广义非线性最小二乘测量参数平差的快速差分迭代解算

美国《工程索引》（EI）核心期刊
美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊
荷兰斯高帕斯数据库（Scopus）收录期刊
英国INSPEC数据库（SA）收录期刊

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

广义非线性最小二乘测量参数平差的快速差分迭代解算

宁伟, 陶华学, 卿熙宏

文章导航 > 武汉大学学报 ● 信息科学版 > 2005 > 30(7): 617-620

宁伟, 陶华学, 卿熙宏. 广义非线性最小二乘测量参数平差的快速差分迭代解算[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(7): 617-620.

引用本文:

宁伟, 陶华学, 卿熙宏. 广义非线性最小二乘测量参数平差的快速差分迭代解算[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(7): 617-620.

NING Wei, TAO Huaxue, QING Xihong. Faster Difference Iterative Algorithm of Nonlinear Data Processing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(7): 617-620.

Citation:

NING Wei, TAO Huaxue, QING Xihong. Faster Difference Iterative Algorithm of Nonlinear Data Processing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(7): 617-620.

广义非线性最小二乘测量参数平差的快速差分迭代解算

¹ 徐州师范大学工学院,徐州市上海路29号,221011;² 山东科技大学地球信息科学与工程学院,泰安市岱宗大街223号,271019;

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40174003)

作者简介:
宁伟,副教授,博士。主要研究方向为非线性测量数据处理及计算机应用技术

中图分类号: P207.2

Faster Difference Iterative Algorithm of Nonlinear Data Processing

¹ College of Industry, Xuzhou Normal University, 29 Shanghai Road,Xuzhou 221011, China ;² Institute of Geoinformation Science and Engineering, Shandong University of Science and Technology, 223 Daizong Street,Tai’an 271019, China

Funds: 国家自然科学基金资助项目(40174003)

摘要: 针对数字化建设中涉及的多类型、多精度、多源、动态非线性最小二乘测量参数平差问题,提出了一种新的解算模型。该模型通过构造适当的差分点列,避免了一阶或二阶导数计算,对于模型复杂或者导数不存在的函数模型而言,具有适应面广、算法简单等特点,为广义非线性数据处理中的参数估计问题的解决开拓了又一新的思路。
- 广义非线性最小二乘 /
- 测量平差 /
- 参数估计 /
- 快速差分迭代
Abstract: A new fast difference iterative solution model is proposed to adjust parameters of surveying and mapping by least-squares method with multi-type, multi-precision, multi-source dynamic and nonlinear data in digitalized construction, which can avoid computing derivative completely and reduce calculation of Jacobi matrix. At the same time, a matrix sequence, which can approximately substitute for second-order partial derivative matrix by recurrence method, is constituted to make the rate of convergence of the algorithm model faster. This creates a new solution to solve the generalized nonlinear least squares adjustment of surveying and mapping by parameters.
- generalized nonlinear least squares /
- adjustment of surveying and mapping /
- parameters estimation /
- fast difference iterative

[1]	舒红, 史文中. 浅谈测量平差到空间数据分析的可靠性理论延伸 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2018, 43(12): 1979-1985, 1993. doi: 10.13203/j.whugis20180339
[2]	潘雄, 罗静, 刘衍宏, 韦忠扬, 徐景田. 基于矩估计法的P范分布参数估计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2017, 42(4): 563-568. doi: 10.13203/j.whugis20140968
[3]	汪奇生, 杨德宏, 杨腾飞. EIV模型参数估计的新方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2016, 41(3): 356-360. doi: 10.13203/j.whugis20140182
[4]	王乐洋, 许才军. 总体最小二乘研究进展 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(7): 850-856.
[5]	刘经南, 曾文宪, 徐培亮. 整体最小二乘估计的研究进展 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(5): 505-512.
[6]	李凯锋, 欧阳永忠, 陆秀平, 吴太旗. 海道测量定位中对流层延迟差分估计技术研究 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2013, 38(8): 930-934.
[7]	张小红, 李盼, 李星星, 郭斐. 天线相位中心改正模型对PPP参数估计的影响 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2011, 36(12): 1470-1473.
[8]	潘雄, 程少杰, 赵春茹. 一元p范分布的参数快速估计方法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(2): 189-192.
[9]	鲁铁定, 周世健. 总体最小二乘的迭代解法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2010, 35(11): 1351-1354.
[10]	鲁铁定, 陶本藻, 周世健. 基于整体最小二乘法的线性回归建模和解法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2008, 33(5): 504-507.
[11]	陶本藻, 邱卫宁. 线性模型估计方法的分析与进展 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2007, 32(11): 972-974.
[12]	李书进, 虞晖. 基于扩展卡尔曼滤波的非线性带滑移滞变系统的实时估计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2004, 29(1): 89-92.
[13]	谢智颖, 李清泉, 彭军还. 面向对象的测量平差软件设计与网络化应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(5): 604-607.
[14]	孙海燕. 测量平差函数模型的若干讨论 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2003, 28(S1): 62-64.
[15]	王新洲. 基于信息扩散原理的估计理论、方法及其抗差性 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1999, 24(3): 240-244.
[16]	王新洲. 非线性模型参数估计的直接解法 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1999, 24(1): 64-67.
[17]	奚长元. 变形模型辨识与参数估计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1990, 15(2): 72-81.
[18]	陶本藻, 刘大杰. 参数估计的统一模型——广义Gauss-Markov模型 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 1990, 15(4): 76-84.
[19]	彭飞，王中，孟庆旭，邱封钦，杨玉锋，潘雄. EM 算法在 P 范混合模型的参数估计中的应用 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20200172
[20]	林高宇, 王磊, 何飞扬, 宋晓迪, 郭际明. Swarm低轨卫星星座的GPS接收机差分码偏差估计 . 武汉大学学报 ● 信息科学版, 0, 0(0): 0-0. doi: 10.13203/j.whugis20200479

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 682
HTML全文浏览量: 41
PDF下载量: 457
被引次数: 0

广义非线性最小二乘测量参数平差的快速差分迭代解算

¹ 徐州师范大学工学院,徐州市上海路29号,221011;² 山东科技大学地球信息科学与工程学院,泰安市岱宗大街223号,271019;

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(40174003)

作者简介:
宁伟,副教授,博士。主要研究方向为非线性测量数据处理及计算机应用技术

收稿日期: 2005-05-07
修回日期: 2005-05-07
刊出日期: 2005-07-05

中图分类号: P207.2

关键词:

广义非线性最小二乘 /

快速差分迭代

摘要: 针对数字化建设中涉及的多类型、多精度、多源、动态非线性最小二乘测量参数平差问题,提出了一种新的解算模型。该模型通过构造适当的差分点列,避免了一阶或二阶导数计算,对于模型复杂或者导数不存在的函数模型而言,具有适应面广、算法简单等特点,为广义非线性数据处理中的参数估计问题的解决开拓了又一新的思路。

English Abstract

宁伟, 陶华学, 卿熙宏. 广义非线性最小二乘测量参数平差的快速差分迭代解算[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(7): 617-620.

引用本文:

宁伟, 陶华学, 卿熙宏. 广义非线性最小二乘测量参数平差的快速差分迭代解算[J]. 武汉大学学报 ● 信息科学版, 2005, 30(7): 617-620.

NING Wei, TAO Huaxue, QING Xihong. Faster Difference Iterative Algorithm of Nonlinear Data Processing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(7): 617-620.

Citation:

NING Wei, TAO Huaxue, QING Xihong. Faster Difference Iterative Algorithm of Nonlinear Data Processing[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(7): 617-620.

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

我要投稿

投稿攻略

联系我们

二维码