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CIFO:针对显著对象的彩色图像检索方法

许雪梅 周立超 杨兵初 李梦平 李丽娴 尹林子 丁一鹏

许雪梅, 周立超, 杨兵初, 李梦平, 李丽娴, 尹林子, 丁一鹏. CIFO:针对显著对象的彩色图像检索方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(1): 53-58.
引用本文: 许雪梅, 周立超, 杨兵初, 李梦平, 李丽娴, 尹林子, 丁一鹏. CIFO:针对显著对象的彩色图像检索方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(1): 53-58.
Xu Xuemei, Zhou Lichao, Yang Bingchu, Li MengPing, Li Lixian, Yin Linzi, Ding Yipeng. CIFO:A Retrieval Method for Color Images with Salient Object[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(1): 53-58.
Citation: Xu Xuemei, Zhou Lichao, Yang Bingchu, Li MengPing, Li Lixian, Yin Linzi, Ding Yipeng. CIFO:A Retrieval Method for Color Images with Salient Object[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(1): 53-58.

CIFO:针对显著对象的彩色图像检索方法

基金项目: 国家自然科学基金资助项目61071025 61172047
详细信息
    作者简介:

    许雪梅副教授 主要研究领域为计算机视觉

  • 中图分类号: P237 TP753

CIFO:A Retrieval Method for Color Images with Salient Object

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出版历程
  • 收稿日期:  2014-05-11
  • 刊出日期:  2015-01-05

CIFO:针对显著对象的彩色图像检索方法

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目61071025 61172047
    作者简介:

    许雪梅副教授 主要研究领域为计算机视觉

  • 中图分类号: P237 TP753

摘要: 针对具有显著对象的彩色图像,尤其是事件和场景等语义简单的商标、地标图像,提出了一种组合特征的图像检索方法。在分析光谱能量结构模型的基础上,将颜色边界用于构建前景对象轮廓直方图,将颜色不变量用于提取对象的局部特征点,提出了一种结合对象轮廓与对象局部特征点的方法,称之为Freeman码与ORB特征综合法(color invariants to Freeman and ORB,CIFO)。应用CIFO对多组图像进行了实验,结果表明,对于检索具有显著对象的彩色图像,CIFO特征方法比目前基于特征检索的三种经典方法有明显优势。

English Abstract

许雪梅, 周立超, 杨兵初, 李梦平, 李丽娴, 尹林子, 丁一鹏. CIFO:针对显著对象的彩色图像检索方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(1): 53-58.
引用本文: 许雪梅, 周立超, 杨兵初, 李梦平, 李丽娴, 尹林子, 丁一鹏. CIFO:针对显著对象的彩色图像检索方法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2015, 40(1): 53-58.
Xu Xuemei, Zhou Lichao, Yang Bingchu, Li MengPing, Li Lixian, Yin Linzi, Ding Yipeng. CIFO:A Retrieval Method for Color Images with Salient Object[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(1): 53-58.
Citation: Xu Xuemei, Zhou Lichao, Yang Bingchu, Li MengPing, Li Lixian, Yin Linzi, Ding Yipeng. CIFO:A Retrieval Method for Color Images with Salient Object[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2015, 40(1): 53-58.

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