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云环境下时序遥感影像的快速缓存切片方法

李继园 甘斌 孟令奎 张文 段红伟

李继园, 甘斌, 孟令奎, 张文, 段红伟. 云环境下时序遥感影像的快速缓存切片方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(2): 243-248+273.
引用本文: 李继园, 甘斌, 孟令奎, 张文, 段红伟. 云环境下时序遥感影像的快速缓存切片方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(2): 243-248+273.
Li Jiyuan, Gan Bin, Meng Lingkui, Zhang Wen, Duan Hongwei. Rapid Imagery Tile Generation for Remotely Sensed Time-seriesData in the Cloud Environment[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(2): 243-248+273.
Citation: Li Jiyuan, Gan Bin, Meng Lingkui, Zhang Wen, Duan Hongwei. Rapid Imagery Tile Generation for Remotely Sensed Time-seriesData in the Cloud Environment[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(2): 243-248+273.

云环境下时序遥感影像的快速缓存切片方法

基金项目: 国家水利部公益性行业科研专项资助项目201001046 国家留学基金委高水平大学公派研究生资助项目20100627064
详细信息
    作者简介:

    李继园博士 主要从事高性能地学计算与空间信息网格研究

  • 中图分类号: P237.3

Rapid Imagery Tile Generation for Remotely Sensed Time-seriesData in the Cloud Environment

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-04-25
  • 刊出日期:  2015-02-05

云环境下时序遥感影像的快速缓存切片方法

    基金项目:  国家水利部公益性行业科研专项资助项目201001046 国家留学基金委高水平大学公派研究生资助项目20100627064
    作者简介:

    李继园博士 主要从事高性能地学计算与空间信息网格研究

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 自然灾害与地表环境实时动态监测对短周期内接收影像的快速缓存切片提出了很高的要求。利用云计算并行编程模式Map-Reduce聚集计算资源,提出了一种在时序影像持续抵达情况下的快速缓存切片方法。围绕Map-Reduce本地化计算特性,该方法在任务分配中利用数据动态划分机制及基于空间相邻的上载机制对缓存切片算法进行优化加速,以满足环境动态监测对瓦片式缓存的及时性需求。实验证明,该方法在大数据量情况下较同类方法具有更好的扩展性能和加速性能。

English Abstract

李继园, 甘斌, 孟令奎, 张文, 段红伟. 云环境下时序遥感影像的快速缓存切片方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(2): 243-248+273.
引用本文: 李继园, 甘斌, 孟令奎, 张文, 段红伟. 云环境下时序遥感影像的快速缓存切片方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(2): 243-248+273.
Li Jiyuan, Gan Bin, Meng Lingkui, Zhang Wen, Duan Hongwei. Rapid Imagery Tile Generation for Remotely Sensed Time-seriesData in the Cloud Environment[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(2): 243-248+273.
Citation: Li Jiyuan, Gan Bin, Meng Lingkui, Zhang Wen, Duan Hongwei. Rapid Imagery Tile Generation for Remotely Sensed Time-seriesData in the Cloud Environment[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(2): 243-248+273.

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