基于短时间序列重力观测数据的潮汐改正方法

许闯; 吴云龙; 罗志才; 刘焱雄; 赵珞成

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基于短时间序列重力观测数据的潮汐改正方法

许闯, 吴云龙, 罗志才, 刘焱雄, 赵珞成

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许闯, 吴云龙, 罗志才, 刘焱雄, 赵珞成. 基于短时间序列重力观测数据的潮汐改正方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(2): 176-181+187.

引用本文:

许闯, 吴云龙, 罗志才, 刘焱雄, 赵珞成. 基于短时间序列重力观测数据的潮汐改正方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(2): 176-181+187.

Xu Chuang, Wu Yunlong, Luo Zhicai, Liu Yanxiong, Zhao Luocheng. A Tidal Correction Method from a Short-time Series of Gravity Observations[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(2): 176-181+187.

Citation:

Xu Chuang, Wu Yunlong, Luo Zhicai, Liu Yanxiong, Zhao Luocheng. A Tidal Correction Method from a Short-time Series of Gravity Observations[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(2): 176-181+187.

基于短时间序列重力观测数据的潮汐改正方法

¹武汉大学测绘学院湖北武汉 430079;²中国地震局地震研究所(中国地震局地震大地测量重点实验室) 湖北武汉 430071;³武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室湖北武汉 430079;⁴国家海洋局第一海洋研究所海洋测绘与工程信息研究中心山东青岛266071

基金项目: 国家重大科学仪器设备开发专项资助项目2012YQ10022507 国家自然科学基金资助项目41374044 41304018 中国地震局地震科技星火计划项目攻关课题联合资助项目XH14036

详细信息

作者简介:
许闯博士生现主要从事重力反演方面的研究

中图分类号: P312.4 P223

A Tidal Correction Method from a Short-time Series of Gravity Observations

¹School of Geodesy and Geomatics Wuhan University Wuhan 430079 China;²Key Laboratory of Earthquake Geodesy Institute of Seismology CEA Wuhan 430071 China;³Key Laboratory of Geospace Environment and Geodesy Ministry of Education Wuhan University Wuhan 430079 China;⁴Ocean Geomatics Center the First Institute of Oceanography Qingdao 266061 China

摘要: 对于没有长期连续潮汐观测站和无精密潮汐模型的地区,研究高精度潮汐改正方法具有重要意义。给出了基于短时间序列重力观测数据的高精度潮汐改正方法,并利用全球动力学计划中TIGOConcepcion、Kamio-ka和Hsinchu三个台站的超导重力观测数据对该方法进行了试验分析。研究结果表明,利用一天或数天重力观测数据可建立高精度潮汐模型,其振幅因子和相位延迟解算精度分别优于0.01和0.5°,潮汐改正精度可以达到μGal量级,验证了该方法的正确性和有效性。本文方法为无精密潮汐模型区域的潮汐改正提供了新的途径。
- 潮汐 /
- 重力观测数据 /
- 潮汐改正 /
- 短时间序列
Abstract: Areas without standing and continuous tidal data or a precise tidal model require a precise tidal correction method. High-accuracy tidal correction methods using short-time series of gravity observations are proposed to address this problem.The superconducting gravity observations of TIGO Concepcion，Kamioka，and Hsinchu stations in Global Geodynamics Project were used in experimental analysis.The results show that:a high-accuracy tidal model can be established by gravity observations over one or several days;the accuracies of factor amplitude and phase delay are better than 0.O1 and 0.5 degrees;the accuracy of tidal correction can reach micro gal level，demonstrating the effectiveness of the method.This new approach is suitable for areas without precise tidal models.
- tide /
- gravity observations /
- tidal correction /
- short-time series

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[2]	付延光, 周兴华, 许军, 刘森波, 杨磊. 利用TOPEX/Poseidon和Jason-1高度计数据提取中国南海潮汐信息 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2018, 43(6): 901-907. doi: 10.13203/j.whugis20160128
[3]	邓文彬, 许闯, 阿力甫·, 努尔买买提. 卫星重力梯度观测数据的时变信号影响分析 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(1): 72-78. doi: 10.13203/j.whugis20140861
[4]	赵建虎, 董江, 柯灝, 张红梅. 远距离高精度GPS潮汐观测及垂直基准转换研究 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(6): 761-766. doi: 10.13203/j.whugis20130314
[5]	赵珞成, 罗志才, 许闯, 何志堂, 刘焱雄. 岛礁重力测量潮汐改正新方法 . 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(7): 913-917. doi: 10.13203/j.whugis20130470
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基于短时间序列重力观测数据的潮汐改正方法

¹武汉大学测绘学院湖北武汉 430079;²中国地震局地震研究所(中国地震局地震大地测量重点实验室) 湖北武汉 430071;³武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室湖北武汉 430079;⁴国家海洋局第一海洋研究所海洋测绘与工程信息研究中心山东青岛266071

作者简介:
许闯博士生现主要从事重力反演方面的研究

收稿日期: 2013-09-09
刊出日期: 2015-02-05

中图分类号: P312.4 P223

关键词:

潮汐 /

重力观测数据 /

潮汐改正 /

短时间序列

摘要: 对于没有长期连续潮汐观测站和无精密潮汐模型的地区,研究高精度潮汐改正方法具有重要意义。给出了基于短时间序列重力观测数据的高精度潮汐改正方法,并利用全球动力学计划中TIGOConcepcion、Kamio-ka和Hsinchu三个台站的超导重力观测数据对该方法进行了试验分析。研究结果表明,利用一天或数天重力观测数据可建立高精度潮汐模型,其振幅因子和相位延迟解算精度分别优于0.01和0.5°,潮汐改正精度可以达到μGal量级,验证了该方法的正确性和有效性。本文方法为无精密潮汐模型区域的潮汐改正提供了新的途径。