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SAR残余相位误差对森林高度反演影响的全链路模拟与分析

孙晗伟 曾涛 杨健 李文梅

孙晗伟, 曾涛, 杨健, 李文梅. SAR残余相位误差对森林高度反演影响的全链路模拟与分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(2): 153-158.
引用本文: 孙晗伟, 曾涛, 杨健, 李文梅. SAR残余相位误差对森林高度反演影响的全链路模拟与分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(2): 153-158.
Sun Hanwei, ZengTao, Yang Jian, Li Wenmei. Simulation and Analysis of SAR Residual Phase Error on Forest Height Inversion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(2): 153-158.
Citation: Sun Hanwei, ZengTao, Yang Jian, Li Wenmei. Simulation and Analysis of SAR Residual Phase Error on Forest Height Inversion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(2): 153-158.

SAR残余相位误差对森林高度反演影响的全链路模拟与分析

基金项目: 国家自然科学基金资助项目60890073
详细信息
    作者简介:

    孙晗伟博士 主要从事SAR遥感建模和仿真研究

  • 中图分类号: P237.3 TP79

Simulation and Analysis of SAR Residual Phase Error on Forest Height Inversion

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-04-16
  • 刊出日期:  2015-02-05

SAR残余相位误差对森林高度反演影响的全链路模拟与分析

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目60890073
    作者简介:

    孙晗伟博士 主要从事SAR遥感建模和仿真研究

  • 中图分类号: P237.3 TP79

摘要: 利用合成孔径雷达(SAR)遥感数据可以有效地估测平均树高、生物量、蓄积量等森林生物学参数。但是遥感数据精度易受SAR系统不确定性因素的影响,造成森林参数反演精度降低甚至异常。遥感系统的全链路模拟可以将遥感过程的各类影响因素解耦,获取大量具有指定参数特征的遥感数据,有利于对不确定性因素单独或联合分析。建立了SAR三维森林场景全链路模拟模型,基于E-SAR样地参数及数据验证了模型的有效性,并以森林高度反演这一典型的林业应用为对象,定量分析了运动补偿残余相位误差这一典型的SAR系统不确定性因素对反演精度的影响程度,得到了残余相位误差与高度反演RMSE测量结果之间的关系曲线。

English Abstract

孙晗伟, 曾涛, 杨健, 李文梅. SAR残余相位误差对森林高度反演影响的全链路模拟与分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(2): 153-158.
引用本文: 孙晗伟, 曾涛, 杨健, 李文梅. SAR残余相位误差对森林高度反演影响的全链路模拟与分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(2): 153-158.
Sun Hanwei, ZengTao, Yang Jian, Li Wenmei. Simulation and Analysis of SAR Residual Phase Error on Forest Height Inversion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(2): 153-158.
Citation: Sun Hanwei, ZengTao, Yang Jian, Li Wenmei. Simulation and Analysis of SAR Residual Phase Error on Forest Height Inversion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(2): 153-158.

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