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利用端部效应改正的LS+AR模型进行日长变化预报

刘建 王琪洁 张昊

刘建, 王琪洁, 张昊. 利用端部效应改正的LS+AR模型进行日长变化预报[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(8): 916-919.
引用本文: 刘建, 王琪洁, 张昊. 利用端部效应改正的LS+AR模型进行日长变化预报[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(8): 916-919.
LIU Jian, WANG Qijie, ZHANG Hao. Prediction of LOD Change Based on the LS and AR Model with Edge Effect Corrected[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(8): 916-919.
Citation: LIU Jian, WANG Qijie, ZHANG Hao. Prediction of LOD Change Based on the LS and AR Model with Edge Effect Corrected[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(8): 916-919.

利用端部效应改正的LS+AR模型进行日长变化预报

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(U1231105,10878026); 国家863计划资助项目(2012AA121301)
详细信息
    作者简介:

    刘建,硕士生,主要研究方向为地球自转参数预报及测量数据处理。

  • 中图分类号: P227.1

Prediction of LOD Change Based on the LS and AR Model with Edge Effect Corrected

Funds: 国家自然科学基金资助项目(U1231105,10878026); 国家863计划资助项目(2012AA121301)
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-05-05
  • 修回日期:  2013-05-05
  • 刊出日期:  2013-08-05

利用端部效应改正的LS+AR模型进行日长变化预报

    基金项目:  国家自然科学基金资助项目(U1231105,10878026); 国家863计划资助项目(2012AA121301)
    作者简介:

    刘建,硕士生,主要研究方向为地球自转参数预报及测量数据处理。

  • 中图分类号: P227.1

摘要: 针对LS+AR模型在日长变化预报过程中存在的端部效应现象,采用时间序列分析方法对日长变化的序列进行外推,形成一个新的序列,用这个新序列求得LS模型的系数,然后再用LS+AR模型对日长变化原始序列进行预报。实验结果表明,利用端部效应改正的LS+AR模型与LS+AR模型相比,在日长变化的预报精度上有一定的改善,尤其在跨度为中长期时改善更为明显。

English Abstract

刘建, 王琪洁, 张昊. 利用端部效应改正的LS+AR模型进行日长变化预报[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(8): 916-919.
引用本文: 刘建, 王琪洁, 张昊. 利用端部效应改正的LS+AR模型进行日长变化预报[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(8): 916-919.
LIU Jian, WANG Qijie, ZHANG Hao. Prediction of LOD Change Based on the LS and AR Model with Edge Effect Corrected[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(8): 916-919.
Citation: LIU Jian, WANG Qijie, ZHANG Hao. Prediction of LOD Change Based on the LS and AR Model with Edge Effect Corrected[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(8): 916-919.
参考文献 (1)

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