GNSS数据的分布式处理方法、算法设计、处理策略和对已有软件的利用,并对GNSS数据进行了分布式计算试验,试验结果表明,基线解算中,8个节点的加速比达到了6.39;网平差计算中,4个节点的平均加速比达到了3.04。

English Abstract

陈正生, 吕志平, 崔阳, 王宇谱. 大规模GNSS数据的分布式处理与实现[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(3): 384-389.

引用本文:

陈正生, 吕志平, 崔阳, 王宇谱. 大规模GNSS数据的分布式处理与实现[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(3): 384-389.

Chen Zhengsheng, Lv Zhiping, Cui Yang, Wang Yupu. Implementation of Distributed Computing with Large-Scale GLASS Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(3): 384-389.

Citation:

Chen Zhengsheng, Lv Zhiping, Cui Yang, Wang Yupu. Implementation of Distributed Computing with Large-Scale GLASS Data[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(3): 384-389.

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