极移时间序列模型的拟合与预测

魏二虎; 李智强; 龚光裕; 张帅

极移时间序列模型的拟合与预测

¹ 武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号,430079;² 武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079

基金项目: 武汉大学测绘学院2012年本科专业综合改革教学研究资助项目(201220)；国家自然科学基金资助项目(41374012)；国家863计划资助项目(2008AA12Z308)；卫星导航定位系列课程国家级教学团队资助项目(214275482)

详细信息

作者简介:
魏二虎,博士,教授,博士生导师,现主要从事空间大地测量和地球动力学研究。

中图分类号: P227.1
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出版历程
- 收稿日期: 2013-10-23
- 修回日期: 2013-12-04
- 发布日期: 2013-12-04

Fitting and Prediction of Pole Motion Time Series Model

¹School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University,129Luoyu Road,Wuhan 430079,China;²Key Laboratory of Geospace Environment and Geodesy,Ministry of Education,Wuhan University,129Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 武汉大学测绘学院2012年本科专业综合改革教学研究资助项目(201220)；国家自然科学基金资助项目(41374012)；国家863计划资助项目(2008AA12Z308)；卫星导航定位系列课程国家级教学团队资助项目(214275482)

摘要

摘要: 对IERS提供的极移数据进行了余弦趋势模型及ARMA模型拟合和预测。对实验结果进行分析,发现余弦趋势模型适合对极移成分进行分析;同时,ARMA模型适合对极移时间序列进行拟合及预测,其拟合精度相对于余弦趋势模型有较大提高,预测精度接近国际最好水平。
- 极移 /
- 时间序列 /
- 模型拟合 /
- 谱分析 /
- ARMA模型
Abstract: The cosine trend model and ARMA model for pole motion have been fitted andforecasted under the use of the data offered by IERS.Through the analysis of the experimen-tal results,we find the cosine trend model more suitable for analyzing the components of thepole motion.Meanwhile,ARMA model is more suitable for fitting pole motion time series,its fitting accuracy is higher than the cosine trend model and its prediction accuracy havereached an advanced level.
- pole motion /
- time series /
- fitting /
- spectrum analysis /
- ARMA model

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参考文献(1)

[1]

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极移时间序列模型的拟合与预测

作者简介: 魏二虎,博士,教授,博士生导师,现主要从事空间大地测量和地球动力学研究。

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Fitting and Prediction of Pole Motion Time Series Model

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作者简介:
魏二虎,博士,教授,博士生导师,现主要从事空间大地测量和地球动力学研究。