[1] |
米晓新, 杨必胜, 董震.
车载激光点云道路场景可视域快速计算与应用
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2020, 45(2): 258-264.
doi: 10.13203/j.whugis20180380
|
[2] |
孙文潇, 王健, 梁周雁, 马伟丽, 陈喆.
法线特征约束的激光点云精确配准
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2020, 45(7): 988-995.
doi: 10.13203/j.whugis20180315
|
[3] |
李健, 曹垚, 王宗敏, 王广印.
融合k-means聚类和Hausdorff距离的散乱点云精简算法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2020, 45(2): 250-257.
doi: 10.13203/j.whugis20180204
|
[4] |
闫利, 胡晓斌, 谢洪.
车载LiDAR海量点云数据管理与可视化研究
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2017, 42(8): 1131-1136.
doi: 10.13203/j.whugis20150386
|
[5] |
陈善学, 郑文静, 张佳佳, 李方伟.
变换域离散度排序的高光谱图像快速压缩算法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2016, 41(7): 868-874.
doi: 10.13203/j.whugis20140270
|
[6] |
杨军, 林岩龙, 张瑞峰, 王小鹏.
一种大规模点云k邻域快速搜索算法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2016, 41(5): 656-664.
doi: 10.13203/j.whugis20140191
|
[7] |
陈 驰, 王 珂, 徐文学, 彭向阳, 麦晓明, 杨必胜.
海量车载激光扫描点云数据的快速可视化方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2015, 40(9): 1163-1168.
doi: 10.13203/j .whu g is20130693
|
[8] |
李继园, 甘斌, 孟令奎, 张文, 段红伟.
云环境下时序遥感影像的快速缓存切片方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2015, 40(2): 243-248+273.
|
[9] |
韩贤权, 朱庆, 丁雨淋, 周东波.
散乱点云数据精配准的粒子群优化算法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2014, 39(10): 1214-1220.
|
[10] |
王永波, 杨化超, 刘燕华, 牛晓楠.
线状特征约束下基于四元数描述的LiDAR点云配准方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2013, 38(9): 1057-1062.
|
[11] |
钟良, 马洪超, 管海燕, 刘鹏飞.
利用安置角检校进行机载LiDAR点云数据与同步影像快速配准
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2011, 36(9): 1035-1038.
|
[12] |
孙殿柱, 刘健, 李延瑞, 孙永伟.
三维散乱点云的Voronoi拓扑近邻点集查询算法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2011, 36(1): 86-91.
|
[13] |
张剑清, 李彩林, 郭宝云.
基于切平面投影的散乱数据点快速曲面重建算法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2011, 36(7): 757-762.
|
[14] |
刘帅, 陈军, 赵仁亮, 马力.
利用横向切片进行地物三维重建
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2011, 36(9): 1111-1115.
|
[15] |
方圣辉, 孟樊.
利用边缘特征点聚类分析进行RHT圆形目标快速检测
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2010, 35(11): 1261-1264.
|
[16] |
孙殿柱, 刘健, 李延瑞, 李心成.
三维散乱点集Voronoi图快速生成算法研究
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2010, 35(8): 909-912.
|
[17] |
刘斌, 欧宗瑛, 苏铁明, 韩军.
一种序列切片图像的快速自动分割方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2009, 34(5): 539-543.
|
[18] |
李清泉, 黄练, 谭文霞.
基于道路特征的海量GPS监控数据压缩方法
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
2008, 33(4): 337-340.
|
[19] |
项学泳, 李广云, 王力, 宗文鹏, 吕志鹏, 向奉卓.
使用局部几何特征与空洞邻域的点云语义分割
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
0, 0(0): 0-0.
doi: 10.13203/j.whugis20200567
|
[20] |
张卉冉, 董震, 杨必胜, 黄荣刚, 徐大展.
点云压缩研究进展与趋势
. 武汉大学学报 ( 信息科学版),
0, 0(0): 0-0.
doi: 10.13203/j.whugis20210103
|