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AdaTree算法在遥感影像分类中的应用

张晓贺 翟亮 张继贤 杨享兵

张晓贺, 翟亮, 张继贤, 杨享兵. AdaTree算法在遥感影像分类中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(12): 1460-1464.
引用本文: 张晓贺, 翟亮, 张继贤, 杨享兵. AdaTree算法在遥感影像分类中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(12): 1460-1464.
ZHANG Xiaohe, ZHAI Liang, ZHANG Jixian, YANG Xiangbing. Application of AdaTree Algorithm to RemoteSensing Image Classification[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(12): 1460-1464.
Citation: ZHANG Xiaohe, ZHAI Liang, ZHANG Jixian, YANG Xiangbing. Application of AdaTree Algorithm to RemoteSensing Image Classification[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(12): 1460-1464.

AdaTree算法在遥感影像分类中的应用

基金项目: 国家科技支撑计划资助项目(2012BAH28B01);地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室基金资助项目(777121801)
详细信息
    作者简介:

    张晓贺,硕士生,主要从事遥感技术和图像处理研究。

  • 中图分类号: P237.4;TP753

Application of AdaTree Algorithm to RemoteSensing Image Classification

Funds: 国家科技支撑计划资助项目(2012BAH28B01);地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室基金资助项目(777121801)
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-10-10
  • 修回日期:  2013-12-05
  • 刊出日期:  2013-12-05

AdaTree算法在遥感影像分类中的应用

    基金项目:  国家科技支撑计划资助项目(2012BAH28B01);地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室基金资助项目(777121801)
    作者简介:

    张晓贺,硕士生,主要从事遥感技术和图像处理研究。

  • 中图分类号: P237.4;TP753

摘要: 目前的遥感影像分类研究中,决策树的生成完全依赖于现有的数据挖掘软件,缺少对决策树算法的深入研究和改进。本文以遥感影像分类为背景,采用BoostTree算法作为模型,通过算法改进构建了一种新的复合决策树算法———AdaTree,并以该算法为基础,设计实现了决策树遥感影像分类系统。以AdaTree算法作为分类器,分别对Landsat7ETM+影像和WordView2影像进行了基于像元和面向对象的分类实验,并与BoostTree和SVM算法进行了比较。实验结果表明,AdaTree算法在分类精度上要优于BoostTree和SVM算法,平均Kappa系数分别达到0.905 2和0.939 8。

English Abstract

张晓贺, 翟亮, 张继贤, 杨享兵. AdaTree算法在遥感影像分类中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(12): 1460-1464.
引用本文: 张晓贺, 翟亮, 张继贤, 杨享兵. AdaTree算法在遥感影像分类中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(12): 1460-1464.
ZHANG Xiaohe, ZHAI Liang, ZHANG Jixian, YANG Xiangbing. Application of AdaTree Algorithm to RemoteSensing Image Classification[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(12): 1460-1464.
Citation: ZHANG Xiaohe, ZHAI Liang, ZHANG Jixian, YANG Xiangbing. Application of AdaTree Algorithm to RemoteSensing Image Classification[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(12): 1460-1464.

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