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遥感影像匹配中的反定位误匹配剔除算法

杨晟 李学军 朱诗兵

杨晟, 李学军, 朱诗兵. 遥感影像匹配中的反定位误匹配剔除算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1083-1087.
引用本文: 杨晟, 李学军, 朱诗兵. 遥感影像匹配中的反定位误匹配剔除算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1083-1087.
YANG Sheng, LI Xuejun, ZHU Shibing. The Reverse Positioning Refining Algorithm for Auto-matching of the Remote Sensing Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(9): 1083-1087.
Citation: YANG Sheng, LI Xuejun, ZHU Shibing. The Reverse Positioning Refining Algorithm for Auto-matching of the Remote Sensing Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(9): 1083-1087.

遥感影像匹配中的反定位误匹配剔除算法

基金项目: 国防预研基金资助项目(20060826(重大专项))
详细信息
    作者简介:

    杨晟,博士生。主要研究方向为遥感图像自动处理、数字地球、无线传感器网络以及对应系统的研制与开发工作。

  • 中图分类号: P237.3

The Reverse Positioning Refining Algorithm for Auto-matching of the Remote Sensing Images

Funds: 国防预研基金资助项目(20060826(重大专项))
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-03-20
  • 修回日期:  2013-03-20
  • 刊出日期:  2013-09-05

遥感影像匹配中的反定位误匹配剔除算法

    基金项目:  国防预研基金资助项目(20060826(重大专项))
    作者简介:

    杨晟,博士生。主要研究方向为遥感图像自动处理、数字地球、无线传感器网络以及对应系统的研制与开发工作。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 图像匹配的准确率和精度一直是瓶颈问题,直接制约遥感影像的自动化处理。在简要分析现有典型误匹配剔除方法的基础上,提出了能够适应遥感影像自动化匹配与处理的REPRAM(Reverse Positioning Re-fining Algorithm in Matching)算法,给出了REPRAM排除法和优选法的原理和性能分析,在不需要相机的外参数、内参数以及控制点的情形下,相对分离了正确同名点与错误同名点之间的相互影响,尽量保留正确同名点,最大限度剔除错误同名点。大量遥感影像和航拍影像测试表明,算法的稳健性强,在初始匹配正确率为30%的情况下,在设定误差容限内,算法的可靠率仍能在99.5%以上。

English Abstract

杨晟, 李学军, 朱诗兵. 遥感影像匹配中的反定位误匹配剔除算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1083-1087.
引用本文: 杨晟, 李学军, 朱诗兵. 遥感影像匹配中的反定位误匹配剔除算法[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(9): 1083-1087.
YANG Sheng, LI Xuejun, ZHU Shibing. The Reverse Positioning Refining Algorithm for Auto-matching of the Remote Sensing Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(9): 1083-1087.
Citation: YANG Sheng, LI Xuejun, ZHU Shibing. The Reverse Positioning Refining Algorithm for Auto-matching of the Remote Sensing Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(9): 1083-1087.
参考文献 (1)

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