泛概念层次构建方法及其在遥感图像分类中的应用

许凯; 秦昆; 刘修国; 李登朝

泛概念层次构建方法及其在遥感图像分类中的应用

¹中国地质大学(武汉)信息工程学院;²武汉大学遥感信息工程学院

基金项目: 中国博士后科学基金资助项目(20110491230); 中国地质大学教育部地理信息系统软件及其应用工程研究中心开放研究基金资助项目(20111105)

详细信息

作者简介:
许凯，讲师，博士后，研究方向为遥感图像处理。

中图分类号: TP751;P208
计量
- 文章访问数: 0997
- HTML全文浏览量: 054
- PDF下载量: 0372
出版历程
- 收稿日期: 2013-03-11
- 修回日期: 2013-03-11
- 发布日期: 2013-09-04

Pan-concept-level Generation Method and Its Application in Remote Sensing Image Classification

¹Faculty of Information Engineering,China University of Geosciences,388 Lumo Road,Wuhan 430074,China;²Shool of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 中国博士后科学基金资助项目(20110491230); 中国地质大学教育部地理信息系统软件及其应用工程研究中心开放研究基金资助项目(20111105)

摘要

摘要: 针对传统泛概念树在进行正态云综合时出现雾化现象以及使用极大判定法进行遥感图像分类时缺乏类别信息的问题,提出了一种泛概念层次构建的改进算法,并基于改进的泛概念层次构建算法进行遥感图像分类。对TM遥感影像进行分类实验,并与常用的最大似然、最小距离、马式距离等方法进行遥感图像分类的对比试验,验证了本方法的有效性。
- 云模型 /
- 泛概念层次 /
- 雾化 /
- 遥感图像分类
Abstract: The paper discusses a new pan-concept-level generation method based onthe cloud model.A new method of remote sensing image classification based on a improved pan-concept-level generation method is proposed.Classification experiments are used to compare the proposed method with traditional methods.Comparative experiments validate the proposed method.
- cloud model /
- pan-concept-level /
- remote sensing image classification

HTML全文

参考文献(1)

[1]

刘禹李德毅,张光卫,陈桂生,. 云模型雾化特性及在进化算法中的应用[J]. 电子学报. 2009(08)[2] 宫鹏,. 遥感科学与技术中的一些前沿问题[J]. 遥感学报. 2009(01)[3] 巫兆聪覃茂运,张潇,. 一种顾及几何特征的云模型遥感影像分割方法[J]. 武汉大学学报(信息科学版). 2008(09)[4] 秦昆李德毅,许凯,. 基于云模型的图像分割方法研究[J]. 测绘信息与工程. 2006(05)[5] 蒋嵘李德毅,范建华,. 数值型数据的泛概念树的自动生成方法[J]. 计算机学报. 2000(05)[6] 李德毅孟海军,史雪梅,. 隶属云和隶属云发生器[J]. 计算机研究与发展. 1995(06)

施引文献

资源附件(0)

计量

文章访问数:
HTML全文浏览量:
PDF下载量:
被引次数: 0

泛概念层次构建方法及其在遥感图像分类中的应用

作者简介: 许凯，讲师，博士后，研究方向为遥感图像处理。

计量

出版历程

Pan-concept-level Generation Method and Its Application in Remote Sensing Image Classification

计量

出版历程

目录

作者简介:
许凯，讲师，博士后，研究方向为遥感图像处理。