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一种改进的空间加权模糊C均值算法在遥感影像分割中的应用

张鹏林 黄丽 吕志勇 周冰

张鹏林, 黄丽, 吕志勇, 周冰. 一种改进的空间加权模糊C均值算法在遥感影像分割中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(7): 774-777.
引用本文: 张鹏林, 黄丽, 吕志勇, 周冰. 一种改进的空间加权模糊C均值算法在遥感影像分割中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(7): 774-777.
ZHANG Penglin, HUANG Li, LV Zhiyong, ZHOU Bing. An Improved Weighted Fuzzy C-Means Algorithm with Spatial Information for Remote Sensing Image Segmentation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(7): 774-777.
Citation: ZHANG Penglin, HUANG Li, LV Zhiyong, ZHOU Bing. An Improved Weighted Fuzzy C-Means Algorithm with Spatial Information for Remote Sensing Image Segmentation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(7): 774-777.

一种改进的空间加权模糊C均值算法在遥感影像分割中的应用

基金项目: 国家十二五科技支撑计划资助项目(2012BAJ15B04)
详细信息
    作者简介:

    张鹏林,副教授,博士,博士生导师。主要从事遥感图像处理、模式识别、特征提取等方面的研究。

  • 中图分类号: P237.3

An Improved Weighted Fuzzy C-Means Algorithm with Spatial Information for Remote Sensing Image Segmentation

Funds: 国家十二五科技支撑计划资助项目(2012BAJ15B04)
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出版历程
  • 收稿日期:  2013-04-17
  • 修回日期:  2013-04-17
  • 刊出日期:  2013-07-05

一种改进的空间加权模糊C均值算法在遥感影像分割中的应用

    基金项目:  国家十二五科技支撑计划资助项目(2012BAJ15B04)
    作者简介:

    张鹏林,副教授,博士,博士生导师。主要从事遥感图像处理、模式识别、特征提取等方面的研究。

  • 中图分类号: P237.3

摘要: 针对模糊C均值算法对初始聚类中心比较敏感的问题,提出了一种改进的空间加权模糊C均值算法。该算法首先通过BP神经网络训练已知样本,得出初始隶属矩阵,从而提高了初始聚类中心的可靠性。鉴于空间数据具有自相关的特点,在算法中考虑邻域像元对中心像元的影响,并赋予不同的权重,使算法具有更强的抗噪能力。为验证方法的有效性,将改进的方法用于SPOT 2.5m遥感影像数据的分割,并与FCM、SFCM等算法的分割结果进行了对比分析,结果表明,本文方法取得了较好的效果。

English Abstract

张鹏林, 黄丽, 吕志勇, 周冰. 一种改进的空间加权模糊C均值算法在遥感影像分割中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(7): 774-777.
引用本文: 张鹏林, 黄丽, 吕志勇, 周冰. 一种改进的空间加权模糊C均值算法在遥感影像分割中的应用[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(7): 774-777.
ZHANG Penglin, HUANG Li, LV Zhiyong, ZHOU Bing. An Improved Weighted Fuzzy C-Means Algorithm with Spatial Information for Remote Sensing Image Segmentation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(7): 774-777.
Citation: ZHANG Penglin, HUANG Li, LV Zhiyong, ZHOU Bing. An Improved Weighted Fuzzy C-Means Algorithm with Spatial Information for Remote Sensing Image Segmentation[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2013, 38(7): 774-777.
参考文献 (1)

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