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基于短时间序列重力观测数据的潮汐改正方法

许闯 吴云龙 罗志才 刘焱雄 赵珞成

许闯, 吴云龙, 罗志才, 刘焱雄, 赵珞成. 基于短时间序列重力观测数据的潮汐改正方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(2): 176-181+187.
引用本文: 许闯, 吴云龙, 罗志才, 刘焱雄, 赵珞成. 基于短时间序列重力观测数据的潮汐改正方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(2): 176-181+187.
Xu Chuang, Wu Yunlong, Luo Zhicai, Liu Yanxiong, Zhao Luocheng. A Tidal Correction Method from a Short-time Series of Gravity Observations[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(2): 176-181+187.
Citation: Xu Chuang, Wu Yunlong, Luo Zhicai, Liu Yanxiong, Zhao Luocheng. A Tidal Correction Method from a Short-time Series of Gravity Observations[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(2): 176-181+187.

基于短时间序列重力观测数据的潮汐改正方法

基金项目: 国家重大科学仪器设备开发专项资助项目2012YQ10022507 国家自然科学基金资助项目41374044 41304018 中国地震局地震科技星火计划项目攻关课题联合资助项目XH14036
详细信息
    作者简介:

    许闯博士生 现主要从事重力反演方面的研究

  • 中图分类号: P312.4 P223

A Tidal Correction Method from a Short-time Series of Gravity Observations

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-09-09
  • 刊出日期:  2015-02-05

基于短时间序列重力观测数据的潮汐改正方法

    基金项目:  国家重大科学仪器设备开发专项资助项目2012YQ10022507 国家自然科学基金资助项目41374044 41304018 中国地震局地震科技星火计划项目攻关课题联合资助项目XH14036
    作者简介:

    许闯博士生 现主要从事重力反演方面的研究

  • 中图分类号: P312.4 P223

摘要: 对于没有长期连续潮汐观测站和无精密潮汐模型的地区,研究高精度潮汐改正方法具有重要意义。给出了基于短时间序列重力观测数据的高精度潮汐改正方法,并利用全球动力学计划中TIGOConcepcion、Kamio-ka和Hsinchu三个台站的超导重力观测数据对该方法进行了试验分析。研究结果表明,利用一天或数天重力观测数据可建立高精度潮汐模型,其振幅因子和相位延迟解算精度分别优于0.01和0.5°,潮汐改正精度可以达到μGal量级,验证了该方法的正确性和有效性。本文方法为无精密潮汐模型区域的潮汐改正提供了新的途径。

English Abstract

许闯, 吴云龙, 罗志才, 刘焱雄, 赵珞成. 基于短时间序列重力观测数据的潮汐改正方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(2): 176-181+187.
引用本文: 许闯, 吴云龙, 罗志才, 刘焱雄, 赵珞成. 基于短时间序列重力观测数据的潮汐改正方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2015, 40(2): 176-181+187.
Xu Chuang, Wu Yunlong, Luo Zhicai, Liu Yanxiong, Zhao Luocheng. A Tidal Correction Method from a Short-time Series of Gravity Observations[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(2): 176-181+187.
Citation: Xu Chuang, Wu Yunlong, Luo Zhicai, Liu Yanxiong, Zhao Luocheng. A Tidal Correction Method from a Short-time Series of Gravity Observations[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(2): 176-181+187.

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