遥感影像地物特征识别的频谱能量分析方法探讨

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遥感影像地物特征识别的频谱能量分析方法探讨

吴桂平, 肖鹏峰, 冯学智, 王珂

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吴桂平, 肖鹏峰, 冯学智, 王珂. 遥感影像地物特征识别的频谱能量分析方法探讨[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(12): 1465-1469.

引用本文:

吴桂平, 肖鹏峰, 冯学智, 王珂. 遥感影像地物特征识别的频谱能量分析方法探讨[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(12): 1465-1469.

WU Guiping, XIAO Pengfeng, FENG Xuezhi, WANG Ke. Applying Frequency Spectrum Energy Analysis Theory and Methodto Recognize Objects for Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(12): 1465-1469.

Citation:

WU Guiping, XIAO Pengfeng, FENG Xuezhi, WANG Ke. Applying Frequency Spectrum Energy Analysis Theory and Methodto Recognize Objects for Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(12): 1465-1469.

遥感影像地物特征识别的频谱能量分析方法探讨

¹ 中国科学院南京地理与湖泊研究所,南京市北京东路73号,210008;² 南京大学地理信息科学系,南京市汉口路22号,210093;³ 中国科学院遥感与数字地球研究所,北京市大屯路甲20号,100101

作者简介:
吴桂平,博士,助理研究员,主要从事遥感图像处理方面的研究。

中图分类号: P237.4;TP753

Applying Frequency Spectrum Energy Analysis Theory and Methodto Recognize Objects for Remote Sensing Image

¹Nanjing Institute of Geography & Limnology,Chinese Academy of Sciences,73East Beijing Road,Nanjing 210008,China;²Department of Geographical Information Sciences,Nanjing University,22Hankou Road,Nanjing 210093,China;³Institute of Remote Sensing and Digital Earth,Chinese Academy of Sciences,A20Datun Road,Beijing 100101,China

摘要: 从Parseval能量守恒定理和地物特征的图谱识别理论出发,对遥感影像地物特征识别的频谱能量分析方法进行了分析。通过分析不同频谱半径范围内所占的能量比重,初步考察了地物特征频谱能量的分布特点。进而通过对频谱能量环状和楔状采样,定量描述了表征地物粗糙度、周期性及方向性特征的频谱能量分布状况。最后以居民楼地物为例,根据建立的高、低频识别标志,结合在频谱能量上具有方向和频带选择性的匹配Gabor滤波器,实现了居民楼地物对象的提取。实验结果表明,此方法可以获取在空间域中无法得到的地物信息表征,为进一步开展地物特征的识别和提取提供了一条新思路。
- 傅里叶变换 /
- 频谱能量 /
- 特征识别 /
- 信息提取
Abstract: Relying on the Parseval energy conservation theorem and‘Theory of Tupu’，thefeasibility of object recognition methods based on‘pixel-baesd spectral energy’to‘feature-based spectrum energy’was demonstrated.A preliminary investigation of the percentage ofspectral energy contained by circles of different radius taking total energy,and the spectralenergy distribution was undertaken.Meanwhile,aquantitative analysis of coarse-grainedlevel,cyclical,and directional information was studied using wedge-shaped and ring-shapedenergy spectrum sampling methods.Finally,based on low-frequency and high-frequency rec-ognition marks,residential buildings were taken as an a test-case to assess this theory andmethod.Building objects were extracted with matched Gabor filters having direction and fre-quency selectivity.The results indicate that this method provides a new and effective ideameans further identify and extract information from high resolution imagery.
- Fourier transform /
- frequency spectrum energy /
- feature recognition /
- informationextraction

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遥感影像地物特征识别的频谱能量分析方法探讨

¹ 中国科学院南京地理与湖泊研究所,南京市北京东路73号,210008;² 南京大学地理信息科学系,南京市汉口路22号,210093;³ 中国科学院遥感与数字地球研究所,北京市大屯路甲20号,100101

作者简介:
吴桂平,博士,助理研究员,主要从事遥感图像处理方面的研究。

收稿日期: 2013-10-17
修回日期: 2013-12-05
刊出日期: 2013-12-05

中图分类号: P237.4;TP753

关键词:

傅里叶变换 /

摘要: 从Parseval能量守恒定理和地物特征的图谱识别理论出发,对遥感影像地物特征识别的频谱能量分析方法进行了分析。通过分析不同频谱半径范围内所占的能量比重,初步考察了地物特征频谱能量的分布特点。进而通过对频谱能量环状和楔状采样,定量描述了表征地物粗糙度、周期性及方向性特征的频谱能量分布状况。最后以居民楼地物为例,根据建立的高、低频识别标志,结合在频谱能量上具有方向和频带选择性的匹配Gabor滤波器,实现了居民楼地物对象的提取。实验结果表明,此方法可以获取在空间域中无法得到的地物信息表征,为进一步开展地物特征的识别和提取提供了一条新思路。

English Abstract

吴桂平, 肖鹏峰, 冯学智, 王珂. 遥感影像地物特征识别的频谱能量分析方法探讨[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(12): 1465-1469.

引用本文:

吴桂平, 肖鹏峰, 冯学智, 王珂. 遥感影像地物特征识别的频谱能量分析方法探讨[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(12): 1465-1469.

WU Guiping, XIAO Pengfeng, FENG Xuezhi, WANG Ke. Applying Frequency Spectrum Energy Analysis Theory and Methodto Recognize Objects for Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(12): 1465-1469.

Citation:

WU Guiping, XIAO Pengfeng, FENG Xuezhi, WANG Ke. Applying Frequency Spectrum Energy Analysis Theory and Methodto Recognize Objects for Remote Sensing Image[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(12): 1465-1469.

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