CIFO:针对显著对象的彩色图像检索方法

许雪梅; 周立超; 杨兵初; 李梦平; 李丽娴; 尹林子; 丁一鹏

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

CIFO:针对显著对象的彩色图像检索方法

许雪梅, 周立超, 杨兵初, 李梦平, 李丽娴, 尹林子, 丁一鹏

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2015 > 40(1): 53-58

许雪梅, 周立超, 杨兵初, 李梦平, 李丽娴, 尹林子, 丁一鹏. CIFO:针对显著对象的彩色图像检索方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(1): 53-58.

引用本文:

许雪梅, 周立超, 杨兵初, 李梦平, 李丽娴, 尹林子, 丁一鹏. CIFO:针对显著对象的彩色图像检索方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(1): 53-58.

Xu Xuemei, Zhou Lichao, Yang Bingchu, Li MengPing, Li Lixian, Yin Linzi, Ding Yipeng. CIFO:A Retrieval Method for Color Images with Salient Object[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(1): 53-58.

Citation:

Xu Xuemei, Zhou Lichao, Yang Bingchu, Li MengPing, Li Lixian, Yin Linzi, Ding Yipeng. CIFO:A Retrieval Method for Color Images with Salient Object[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(1): 53-58.

CIFO:针对显著对象的彩色图像检索方法

¹中南大学物理与电子学院湖南长沙 410083

基金项目: 国家自然科学基金资助项目61071025 61172047

详细信息

作者简介:
许雪梅副教授主要研究领域为计算机视觉

中图分类号: P237 TP753

CIFO:A Retrieval Method for Color Images with Salient Object

¹School of Physics and Electronics, Central South University, Changsha 410083 China

摘要: 针对具有显著对象的彩色图像,尤其是事件和场景等语义简单的商标、地标图像,提出了一种组合特征的图像检索方法。在分析光谱能量结构模型的基础上,将颜色边界用于构建前景对象轮廓直方图,将颜色不变量用于提取对象的局部特征点,提出了一种结合对象轮廓与对象局部特征点的方法,称之为Freeman码与ORB特征综合法(color invariants to Freeman and ORB,CIFO)。应用CIFO对多组图像进行了实验,结果表明,对于检索具有显著对象的彩色图像,CIFO特征方法比目前基于特征检索的三种经典方法有明显优势。
- 颜色不变量 /
- 光谱能量结构 /
- 特征点 /
- 轮廓特征 /
- 图像检索
Abstract: In order to retrieve color images of a salient object，especially for those images with simple events and scenes，such as trademark images and landmark images，a new image retrieval method with combinational features is proposed.On the basis of the analysis of spectral energy distribution model，the color boundary is used to build a histogram of contour and color invariants to extract a descriptor of key points，thus to present a kind of feature retrieval method combining contour and local features，called CIFO. Experiments on sets of images were carried out by applying CIFO.Experimental results show that，with regard to the retrieving of color images with salient object，the CIFO method has obvious advantages over the other three classical feature-based retrieval methods.
- color invariants /
- spectral energy distribution /
- key points /
- contour feature /
- image retrieval

[1]	李欣, 杨宇辉, 杨博, 尹峰. 利用方向相位特征进行多源遥感影像匹配 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2020, 45(4): 488-494. doi: 10.13203/j.whugis20180445
[2]	吴炜, 沈占锋, 王显威, 吴田军, 王卫红. 一种仿射不变量支持的准稠密控制点匹配算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(6): 930-936. doi: 10.13203/j.whugis20160146
[3]	纪松, 张永生, 范大昭, 龚志辉. 基于特征点引导的多视影像择优匹配方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(1): 37-45. doi: 10.13203/j.whugis20150458
[4]	胡学敏, 郑宏, 郭琳, 熊饶饶. 利用鱼眼相机对人群进行运动估计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(4): 537-542. doi: 10.13203/j.whugis20150090
[5]	李佳田, 杨琪莉, 罗富丽, 罗辉兰, 林艳. 线/面Voronoi图的分解合并生成算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(11): 1545-1550. doi: 10.13203/j.whugis20140018
[6]	李晖, 肖鹏峰, 冯学智, 林金堂. 多光谱图像的边缘特征检测方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2012, 37(6): 644-648.
[7]	吴一全, 武燕燕. 利用NSCT和Krawtchouk矩进行图像检索 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(6): 691-694.
[8]	朱先强, 邵振峰, 李德仁. 利用无参数统计特征进行旋转不变纹理图像渐进检索 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1279-1282.
[9]	江南, 白小双, 曹亚妮, 王驹. 基础电子地图多尺度显示模型的建立与应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(7): 768-772.
[10]	王志强, 傅向华, 赵良辉, 杜文峰. 基于内容的半监督流形图像检索 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(8): 928-931.
[11]	金大卫, 胡知元. 基于语义的图像检索应用研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2009, 34(10): 1255-1259.
[12]	余瑞星, 朱冰, 张科, 吕梅柏. 基于小波的ICM不变特征在图像匹配识别中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(12): 1225-1228.
[13]	张剑清, 苏国中, 郑顺义, 钟良. 基于线扩散函数的高精度轮廓特征提取算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(2): 95-98.
[14]	李德仁, 宁晓刚. 一种新的基于内容遥感图像检索的图像分块策略 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(8): 659-662.
[15]	王波, 姚宏宇, 李弼程. 一种有效的基于灰度共生矩阵的图像检索方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2006, 31(9): 761-764.
[16]	曾志明, 李峰, 傅琨, 丁赤飚. 一种大尺寸遥感图像基于内容检索的纹理特征提取算法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(12): 1080-1083.
[17]	黄培之, 刘泽慧. 基于地形梯度方向的山脊线和山谷线的提取 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(5): 396-399.
[18]	张鹏林, 关泽群, 王新洲. 时间序列影像特征点提取与匹配算法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(4): 329-332.
[19]	黄培之. 提取山脊线和山谷线的一种新方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2001, 26(3): 247-252.
[20]	秦宏楠, 马海涛, 于正兴, 刘玉溪. 地基雷达干涉测量动态高频次数据用于滑坡早期预警方法研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 0, 0(0): -. doi: 10.13203/j.whugis20220152

点击查看大图

计量

文章访问数: 617
HTML全文浏览量: 26
PDF下载量: 455
被引次数: 0

CIFO:针对显著对象的彩色图像检索方法

¹中南大学物理与电子学院湖南长沙 410083

基金项目: 国家自然科学基金资助项目61071025 61172047

作者简介:
许雪梅副教授主要研究领域为计算机视觉

收稿日期: 2014-05-11
刊出日期: 2015-01-05

中图分类号: P237 TP753

关键词:

特征点 /

摘要: 针对具有显著对象的彩色图像,尤其是事件和场景等语义简单的商标、地标图像,提出了一种组合特征的图像检索方法。在分析光谱能量结构模型的基础上,将颜色边界用于构建前景对象轮廓直方图,将颜色不变量用于提取对象的局部特征点,提出了一种结合对象轮廓与对象局部特征点的方法,称之为Freeman码与ORB特征综合法(color invariants to Freeman and ORB,CIFO)。应用CIFO对多组图像进行了实验,结果表明,对于检索具有显著对象的彩色图像,CIFO特征方法比目前基于特征检索的三种经典方法有明显优势。