泛概念层次构建方法及其在遥感图像分类中的应用

许凯; 秦昆; 刘修国; 李登朝

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泛概念层次构建方法及其在遥感图像分类中的应用

许凯, 秦昆, 刘修国, 李登朝

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许凯, 秦昆, 刘修国, 李登朝. 泛概念层次构建方法及其在遥感图像分类中的应用[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(9): 1078-1082.

引用本文:

许凯, 秦昆, 刘修国, 李登朝. 泛概念层次构建方法及其在遥感图像分类中的应用[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2013, 38(9): 1078-1082.

XU Kai, QIN Kun, LIU Xiuguo, LI Dengchao. Pan-concept-level Generation Method and Its Application in Remote Sensing Image Classification[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(9): 1078-1082.

Citation:

XU Kai, QIN Kun, LIU Xiuguo, LI Dengchao. Pan-concept-level Generation Method and Its Application in Remote Sensing Image Classification[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(9): 1078-1082.

泛概念层次构建方法及其在遥感图像分类中的应用

¹中国地质大学(武汉)信息工程学院;²武汉大学遥感信息工程学院

基金项目: 中国博士后科学基金资助项目(20110491230); 中国地质大学教育部地理信息系统软件及其应用工程研究中心开放研究基金资助项目(20111105)

详细信息

作者简介:
许凯，讲师，博士后，研究方向为遥感图像处理。

中图分类号: TP751;P208

Pan-concept-level Generation Method and Its Application in Remote Sensing Image Classification

¹Faculty of Information Engineering,China University of Geosciences,388 Lumo Road,Wuhan 430074,China;²Shool of Remote Sensing and Information Engineering,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China

Funds: 中国博士后科学基金资助项目(20110491230); 中国地质大学教育部地理信息系统软件及其应用工程研究中心开放研究基金资助项目(20111105)

摘要: 针对传统泛概念树在进行正态云综合时出现雾化现象以及使用极大判定法进行遥感图像分类时缺乏类别信息的问题,提出了一种泛概念层次构建的改进算法,并基于改进的泛概念层次构建算法进行遥感图像分类。对TM遥感影像进行分类实验,并与常用的最大似然、最小距离、马式距离等方法进行遥感图像分类的对比试验,验证了本方法的有效性。
- 云模型 /
- 泛概念层次 /
- 雾化 /
- 遥感图像分类
Abstract: The paper discusses a new pan-concept-level generation method based onthe cloud model.A new method of remote sensing image classification based on a improved pan-concept-level generation method is proposed.Classification experiments are used to compare the proposed method with traditional methods.Comparative experiments validate the proposed method.
- cloud model /
- pan-concept-level /
- remote sensing image classification /

[1]

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泛概念层次构建方法及其在遥感图像分类中的应用

¹中国地质大学(武汉)信息工程学院;²武汉大学遥感信息工程学院

基金项目: 中国博士后科学基金资助项目(20110491230); 中国地质大学教育部地理信息系统软件及其应用工程研究中心开放研究基金资助项目(20111105)

作者简介:
许凯，讲师，博士后，研究方向为遥感图像处理。

收稿日期: 2013-03-12
修回日期: 2013-03-12
刊出日期: 2013-09-05

中图分类号: TP751;P208

关键词:

云模型 /

泛概念层次 /

雾化 /

遥感图像分类

摘要: 针对传统泛概念树在进行正态云综合时出现雾化现象以及使用极大判定法进行遥感图像分类时缺乏类别信息的问题,提出了一种泛概念层次构建的改进算法,并基于改进的泛概念层次构建算法进行遥感图像分类。对TM遥感影像进行分类实验,并与常用的最大似然、最小距离、马式距离等方法进行遥感图像分类的对比试验,验证了本方法的有效性。