SAR残余相位误差对森林高度反演影响的全链路模拟与分析

孙晗伟; 曾涛; 杨健; 李文梅

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SAR残余相位误差对森林高度反演影响的全链路模拟与分析

孙晗伟, 曾涛, 杨健, 李文梅

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孙晗伟, 曾涛, 杨健, 李文梅. SAR残余相位误差对森林高度反演影响的全链路模拟与分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(2): 153-158.

引用本文:

孙晗伟, 曾涛, 杨健, 李文梅. SAR残余相位误差对森林高度反演影响的全链路模拟与分析[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(2): 153-158.

Sun Hanwei, ZengTao, Yang Jian, Li Wenmei. Simulation and Analysis of SAR Residual Phase Error on Forest Height Inversion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(2): 153-158.

Citation:

Sun Hanwei, ZengTao, Yang Jian, Li Wenmei. Simulation and Analysis of SAR Residual Phase Error on Forest Height Inversion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(2): 153-158.

SAR残余相位误差对森林高度反演影响的全链路模拟与分析

¹清华大学电子工程系北京 100084;²北京理工大学信息与电子学院北京 100081;³中国林业科学研究院资源信息研究所北京 100091

基金项目: 国家自然科学基金资助项目60890073

详细信息

作者简介:
孙晗伟博士主要从事SAR遥感建模和仿真研究

中图分类号: P237.3 TP79

Simulation and Analysis of SAR Residual Phase Error on Forest Height Inversion

¹Department of Electronic Engineering Tsinghua University Beijing 100084 China;²School of Information and Electronics Beijing Institute of Technology Beijing 100081 China;³Institute of Forest Resources Information Technique Chinese Academy of Forestry Beijing 100091 China

摘要: 利用合成孔径雷达(SAR)遥感数据可以有效地估测平均树高、生物量、蓄积量等森林生物学参数。但是遥感数据精度易受SAR系统不确定性因素的影响,造成森林参数反演精度降低甚至异常。遥感系统的全链路模拟可以将遥感过程的各类影响因素解耦,获取大量具有指定参数特征的遥感数据,有利于对不确定性因素单独或联合分析。建立了SAR三维森林场景全链路模拟模型,基于E-SAR样地参数及数据验证了模型的有效性,并以森林高度反演这一典型的林业应用为对象,定量分析了运动补偿残余相位误差这一典型的SAR系统不确定性因素对反演精度的影响程度,得到了残余相位误差与高度反演RMSE测量结果之间的关系曲线。
- 合成孔径雷达 /
- 森林高度反演 /
- 全链路模拟 /
- RMSE测量
Abstract: It has been found that some forest biological parameters suchas the average tree height，biomass，and volume can be effectively estimated from Synthetic Aperture Radar(SAR) remote sensing data. However，the data accuracy is affected by the uncertainties in SAR systems，as a result，the accuracy of forest parameter inversion could be lost or even abnormal. simulation of SAR data as three dimensional forest scenes permits uncertainties to be decoupled to generate mass of data with specified parameters，which can be used for analyzing the uncertainties separately or together. SAR three-dimensional forest simulation models considering uncertainties were established and verified by E-SAR measured parameters and data. Supported by a large amount of simulated data，the uncertainties in a SAR system are quantitatively analyzed for residual phase errors after motion compensation. The relationships between residual phase errors and RMSE of forest height inversion were obtained.
- synthetic aperture radar /
- forest heightinversion /
- full-link simulation /
- RMSE evaluation

[1]	陈镜渊, 朱武, 张勤, 李振洪. 联合全极化SAR和IRI估计三维电子密度分布 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2021, 46(11): 1677-1685. doi: 10.13203/j.whugis20210061
[2]	张文元, 谈国新, 孙传明. 一种从SAR影像到光学影像的翻译方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(2): 178-184,192. doi: 10.13203/j.whugis20150022
[3]	王云艳, 何楚, 赵守能, 陈东, 廖明生. 基于多层反卷积网络的SAR图像分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(10): 1371-1376. doi: 10.13203/j.whugis20140366
[4]	吴文豪, 王明洲, 李沙, 侯爱羚. 滑动聚束模式SAR影像干涉处理方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(12): 1588-1593. doi: 10.13203/j.whugis20140012
[5]	翁寅侃, 李松, 杨晋陵, 易洪, 王虹, 马跃. SAR辐射定标中角反射器RCS的快速求解 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(11): 1551-1556. doi: 10.13203/j.whugis20130613
[6]	徐川, 华凤, 眭海刚, 陈光. 多尺度水平集SAR影像水体自动分割方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2014, 39(1): 27-31.
[7]	刘康, 廖明生, TimoBalz. 利用压缩感知方法的高分辨率三维层析SAR研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(12): 1456-1459.
[8]	李平湘, 邓少平, 张继贤, 杨杰. 利用自适应最优极化对比增强检测SAR影像边缘 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 789-793.
[9]	何楚, 刘明, 许连玉, 刘龙珠. 利用特征选择自适应决策树的层次SAR图像分类 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(1): 46-49.
[10]	刘康, TimoBalz, 廖明生. 利用后向散射特性从高分辨率SAR影像中提取建筑物高度 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(7): 806-809.
[11]	刘梦玲, 何楚, 苏鑫, 孙洪. 基于pLSA和Topo-MRF模型的SAR图像分类算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(1): 122-125.
[12]	陈尔学, 李增元, 田昕, 凌飞龙. 星载SAR地形辐射校正模型及其效果评价 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(3): 322-327.
[13]	余凡, 赵英时. 合成孔径雷达反演裸露地表土壤水分的新方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(3): 318-321.
[14]	刘艳, 刘经南, 李陶, 夏耶. 利用高分辨率SAR卫星监测灾害条件下电网铁塔形变 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(11): 1354-1358.
[15]	汪长城, 廖明生. 一种多孔径SAR图像目标检测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(1): 32-35.
[16]	徐新, 王雁, 陈嘉宇, 孙洪. 基于小波系数统计特征的SAR图像恢复 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(10): 855-857.
[17]	王青, 徐新, 管鲍, 孙洪. 一种基于Bayesian准则和MRF模型的SAR图像滤波方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(5): 464-467.
[18]	李陶, 刘经南, 廖明生. 重复轨道差分干涉测量参数模型的建立 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(8): 744-747.
[19]	杨文, 孙洪, 徐新, 徐戈. 星载SAR图像船舶及航迹检测 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(8): 682-685.
[20]	徐新, 廖明生, 朱攀, 卜方玲. 单视数SAR图像Speckle滤波方法的研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1999, 24(4): 312-316.

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SAR残余相位误差对森林高度反演影响的全链路模拟与分析

¹清华大学电子工程系北京 100084;²北京理工大学信息与电子学院北京 100081;³中国林业科学研究院资源信息研究所北京 100091

基金项目: 国家自然科学基金资助项目60890073

作者简介:
孙晗伟博士主要从事SAR遥感建模和仿真研究

收稿日期: 2013-04-16
刊出日期: 2015-02-05

中图分类号: P237.3 TP79

关键词:

摘要: 利用合成孔径雷达(SAR)遥感数据可以有效地估测平均树高、生物量、蓄积量等森林生物学参数。但是遥感数据精度易受SAR系统不确定性因素的影响,造成森林参数反演精度降低甚至异常。遥感系统的全链路模拟可以将遥感过程的各类影响因素解耦,获取大量具有指定参数特征的遥感数据,有利于对不确定性因素单独或联合分析。建立了SAR三维森林场景全链路模拟模型,基于E-SAR样地参数及数据验证了模型的有效性,并以森林高度反演这一典型的林业应用为对象,定量分析了运动补偿残余相位误差这一典型的SAR系统不确定性因素对反演精度的影响程度,得到了残余相位误差与高度反演RMSE测量结果之间的关系曲线。